本篇博客由作者女朋友亲情赞助，本人所撰写内容见资源文件。
1. 虚拟机集群的安装与配置
1.1 创建并配置两个虚拟机
配置网络，让主机和所有部署的虚拟机处于同一个网段下，主机可以去连虚拟机，虚拟机可以去连主机，虚拟机之间也可以相互连接。
（1）寻找空闲的IP地址
（2）进入cd /etc/sysconfig/network-scripts
将bogon切换到localhost：
（3）vi编辑文件ifcfg-ens33
（4）service network restart进行重启
（5）再次通过ping发现主机可以访问到虚拟机，基本配置完成。
3、使用xshell创建namenode和datanode，分别对应两个虚拟机的地址。
输入用户密码进行连接：
4、实现相互免密登录（namenode和datanode都做）
（1）修改主机名，ping的时候可以直接使用对方的主机名。
（2）生成公钥实现免密登录
配置java的jdk
（1）使用winSCP远程传输工具
（2）将java的jdk文件拖入software文件夹中
（3）使用ls看到目录下有了java解压包
（4）解压文件 tar -xzvf jdk-8u65-linux-x64.t.gz
进入配置文件 vi /etc/profile，添加以下配置内容
export JAVA_HOME=/software/jdk/
export PATH=.:$PATH:$JAVA_HOME/bin:$PATH
export HADOOP_HOME=/software/hadoop
export PATH=.:$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH
（6）让配置文件生效
主节点namenode配置Hadoop
（1）使用winSCP将hadoop压缩文件上传到software目录
（2）解压压缩文件
（3）修改对应的名字
修改Hadoop的配置文件：
core-site.xml、hadoop-env.sh、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、slaves、yarn-site.xml
（5）打包Hadoop分发至datanode
进入到software目录后，对hadoop进行打包：
cd /software
tar -czvf hadoop.tar.gz hadoop将其分发：
scp hadoop.tar.gz datanode:/software在分节点进行解压完成配置：
cd /software
tar -zxvf hadoop.tar.gz hadoop7、启动集群（namenode完成）
（1）格式化集群
hdfs namenode -format
（2）启动集群
（3）jps查看状态
（4）查看集群报告
2. 启动Hadoop HDFS
1、进入hadoop的目录
2、启动HDFS：start-dfs.sh
3、使用jps命令查看Java进程，确认NameNode和DataNode等进程正在运行。
3. HDFS基本操作实践
1、使用hdfs dfs -mkdir命令创建新的目录。
2、使用hdfs dfs -put命令上传本地文件到HDFS。
遇到问题：There are 0 datanode(s) running and no node(s) are excluded in this operation.
hdfs dfsadmin -report全为0：
解决方案：①格式化多次，在core-site.xml中把file:/data/hadoop/tmp目录全部删除
②datanode: nodemanager running as process 6332. Stop it first.
这个错误提示表明NodeManager（YARN的组件）在使用DataNode所需的端口或资源，所以DataNode无法启动。可以通过以下步骤解决此问题：
因为NodeManager和DataNode使用的资源冲突，首先需要停止NodeManager进程，然后再启动DataNode。
执行以下命令停止NodeManager：
$HADOOP_HOME/sbin/yarn-daemon.sh stop nodemanager
确保NodeManager已成功停止。
③使用以下命令检查 DataNode 是否在所有相关节点上运行：
$HADOOP_HOME/sbin/hadoop-daemon.sh status datanode
如果 DataNode 未启动，可以尝试在各节点上启动它：
$HADOOP_HOME/sbin/hadoop-daemon.sh start datanode
之后，再次运行 hdfs dfsadmin -report 检查容量状态。
可以看到集群中有1个正常运行的DataNode，问题成功得到了解决。
使用hdfs dfs -get命令下载HDFS上的文件到本地。
4、使用hdfs dfs -cat命令查看HDFS上的文件内容。
5、使用hdfs dfs -rm命令删除HDFS上的文件。
