神经网络基础-初识神经网络

人工神经网络( Artificial Neural Network, 简写为ANN )也简称为神经网络(NN),是一种模仿生物神经网络结构和功能的计算模型 。人脑可以看做是一个生物神经网络,由众多的神经元 连接而成。各个神经元传递复杂的电信号,树突接收到输入信号 ,然后对信号进行处理,通过轴突输出信号。下图是生物神经元示意图:
当电信号通过树突进入到细胞核时,会逐渐聚集电荷。达到一定的电位后,细胞就会被激活,通过轴突发出电信号。

那怎么构建人工神经网络中的神经元呢?

这个过程就像,来源不同树突(树突都会有不同的权重)的信息, 进行的加权计算, 输入到细胞中做加和,再通过激活函数输出细胞值。

接下来,我们使用多个神经元来构建神经网络,相邻层之间的神经元相互连接,并给每一个连接分配一个强度,如下图所示:

神经网络中信息只向一个方向移动,即从输入节点向前移动,通过隐藏节点,再向输出节点移动。其中的基本部分是:

  1. 输入层:即输入 x 的那一层
  2. 输出层:即输出 y 的那一层
  3. 隐藏层:输入层和输出层之间都是隐藏层

特点是:

  • 同一层的神经元之间没有连接。
  • 第 N 层的每个神经元和第 N-1层 的所有神经元相连(这就是full connected的含义),这就是全连接神经网络。
  • 第N-1层神经元的输出就是第N层神经元的输入。
  • 每个连接都有一个权重值(w系数和b系数)。
相关推荐
白熊1883 小时前
【大模型LLM】梯度累积(Gradient Accumulation)原理详解
人工智能·大模型·llm
愚戏师3 小时前
机器学习(重学版)基础篇(算法与模型一)
人工智能·算法·机器学习
F_D_Z4 小时前
【PyTorch】图像多分类项目部署
人工智能·pytorch·python·深度学习·分类
音视频牛哥5 小时前
打通视频到AI的第一公里:轻量RTSP服务如何重塑边缘感知入口?
人工智能·计算机视觉·音视频·大牛直播sdk·机器视觉·轻量级rtsp服务·ai人工智能
Wendy14416 小时前
【灰度实验】——图像预处理(OpenCV)
人工智能·opencv·计算机视觉
中杯可乐多加冰7 小时前
五大低代码平台横向深度测评:smardaten 2.0领衔AI原型设计
人工智能
无线图像传输研究探索7 小时前
单兵图传终端:移动场景中的 “实时感知神经”
网络·人工智能·5g·无线图传·5g单兵图传
zzywxc7878 小时前
AI在编程、测试、数据分析等领域的前沿应用(技术报告)
人工智能·深度学习·机器学习·数据挖掘·数据分析·自动化·ai编程
铭keny8 小时前
YOLOv8 基于RTSP流目标检测
人工智能·yolo·目标检测
墨尘游子8 小时前
11-大语言模型—Transformer 盖楼,BERT 装修,RoBERTa 直接 “拎包入住”|预训练白话指南
人工智能·语言模型·自然语言处理