题目描述：
给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1和 nums2，另有两个整数 m 和 n ，分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。
请你 合并 nums2到 nums1 中，使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。
注意： 最终，合并后数组不应由函数返回，而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况，nums1 的初始长度为 m + n，其中前 m 个元素表示应合并的元素，后 n 个元素为 0 ，应忽略。nums2 的长度为 n 。
示例 1：
输入：nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3
输出：[1,2,2,3,5,6]
解释：需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。
合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ，其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。示例 2：
输入：nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0
输出：[1]
解释：需要合并 [1] 和 [] 。
合并结果是 [1] 。示例 3：
输入：nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1
输出：[1]
解释：需要合并的数组是 [] 和 [1] 。
合并结果是 [1] 。
注意，因为 m = 0 ，所以 nums1 中没有元素。nums1 中仅存的 0 仅仅是为了确保合并结果可以顺利存放到 nums1 中。暴力思路&解法：
1、注意题目：nums1 的初始长度为 m + n，其中前 m 个元素表示应合并的元素，后 n 个元素为 0，nums2 的长度为 n
2、题目中明确nums1中后n个元素为0，且nums2的长度为n；那么直接用nums2中的有效元素替换掉nums1中value=0的下标位，再对nums1进行排序，over，直接开整
cpp
void merge(int* nums1, int nums1Size, int m, int* nums2, int nums2Size, int n) {
int i = 0;
int j = 0;
// 用nums2中的元素值直接替换nums1中的0
while (i < nums1Size && j < nums2Size) {
if (nums1[i] == 0) {
nums1[i] = nums2[j];
j++;
}
i++;
}
// 不知道什么排序，冒泡？ 反正是排上了
for (int i = 0; i < nums1Size - 1; i++) {
for (int j = i + 1; j < nums1Size; j++) {
if (nums1[i] > nums1[j]) {
int temp = nums1[j];
nums1[j] = nums1[i];
nums1[i] = temp;
}
}
}
}3、运行提交没有问题，测试用例ok，抄作业是足够了；但进阶要求时间复杂度为O(m+n)，解题思路也有点挫，学习一下其他优解~
优解思路&解法一（C）-- 直接合并后排序：
将数组nums2放进数组nums1的尾部，然后直接对整个数组进行排序.....
cpp
int cmp(int* a, int* b) {
return *a - *b;
}
void merge(int* nums1, int nums1Size, int m, int* nums2, int nums2Size, int n) {
for (int i = 0; i < n; i++) {
nums1[m + i] = nums2[i];
}
qsort(nums1, nums1Size, sizeof(int), cmp);
}时间复杂度：排序序列长度为 m+n，套用快速排序的时间复杂度即可，平均情况为 O((m+n)log(m+n));
空间复杂度：排序序列长度为 m+n，套用快速排序的空间复杂度即可，平均情况为 O(log(m+n));
知识点： 快速排序的空间复杂度为 排序序列长度，时间复杂度为 序列长度*log(序列长度)
qsort方法介绍：
1、qsort是一种排序函数，可以对多种数组数据类型进行排序(结构体、字符串、整型等)
2、其使用的排序方法为快速排序，且使用时需要包含<stdlib.h>的头文件
3、函数声明：void qsort （void* base, size_t num, size_t size, int (*compar)(const void* p1, const void* p2)）;
void* base: 需要排序的数组地址
size_t num: 需要排序的数组元素个数
size_t size: 需要排序的单个数组元素大小
int (*compar)(const void* p1, const void* p2): 排序判断函数，自定义此函数来决定升序还是降序**(*p1 - *p2 升序，*p2 - *p1降序)**
java实现：
java
public static void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
