基于python+django+vue的购物商城系统

系统展示

用户前台界面

管理员后台界面

系统背景

随着互联网技术的飞速发展，电子商务已成为现代商业的重要组成部分。传统的线下购物模式已难以满足消费者日益增长的个性化、便捷化需求。因此，开发一套基于现代化Web技术的购物商城系统显得尤为重要。该系统旨在通过线上平台，为消费者提供一个便捷、安全、丰富的购物体验，同时为商家提供一个高效、智能的商品管理和销售平台。基于Python+Django+Vue的购物商城系统，充分利用了Python的高效性、Django的强大后端支持以及Vue.js的前端交互能力，旨在打造一个功能完善、操作简便、用户体验极佳的在线购物平台。

目的意义

开发基于Python+Django+Vue的购物商城系统，对于推动电子商务的发展、提升消费者购物体验以及促进商家销售增长具有重要意义。首先，该系统能够打破地域限制，让消费者随时随地都能享受到便捷的购物服务。其次，通过智能化的商品推荐和搜索功能，系统能够更准确地满足消费者的个性化需求，提升购物满意度。同时，对于商家而言，系统提供了强大的商品管理、订单处理、数据分析等功能，有助于商家更好地了解市场动态，优化销售策略，提高经营效率。本系统的目的在于实现购物商城的电子化、智能化和个性化，为消费者和商家提供一个高效、便捷、安全的在线购物平台。通过该系统，消费者可以方便地浏览商品、下单购买、查看订单状态等；商家则可以轻松管理商品信息、处理订单、分析销售数据等。系统的开发不仅有助于推动电子商务的普及和发展，还能为相关企业和个人提供新的商业机会和增长动力。

技术介绍

本系统采用B/S（浏览器/服务器）架构，后端使用Python语言结合Django框架进行开发，前端则利用Vue.js框架实现界面设计和用户交互。Django是一个高级的Python Web框架，它鼓励快速开发和干净、实用的设计，非常适合用于构建复杂的Web应用。Vue.js则是一个渐进式JavaScript框架，用于构建用户界面，它易于上手且与现有项目兼容。在数据存储方面，本系统采用MySQL数据库进行数据存储和查询。MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，具有高性能、可靠性和易用性等特点。同时，为了提升系统的安全性和稳定性，本系统还采用了Redis缓存技术来存储临时数据，如用户会话、商品浏览记录等。在开发过程中，本系统采用了前后端分离的开发模式，提高了系统的可维护性和可扩展性。后端提供RESTful API接口，前端通过HTTP请求与后端进行数据交互，实现了前后端的解耦和独立开发。此外，本系统还采用了JWT（JSON Web Token）技术进行用户身份验证和权限控制，确保了系统的安全性和可靠性。

目录参考

[1 绪论](#1 绪论)

[1.1 研究背景](#1.1 研究背景)

[1.2 目的和意义](#1.2 目的和意义)

[1.3 研究内容](#1.3 研究内容)
[2 相关技术](#2 相关技术)

[2.1 python语言](#2.1 python语言)

[2.2 B/S结构](#2.2 B/S结构)

[2.3 MySQL数据库介绍](#2.3 MySQL数据库介绍)

[2.4 django框架介绍](#2.4 django框架介绍)

[2.5 Vue框架介绍](#2.5 Vue框架介绍)
[3 系统分析](#3 系统分析)

[3.1 系统可行性分析](#3.1 系统可行性分析)

[3.1.1 技术可行性分析](#3.1.1 技术可行性分析)

[3.1.2 经济可行性分析](#3.1.2 经济可行性分析)

[3.1.3 运行可行性分析](#3.1.3 运行可行性分析)

[3.2 系统性能分析](#3.2 系统性能分析)

[3.2.1 易用性指标](#3.2.1 易用性指标)

[3.2.2 可扩展性指标](#3.2.2 可扩展性指标)

[3.2.3 健壮性指标](#3.2.3 健壮性指标)

[3.2.4 安全性指标](#3.2.4 安全性指标)

[3.3 系统流程分析](#3.3 系统流程分析)

[3.3.1 操作流程分析](#3.3.1 操作流程分析)

[3.3.2 登录流程分析](#3.3.2 登录流程分析)

[3.3.3 信息添加流程分析](#3.3.3 信息添加流程分析)

[3.4 系统功能分析](#3.4 系统功能分析)
[4 系统设计](#4 系统设计)

[4.1 系统概要设计](#4.1 系统概要设计)

[4.2 系统功能结构设计](#4.2 系统功能结构设计)

[4.3 数据库设计](#4.3 数据库设计)

[4.3.1 数据库E-R图设计](#4.3.1 数据库E-R图设计)

[4.3.2 数据库表结构设计](#4.3.2 数据库表结构设计)
[5 系统实现](#5 系统实现)

[5.1 用户前台设计与实现](#5.1 用户前台设计与实现)

[5.2 管理员后台的设计与实现](#5.2 管理员后台的设计与实现)
[6 系统测试](#6 系统测试)

[6.1 系统测试的特点](#6.1 系统测试的特点)

[6.2 系统功能测试](#6.2 系统功能测试)

[6.2.1 登录功能测试](#6.2.1 登录功能测试)

[6.3 测试结果分析](#6.3 测试结果分析)

代码展示

python 复制代码

# views.py
from django.http import JsonResponse
from .models import Product
from django.core.paginator import Paginator

def get_product_list(request):
    # 获取前端传递的参数，如页码和每页显示数量
    page = request.GET.get('page', 1)
    page_size = request.GET.get('page_size', 10)
    
    # 查询商品信息
    products = Product.objects.all()
    
    # 使用Django自带的分页功能进行分页处理
    paginator = Paginator(products, page_size)
    try:
        page_obj = paginator.page(page)
    except PageNotAnInteger:
        # 如果请求的页码不是整数，返回第一页
        page_obj = paginator.page(1)
    except EmptyPage:
        # 如果请求的页码超出页数，返回最后一页
        page_obj = paginator.page(paginator.num_pages)
    
    # 构造返回的数据结构
    data = {
        'code': 200,
        'message': 'success',
        'data': {
            'list': page_obj.object_list,
            'page': page_obj.number,
            'page_size': page_obj.paginator.per_page,
            'total': page_obj.paginator.count,
            'total_page': page_obj.paginator.num_pages
        }
    }
    
    # 返回JSON响应
    return JsonResponse(data)

源码文档

如需观看详细演示视频请联系我