异步将用户信息存入 Redis 缓存

主要是为了解决Redis的缓存问题,异步将用户信息存入Redis缓存

首先我们需要引入一部线性池

核心概念

  1. 异步执行

    • 异步执行是指任务提交后不会立即等待其完成,而是立即返回并继续执行其他任务。任务将在后台执行,执行结果可以通过回调、Future、Promise 等机制获取。
    • 异步执行通常意味着任务不会阻塞当前线程,也就是当前线程可以继续做其他事情。
  2. 线程池

    • 线程池是一个维护一组线程的集合,任务提交给线程池后,线程池会从线程池中取出一个空闲线程来执行任务,而不是每次都新建一个线程。线程池能够有效地管理线程的生命周期,避免线程创建和销毁的开销。
  3. 任务提交与执行

    • 异步线程池中的任务是被异步地执行的。任务可以通过提交接口(例如 submit()execute())被提交到线程池中,线程池的线程会异步执行这些任务。提交的任务一般是 CallableRunnable 类型。
  4. 异步结果

    • 异步任务执行完毕后,通常会返回一个结果。Java 中可以通过 Future 对象获取结果或状态。通过 Future.get() 方法可以获取任务执行的结果(注意 get() 是阻塞方法),如果你只关心任务是否完成,可以使用 isDone() 方法。
java 复制代码
@Configuration
public class ThreadPoolConfig {

    @Bean(name = "taskExecutor")
    public Executor taskExecutor() {
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        executor.setCorePoolSize(10);
        executor.setMaxPoolSize(50);
        executor.setQueueCapacity(200);
        executor.setKeepAliveSeconds(30);
        executor.setThreadNamePrefix("UserExecutor-");

        // 拒绝策略:由调用线程处理(一般为主线程)
        executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());

        // 等待所有任务结束后再关闭线程池
        executor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true);
        // 设置等待时间
        executor.setAwaitTerminationSeconds(60);

        executor.initialize();
        return executor;
    }
}

下面展示用户信息存入 Redis 缓存的部分代码

java 复制代码
        // 根据用户 ID 查询用户信息
        UserDO userDO = userDOMapper.selectById(userId);

        // 判空
        if (Objects.isNull(userDO)) {
            threadPoolTaskExecutor.execute(() -> {
                // 防止缓存穿透,将空数据存入 Redis 缓存 (过期时间不宜设置过长)
                long expirationTime = 60 + RandomUtil.randomInt(60);
                redisTemplate.opsForValue().set("这里自己定义key值", "null", expirationTime, TimeUnit.SECONDS);
            });
            throw new (根据自己设置的异常);
        }
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