for (int i = 0; i < n; i++) {
nums1[m+i] = nums2[i];
}
Arrays.sort(nums1);
}和C实现基本类似，Arrays.sort()方法更简洁一些；
Arrays.sort()方法介绍：
1、Arrays.sort()是JAVA提供的静态方法，用于对数组进行排序**(默认升序)**，位于java.util.Arrays类中，使用前需import
2、对基础数据类型，使用双轴快速排序；对对象类型，使用TimSort（归并排序的改进版）
3、范围排序时需确保索引合法；对象排序需保证实现Comparable或提供自定义比较器
优解思路&解法二（C） -- 双指针
方法一虽然ok，但没有利用nums1和nums2已经被排序的性质，我们可以将nums1和nums2看作两个队列，每次将两个队列头部比较小的数字放到nums3中（需额外开辟）
cpp
void merge(int* nums1, int nums1Size, int m, int* nums2, int nums2Size, int n) {
int p1 = 0;
int p2 = 0;
int* nums3 = (int *)malloc((m+n)*sizeof(int));
int temp;
while (p1 < m || p2 < n) {
if (p1 == m) {
temp = nums2[p2++];
}
else if (p2 == n) {
temp = nums1[p1++];
}
else if (nums1[p1] < nums2[p2]) {
temp = nums1[p1++];
}
else {
temp = nums2[p2++];
}
nums3[p2 + p1 - 1] = temp;
}
for (int i = 0; i < m + n; i++) {
nums1[i] = nums3[i];
}
free(nums3);
}时间复杂度：O(m+n) 指针移动单调递增，最多移动m+n次，因此时间复杂度为O(m+n)
空间复杂度：O(m+n) 需要建立长度为m+n的中间数组nums3
注意点：if else的顺序要注意，如果else if (nums1[p1] < nums2[p2])逻辑在最前时，会出现当nums1[p1]==0时，条件会一直满足，p1一直++导致越界
java实现：
java
public static void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
int p1 = 0;
int p2 = 0;
int temp = 0;
int[] nums3 = new int[m+n];
while (p1 < m || p2 < n) {
if (p1 == m) {
temp = nums2[p2++];
} else if (p2 == n) {
temp = nums1[p1++];
} else if (nums1[p1] < nums2[p2]) {
temp = nums1[p1++];
} else {
temp = nums2[p2++];
}
nums3[p1+p2-1] = temp;
}
for (int i = 0; i < m+n; i++) {
nums1[i] = nums3[i];
}
}优解思路&解法三（C）-- 逆向双指针
方法二也是ok的，但额外开辟了m+n的空间；已知nums1的空间足够容纳nums2中的元素，且nums1和nums2都是有序数组，nums1中最大的数为nums1[m-1]，nums2中最大的数为nums2[n-1]，我们可以逆向比较两个数组的最大值，放入nums1[m+n-1]的位置中，以此递减；
cpp
void merge(int* nums1, int nums1Size, int m, int* nums2, int nums2Size, int n) {
int p1 = m - 1;
int p2 = n - 1;
int p3 = m + n - 1;
int temp = 0;
while (p1 > -1 || p2 > -1) {
if (p1 == -1) {
temp = nums2[p2--];
}
else if (p2 == -1) {
temp = nums1[p1--];
}
else if (nums1[p1] < nums2[p2]) {
temp = nums2[p2--];
}
else {
temp = nums1[p1--];
}
nums1[p3--] = temp;
}
}时间复杂度：O(m+n) 指针移动单调递减，最多移动m+n次，因此时间复杂度为O(m+n)
空间复杂度：直接对数组nums1原地修改，不需要额外空间
java实现：
java
public static void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
int p1 = m - 1;
int p2 = n - 1;
int temp = 0;
int p3 = m + n - 1;
while (p1 > -1 || p2 > -1) {
if (p1 == -1) {
temp = nums2[p2--];
} else if (p2 == -1) {
temp = nums1[p1--];
} else if (nums1[p1] < nums2[p2]) {
temp = nums2[p2--];
} else {
temp = nums1[p1--];
}
nums1[p3--] = temp;
}
}