初识elasticsearch

1. 环境搭建

1.1 docker镜像

• 操作系统：MacOS（M3）
• 镜像：

$ docker images
REPOSITORY          TAG                IMAGE ID       CREATED         SIZE
elasticsearch       7.17.18            a999bbbb3b45   2 days ago      624MB
kibana              7.17.18            8c3cf1cb48a1   2 days ago      930MB

• 运行：

$ docker network create es-net

#$ docker run -d --name es -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" -e "discovery.type=single-node" -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins --privileged --network es-net -p 9200:9200 -p 9300:9300 elasticsearch:7.17.26

$ docker run -d --name es -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" -e "discovery.type=single-node" -v /Users/bytedance/Documents/es/data:/usr/share/elasticsearch/data -v /Users/bytedance/Documents/es/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins --privileged --network es-net -p 9200:9200 -p 9300:9300 elasticsearch:7.17.18

$ docker run -d --name kibana -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 --network=es-net -p 5601:5601 kibana:7.17.18

• 使用Dev Tools
  

1.2 分词器

ES在创建倒排索引时需要对文档分词；在搜索时，需要对用户输入内容分词。但默认的分词规则对中文处理并不友好。

我们在kibana的DevTools中测试：

IK分词器

安装文档路径：https://github.com/infinilabs/analysis-ik/releases，版本 7.17.18

参考：https://www.cnblogs.com/ciel717/p/17657137.html

分词器的作用

• 创建倒排索引时对文档分词
• 用户搜索时，对输入的内容分词

IK分词器的几种模式

• ik_smart：智能切分，粗粒度
• ik_max_word：最细切分，细粒度

IK分词器 - 扩展词库

要扩展ik分词器的词库，只需要修改一个ik分词器目录中的config目录中的ikAnalyzer.cfg.xml文件：

然后再名为ext.dic的文件中，添加想要扩展的词语即可。

---

2.索引库操作

2.1 mapping属性

官方文档：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/mapping-params.html

mapping是对索引库中文档的约束，常见的mapping属性包括：

• type：字段数据类型，常见的简单类型有：
  • 字符串：text（可分词的文本）、keyword（精确值，例如：品牌、国家、ip地址）
  • 数值：long、integer、short、byte、double、float
  • 布尔：boolean
  • 日期：date
  • 对象：object
• index：是否创建索引，默认为true
• analyzer：使用哪种分词器
• properties：该字段的子字段

2.2 创建索引库

ES中通过RESTful请求操作索引库、文档。请求内容用DSL语句来表示。创建索引库和mapping的DSL语句如下：

小练习：

# 创建索引库
PUT /heima
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "info": {
        "type": "text",
        "analyzer": "ik_smart"
      },
      "email":{
        "type": "keyword",
        "index": false
      },
      "name": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "firstName":{
            "type": "keyword"
          },
          "lastName":{
            "type": "keyword"
          }
        }
      }
    }
  }
}

效果图：

2.3 查询、删除 索引库

2.4 修改 索引库（添加字段）

索引库和mapping一旦创建无法修改，但是可以添加新的字段，语法如下：

2.5 总结

• 创建索引库：PUT /索引库名
• 查询索引库：GET /索引库名
• 删除索引库：DELETE /索引库名
• 添加字段：PUT /索引库名/_mapping

3. 文档操作

3.1 添加文档

新增文档的DSL语法如下：

3.2 查看、删除文档

3.3 修改文档

4. RestClient操作ES

ES官方提供了各种不同语言的客户端，用来操作ES。这些客户端的本质就是组装DSL语句，通过http请求发送给ES。官方文档地址：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/index.html