(补)算法刷题Day19:BM55 没有重复项数字的全排列

题目链接

给出一组数字,返回该组数字的所有排列

例如:

1,2,3\]的所有排列如下 \[1,2,3\],\[1,3,2\],\[2,1,3\],\[2,3,1\],\[3,1,2\], \[3,2,1\]. (以数字在数组中的位置靠前为优先级,按字典序排列输出。)

思路:

使用回溯,每次选择一个数字,画出回溯二叉树。回溯的过程中,如果收集过该元素,就跳过,不用对其进行回溯。我这里是通过该元素是否在path数组中出现过来筛选的,也可以用通用一点的used数组记录哪些元素被使用过。(这个used在Day20的题目用到)。

代码

python 复制代码
import copy

result = [] # 全局元素,记录收集好的路径
def traverse(nums, path):
    if len(path) == len(nums): // 当收集的路径长度等于num长度时,即为收集好了
        tmp = copy.deepcopy(path) // 注意,一定要使用深拷贝
        result.append(tmp)
        return
    for i in range(len(nums)):
        if nums[i] in path: //如果收集过,就跳过。用是否在数组中出现过来筛选。
            continue
        else:
            path.append(nums[i])
            traverse(nums, path)
            path.pop()

class Solution:
    def permute(self, num: List[int]) -> List[List[int]]:
        traverse(num, [])
        return result

隔三差五还债,终于忙完家里的事情,有精力去刷题了

相关推荐
Java后端的Ai之路5 小时前
【Python 教程15】-Python和Web
python
冬奇Lab6 小时前
一天一个开源项目(第15篇):MapToPoster - 用代码将城市地图转换为精美的海报设计
python·开源
那个村的李富贵8 小时前
CANN加速下的AIGC“即时翻译”:AI语音克隆与实时变声实战
人工智能·算法·aigc·cann
二十雨辰8 小时前
[python]-AI大模型
开发语言·人工智能·python
power 雀儿8 小时前
Scaled Dot-Product Attention 分数计算 C++
算法
Yvonne爱编码8 小时前
JAVA数据结构 DAY6-栈和队列
java·开发语言·数据结构·python
熬夜有啥好8 小时前
数据结构——哈希表
数据结构·散列表
琹箐9 小时前
最大堆和最小堆 实现思路
java·开发语言·算法
前端摸鱼匠9 小时前
YOLOv8 环境配置全攻略:Python、PyTorch 与 CUDA 的和谐共生
人工智能·pytorch·python·yolo·目标检测
renhongxia19 小时前
如何基于知识图谱进行故障原因、事故原因推理,需要用到哪些算法
人工智能·深度学习·算法·机器学习·自然语言处理·transformer·知识图谱