异步将用户信息存入 Redis 缓存

主要是为了解决Redis的缓存问题，异步将用户信息存入Redis缓存

首先我们需要引入一部线性池

核心概念

异步执行：
- 异步执行是指任务提交后不会立即等待其完成，而是立即返回并继续执行其他任务。任务将在后台执行，执行结果可以通过回调、Future、Promise 等机制获取。
- 异步执行通常意味着任务不会阻塞当前线程，也就是当前线程可以继续做其他事情。
线程池：
- 线程池是一个维护一组线程的集合，任务提交给线程池后，线程池会从线程池中取出一个空闲线程来执行任务，而不是每次都新建一个线程。线程池能够有效地管理线程的生命周期，避免线程创建和销毁的开销。
任务提交与执行：
- 异步线程池中的任务是被异步地执行的。任务可以通过提交接口（例如 submit() 或 execute()）被提交到线程池中，线程池的线程会异步执行这些任务。提交的任务一般是 Callable 或 Runnable 类型。
异步结果：
- 异步任务执行完毕后，通常会返回一个结果。Java 中可以通过 Future 对象获取结果或状态。通过 Future.get() 方法可以获取任务执行的结果（注意 get() 是阻塞方法），如果你只关心任务是否完成，可以使用 isDone() 方法。

java 复制代码

@Configuration
public class ThreadPoolConfig {

    @Bean(name = "taskExecutor")
    public Executor taskExecutor() {
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        executor.setCorePoolSize(10);
        executor.setMaxPoolSize(50);
        executor.setQueueCapacity(200);
        executor.setKeepAliveSeconds(30);
        executor.setThreadNamePrefix("UserExecutor-");

        // 拒绝策略：由调用线程处理（一般为主线程）
        executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());

        // 等待所有任务结束后再关闭线程池
        executor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true);
        // 设置等待时间
        executor.setAwaitTerminationSeconds(60);

        executor.initialize();
        return executor;
    }
}

下面展示用户信息存入 Redis 缓存的部分代码

java 复制代码

        // 根据用户 ID 查询用户信息
        UserDO userDO = userDOMapper.selectById(userId);

        // 判空
        if (Objects.isNull(userDO)) {
            threadPoolTaskExecutor.execute(() -> {
                // 防止缓存穿透，将空数据存入 Redis 缓存 (过期时间不宜设置过长)
                long expirationTime = 60 + RandomUtil.randomInt(60);
                redisTemplate.opsForValue().set("这里自己定义key值", "null", expirationTime, TimeUnit.SECONDS);
            });
            throw new （根据自己设置的异常）;
        }