数据仓库、大数据平台和数据中台都是指什么

1、物流仓库到数据仓库

数据:对某一类实体信息的描述

仓库:对所有实体的集中化管理

这是物流仓库

下面是数据仓库

ODS层:采集各个业务系统的数据,是数据的统一入口,在这里进行分析并不影响业务系统(起到保存历史数据的作用)。

DWD层:类似物流仓库的分拣层,存储已经清洗的数据(跨业务的数据)。

DWS层:类似物流仓库的仓储区,数据分类(业务划分)存储。

APP层:类似物流仓库的配货区,对数据做专题分析。

元数据库:管理整个数据仓库,保存数据源、数据库表结构,保存清洗规则和标准。数据仓库的数据管理策略都保存在元数据库。

这是一个实际的数仓示意图:

2、大数据平台

下面是一个大数据平台示意图:

3、数据中台

是一个拥有所有开发工具和开发环境的集成系统。

就好像Spring家族的框架逐步统一了JavaWeb的开发环境一样,数据中台就是数据仓库+大数据平台+标准统一的环境支持。

比如在数据仓库,ETL是一个外部功能,而中台把ETL集成在系统内。

中台的特点:

  • 统一技术环境:集合如大数据技术(hadoop,hive)、前后端框架、数据库等,避免技术选型以及重复性环境配置,可复用性高。
  • 数据处理过程产品化:封装数据仓库中的数据操作细节,业务人员也可以通过暴露的功能进行简单的数据分析操作(整合数据汇聚、数据处理、数据可视化等功能)。
  • 统一数据规范:统一数据标准,比如对手机号的校验,中台会提供一个统一的入口。
  • 统一数据管理:如系统权限。

4、业务系统和数据系统

这是一个业务系统

业务系统注重数据的实时性,而数据系统注重数据的分析,一般采用历史数据,得出的分析结论要实时反哺到业务系统,从而更好地支持业务工作。比如根据历史数据实时分析计算客户征信等级,当需要给某客户办理贷款额度的时候就可以调用数据系统的结果,这就是数据系统反哺业务的一个例子。

OLAP (Online Transaction Processing 在线分析处理)和OLTP(Online Analytical Processing 在线事务处理)的区别示意图:

相关推荐
计算机编程小央姐1 小时前
【Spark+Hive+hadoop】基于spark+hadoop基于大数据的人口普查收入数据分析与可视化系统
大数据·hadoop·数据挖掘·数据分析·spark·课程设计
鲲志说1 小时前
数据洪流时代,如何挑选一款面向未来的时序数据库?IoTDB 的答案
大数据·数据库·apache·时序数据库·iotdb
没有bug.的程序员1 小时前
MVCC(多版本并发控制):InnoDB 高并发的核心技术
java·大数据·数据库·mysql·mvcc
nju_spy4 小时前
南京大学 - 复杂结构数据挖掘(一)
大数据·人工智能·机器学习·数据挖掘·数据清洗·南京大学·相似性分析
哈哈很哈哈4 小时前
Flink SlotSharingGroup 机制详解
java·大数据·flink
豆豆豆大王5 小时前
头歌Kingbase ES内连接、外连接查询
大数据·数据库·elasticsearch
在未来等你6 小时前
Elasticsearch面试精讲 Day 20:集群监控与性能评估
大数据·分布式·elasticsearch·搜索引擎·面试
是店小二呀8 小时前
整合亮数据Bright Data与Dify构建自动化分析系统
大数据·自动化·dify·mcp·bright data
阿里云大数据AI技术8 小时前
云栖2025 | 阿里云自研大数据平台ODPS 重磅升级:全面支持AI计算和服务
大数据·人工智能
步行cgn9 小时前
HttpSessionBindingListener
java·开发语言·数据仓库·servlet