本文将为您介绍经典、热门的数据集，希望对您在选择适合的数据集时有所帮助。
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MVision
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更新时间：2024-07-09
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访问地址: GitHub
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描述：
机器人视觉 移动机器人 VS-SLAM ORB-SLAM2 深度学习目标检测 yolov3 行为检测 opencv PCL 机器学习 无人驾驶
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数据集网址：
2
chat
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更新时间：2024-07-10
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访问地址: GitHub
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描述：
基于自然语言理解与机器学习的聊天机器人，支持多用户并发及自定义多轮对话
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用途：
Chat 是一个基于自然语言理解与机器学习的语义理解库。
Chat 提供丰富的语义分析工具与语义知识图的构建工具，非常适合从0开始迅速搭建自己的聊天机器人，也能够减少工程师在实际开发当中的重复工作。
Chat 非常易于修改和扩展，可以方便地个性化定制。
Chat 支持多用户并发及自定义的多轮对话场景。
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数据集网址：
3
WAF
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更新时间：2024-05-08
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访问地址: GitHub
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描述：
基于机器学习的web攻击检测系统。
AiWaf-1 利用聚类算法来识别和防御 XSS 及 SQL 注入攻击，提供基础防护措施。
AiWaf-2 是一个高级的机器学习系统，使用多种模型来检测三种类别的网络行为：XSS攻击、SQL注入攻击和良性请求。该系统旨在提供高精度的威胁识别和分类，包括：
GRU (门控循环单元)
CNN (卷积神经网络)
KNN (K-最近邻)
SVM (支持向量机)
RF (随机森林)
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数据集网址：
4
analog
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更新时间：2024-08-25
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访问地址: GitHub
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描述：
analog 是一款命令行下的Web日志审计工具，旨在帮助使用者能够在终端上快速得进行Web日志审计和排查，包含了日志审计、统计的终端图形化和机器学习识别恶意请求的功能。
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数据集网址：
5
MachineLearning
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更新时间：2024-06-24
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访问地址: GitHub
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描述：
包含基于numpy、sklearn与tensorflow机器学习，也会包含利用spark、flink加快模型训练等用法。本着能够较全的引导读者入门机器学习。
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数据集网址：
6
StarryDivineSky
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更新时间：2024-12-09
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访问地址: GitHub
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描述：
精选了10K+项目，包括机器学习、深度学习、NLP、GNN、推荐系统、生物医药、机器视觉、前后端开发等内容。
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数据集网址：
7
awesome-python-machine-learning-resources
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更新时间：2024-06-06
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访问地址: GitHub
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描述：
热门实用机器学习和深入学习Python库和工具的集合。
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数据集网址：
https://github.com/HanXinzi-AI/awesome-python-machine-learning-resources
8
AlphaTree-graphic-deep-neural-network
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更新时间：2024-03-22
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访问地址: GitHub
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描述：
AI Roadmap:机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、对抗神经网络(GAN），图神经网络（GNN），NLP，大数据相关的发展路书(roadmap), 并附海量源码（python，pytorch）带大家消化基本知识点，突破面试，完成从新手到合格工程师的跨越，其中深度学习相关论文附有tensorflow caffe官方源码，应用部分含推荐算法和知识图谱。
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数据集网址：
https://github.com/weslynn/AlphaTree-graphic-deep-neural-network
9
Remote-Sensing-Image-Classification
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更新时间：2024-10-13
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访问地址: GitHub
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描述：
基于机器学习的遥感图像识别算法 (kNN/SVM/CNN/LSTM)
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数据集网址：
https://github.com/Dekai21/Remote-Sensing-Image-Classification
10
kunwu
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更新时间：2024-07-10
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访问地址: GitHub
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描述：
kunwu是新一代webshell检测引擎，使用了内置了模糊规则、污点分析模拟执行、机器学习三种高效的检测策略。
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数据集网址：
END
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