RDD触发算子的使用

count

复制代码
"""
返回值int
获取总条数
"""

take

复制代码
"""
返回前几条的数据
在driver的内存中存放------------只能少量 也就是说最终会放到同一个分区中
不会自动打印
"""

foreach

复制代码
"""
遍历每一条数据------打印

foreach 会对每个分区内的元素进行并行处理
结果的顺序可能每次都不一样,输出的具体顺序是不可预测的
要想真正排序 ,要么将分区减为1 要么collect
"""

saveAsTextFile

复制代码
"""
将数据保存在外部文件(hdfs)中
生成的文件和分区数有关

"""

collect

复制代码
"""
收集数据------将RDD转化成一个列表返回

这个RDD的数据一定不能过大,如果RDD数据量很大,导致Driver内存溢出
"""

first

复制代码
"""
获取RDD中的第一个值

"""

reduce

复制代码
"""
将RDD中的每个元素按照给定的聚合函数进行聚合,返回聚合的结果
类似sum()
"""

top

复制代码
"""
获取RDD中的最大的几个
会自动排序 ,可以指定排序规则
相当于 sortBy+take
"""
# 按照某一列进行排序
.top(10, lambda a: a[1])

不写的话 应该是按照key 值进行排序

takeOrdered

复制代码
"""
获取RDD中的最小的几个
自带排序 
"""

max

其中max和top均可以返回最大值,那么区别是什么

max:

1、只返回数据集中指定列或RDD中的最大值,即单一的最大元素。

2、并不对数据进行排序,通过分布式的计算方式查找数据集中的最大值

top

1、返回数据集中的前几个最大值,可以指定返回的数量。即使只需要一个最大值,也会以列表的形式返回。

2、对数据集进行局部排序,然后返回指定数量的最大值,因此在一定程度上会影响性能(特别是在数据量较大时)。top 方法默认返回结果是降序排列的。

复制代码
"""
获取最大值
触发算子
"""
rsRdd.max(lambda tupleA: tupleA[1])

min

复制代码
"""
获取最小值
触发算子
"""
rsRdd.min(lambda tupleA: tupleA[1])

mean

复制代码
"""
获取平均值
触发算子
"""
rsRdd.mean(lambda tupleA: tupleA[1])
相关推荐
吴佳浩7 分钟前
Python入门指南-AI模型相似性检测方法:技术原理与实现
人工智能·python·llm
ywyy679816 分钟前
短剧系统开发定制全流程解析:从需求分析到上线的专业指南
大数据·需求分析·短剧·推客系统·推客小程序·短剧系统开发·海外短剧系统开发
叶 落17 分钟前
计算阶梯电费
python·python 基础·python 入门
上上迁29 分钟前
分布式生成 ID 策略的演进和最佳实践,含springBoot 实现(Java版本)
java·spring boot·分布式
我真不会起名字啊30 分钟前
OpenSceneGraph(OSG)开发学习
学习
永日4567030 分钟前
学习日记-spring-day42-7.7
java·学习·spring
长路 ㅤ   43 分钟前
Java后端技术博客汇总文档
分布式·算法·技术分享·编程学习·java后端
Python大数据分析@1 小时前
Origin、MATLAB、Python 用于科研作图,哪个最好?
开发语言·python·matlab
编程零零七1 小时前
Python巩固训练——第一天练习题
开发语言·python·python基础·python学习·python练习题
Zonda要好好学习2 小时前
Python入门Day4
java·网络·python