Leecode刷题C语言之骑士拨号器

执行结果:通过

执行用时和内存消耗如下:

代码如下:

复制代码
#define MOD 1000000007

int knightDialer(int n) {
    int moves[10][4] = {
        {4, 6, -1, -1},
        {6, 8, -1, -1},
        {7, 9, -1, -1},
        {4, 8, -1, -1},
        {3, 9, 0, -1},
        {-1, -1, -1, -1},
        {1, 7, 0, -1},
        {2, 6, -1, -1},
        {1, 3, -1, -1},
        {2, 4, -1, -1}
    };
    int d[2][10] = {0};
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        d[1][i] = 1;
    }
    for (int i = 2; i <= n; i++) {
        int x = i & 1;
        for (int j = 0; j < 10; j++) {
            d[x][j] = 0;
            for (int k = 0; moves[j][k] != -1; k++) {
                d[x][j] = (d[x][j] + d[x ^ 1][moves[j][k]]) % MOD;
            }
        }
    }
    int res = 0;
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        res = (res + d[n % 2][i]) % MOD;
    }
    return res;
}

解题思路:

  1. 定义骑士的移动路径
    • 首先,需要明确骑士在每个数字上能够移动到的下一个数字。使用moves数组来表示每个数字能够移动到的下一个数字的集合。例如,数字0可以移动到数字46,数字1可以移动到数字68,依此类推。不存在的移动用-1表示。
  2. 动态规划初始化
    • 使用一个二维数组d来存储每一步在每个数字上能够到达的不同路径的数量。数组d的第一维表示步数(奇数和偶数步分别用两个子数组表示以减少空间复杂度),第二维表示数字(0到9)。
    • 初始化时,对于第一步(i=1),每个数字都只能从自己出发,所以每个数字上的路径数量都为1。
  3. 动态规划状态转移
    • 从第二步开始,对于每一步和每一个数字,计算到达该数字的不同路径的数量。这是通过遍历所有可以从当前数字出发到达的下一个数字,并累加这些下一个数字在上一步的路径数量来实现的。
    • 为了减少空间复杂度,使用滚动数组技巧,只保留当前步和上一步的信息,通过i & 1x ^ 1来切换当前步和上一步的数组。
  4. 结果汇总
    • 最后,将所有数字在n步时的路径数量相加,得到总路径数量,并对MOD取模,以防止整数溢出。

关键点

  • 动态规划:使用动态规划来记录每一步在每个数字上的路径数量,避免重复计算。
  • 滚动数组 :利用滚动数组技巧来减少空间复杂度,使空间复杂度从O(n * 10)降低到O(10)
  • 取模运算 :每一步的累加结果都对MOD取模,以防止整数溢出。

复杂度分析

  • 时间复杂度O(n * 10 * 4),因为对于每一步(n步),每个数字(10个)最多有4个可能的下一个数字。
  • 空间复杂度O(10),使用滚动数组技巧,只保留当前步和上一步的信息。
相关推荐
一个王同学43 分钟前
从零到一 | CV转多模态大模型 | week17 | LLM 推理优化 & vLLM 详解
人工智能·深度学习·算法·机器学习·计算机视觉·vllm
程序员张31 小时前
SpringBoot集成BCrypt密码加密库
java·spring boot·后端
闲猫1 小时前
Spring AI Agentic 模式(第1部分):Agent Skills——模块化、可复用的能力
java·人工智能·spring
源图客1 小时前
云途物流API开发-鉴权认证(Java)
java·网络·python
liguojun20252 小时前
篮球馆自动计时收费系统:从规则配置到自动结算的全流程拆解
java·大数据·运维·人工智能·物联网·1024程序员节
旖-旎2 小时前
《LeetCode 53 最大子数组和 || LeetCode 918 环形子数组的最大和》
c++·算法·leetcode·动态规划
952362 小时前
RabbitMQ-基础操作
java·spring boot·分布式·后端·spring·rabbitmq
变量未定义~2 小时前
单调栈+倍增思想 皇家守卫【算法赛】、单调队列 附近最小
算法
QN1幻化引擎2 小时前
给 AI 做一次「意识体检」——基于 QN1 幻化引擎的灵鉴意识识别框架与 DalinX V5 实测
大数据·数据结构·人工智能·算法·架构
拂拉氏2 小时前
【知识讲解】 AVL树从基本成员的介绍到核心接口的实现(插入、判断、删除等等)
数据结构·算法·avl树