ubuntu 22.04 anaconda comfyui安装

背景：

戴尔R740服务器，安装了proxmox操作系统，配置了显卡直通。创建了一个ubuntu 22.04 VM虚拟机实例，并安装了显卡驱动与cuda等相关配置：

接下来准备搭建一套comfyui的环境，前段时间B站，抖音各种刷到相关视频，自己也想玩一下！

ubuntu 22.04 anaconda comfyui

可以参考官方网站：https://docs.comfy.org/zh-CN/installation/manual_install

对于 ComfyUI 的安装，主要分为几个步骤

创建一个虚拟环境(避免污染系统级 Python 环境)
克隆 ComfyUI 代码仓库
安装依赖
启动 ComfyUI

安装anaconda并配置虚拟环境

独立的虚拟环境是必要的，因为 ComfyUI 的依赖可能会与系统上的其他依赖冲突，也可以避免对系统级 Python 环境的污染。这里选择了使用anaconda安装python环境：

下载安装anaconda

通过访问：https://repo.anaconda.com/archive/ 选择对应安装程序：

下载并运行安装脚本:(在ubuntu 22.04 VM虚拟机实例上，这里使用了xshell远程连接)

plain 复制代码

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh
bash Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh

全部默认yes yes 一路回车：

anaconda加入系统环境变量：

其实这里已经加入了 <font style="color:rgb(77, 77, 77);">~/.bashrc</font>文件来激活安装

plain 复制代码

source ~/.bashrc
conda list

安装后的一些配置：

鉴于源的访问问题，配置源为清华源：

plain 复制代码

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

conda config --set show_channel_urls yes


pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

创建comfyui的 python虚拟环境:

创建python 3.12的comfyui的运行环境，并进入该运行环境：

plain 复制代码

conda create -n comfyui python=3.12
conda activate comfyui

验证python的版本：

ubuntu系统的一些其他配置：

使用如下命令查看当前的分区状况：

plain 复制代码

lsblk

我在创建VM实例的时候明明分配了1.5T这里的根/默认的只有100G，需要处理一下(估计后续1.5T也不够需要扩容磁盘)：

查看当前PV配置：

使用**pvdisplay **查看当前PV配置：

plain 复制代码

pvdisplay

分配剩余空间给根目录：

将卷组ubuntu-vg（VG）中所有剩余空间（+100%FREE）分配给名为ubuntu-lv的逻辑卷（LV）,并使用r**esize2fs **命令调整文件系统以匹配新容量：

plain 复制代码

sudo lvextend -l +100%FREE /dev/ubuntu-vg/ubuntu-lv
df -Th /
sudo resize2fs /dev/ubuntu-vg/ubuntu-lv

验证扩容：

使用如下命令验证lv扩容成功：

plain 复制代码

df -h
lsblk

comfyui的安装

参照官方网站：https://docs.comfy.org/zh-CN/installation/manual_install.

克隆仓库：

这里使用git克隆的方式安装(默认git已经安装)，个人喜欢目录使用/data安装软件：

plain 复制代码

mkdir /data
cd /data
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git

安装GPU 及 ComfyUI 依赖

可以参照github仓库README.md,安装GPU依赖：

plain 复制代码

cd /data/ComfyUI
pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128

安装 ComfyUI 依赖：

plain 复制代码

pip install -r requirements.txt

注意：执行命令的目录，必须是comfyui 的相对路径下，如我的目录绝对路径是/data/ComfyUI！

启动 ComfyUI

进入ComfyUI目录，执行如下启动命令,等待comfyui启动：

plain 复制代码

cd /data/ComfyUI
python main.py --port 15070 --listen 0.0.0.0

通过浏览器访问安装comfyui应用的VM实例主机的15070端口，可以看到如下页面：

运行默认的工作流，会报如下错误：

模型缺失，需要下载该模型到 models目录下，我这里直接使用了魔搭社区

通过该社区这里下载了模型：https://www.modelscope.cn/models/stabilityai/stable-diffusion-2-inpainting/files（否则就要通过科学上网，这里就偷懒了）

右击模型文件右侧下载，复制连接。获得下载地址，下载模型到Comfyui模型目录下：

plain 复制代码

cd /data/ComfyUI/models/checkpoints/
wget  https://www.modelscope.cn/models/stabilityai/stable-diffusion-2-inpainting/resolve/master/512-inpainting-ema.ckpt

kill掉comfyui进程，重启comfyui程序：

一般的方式是ps -aux获取进程号，然后kill -9杀掉进程

也可以通过下面的方式杀死进程：

plain 复制代码

kill -9 $(ps aux | grep 'python main.py --port 15070 --listen 0.0.0.0' | grep -v grep | awk '{print $2}')

然后重新启动comfyui:

plain 复制代码

python main.py --port 15070 --listen 0.0.0.0

刷新浏览器重新运行工作量可以正常运行：

其他的一些配置

将comfyui注册为系统服务

每次使用命令启动comfyui的方式很不方便对服务的管理与维护，现在我们将comfyui注册为系统服务，通过systemctl管理comfyui:

vi /etc/systemd/system/comfyui.service

plain 复制代码

[Unit]
Description=ComfyUI Stable Diffusion Service
After=network.target
StartLimitIntervalSec=60

[Service]
Type=simple
User=root
WorkingDirectory=/data/ComfyUI
Environment="PATH=/root/anaconda3/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin"
ExecStart=/bin/bash -c 'source /root/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh && conda activate comfyui && exec python main.py --port 15070 --listen 0.0.0.0'
Restart=always
RestartSec=5
StandardOutput=journal
StandardError=journal
SyslogIdentifier=comfyui
ProtectSystem=full
PrivateTmp=true
NoNewPrivileges=true
LimitNOFILE=65536

[Install]
WantedBy=multi-user.target

重新加载 systemd 管理的服务单元文件，并尝试启动comfyui:

plain 复制代码

systemctl daemon-reload
systemctl start comfyui.service

通过如下命令确认服务正常启动：

plain 复制代码

ps -aux|grep python
systemctl status comfyui.service

并进一步使用浏览器可以正常访问服务：

注意：这里的15070端口可以通过个人喜好修改service文件中中启动命令的端口！

comfyui安装常用插件：

为了方便使用comfyui，需要安装一些常用的插件，如：comfyui-manager ComfyUI-Custom-Scripts等插件，请注意：插件的安装目录是ComfyUI 目录下的custom_nodes目录，ComfyUI-Manager 下载到本地目录名需要替换成小写，具体可以参照github文档！

plain 复制代码

cd /data/ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager comfyui-manager
git clone https://github.com/pythongosssss/ComfyUI-Custom-Scripts.git

重启comfyui服务，等待服务重启：

plain 复制代码

systemctl restart comfyui.service
systemctl status comfyui.service
journalctl -u comfyui -f

通过浏览器访问comfyui，主要看ComfyUI-Manager这个插件，后续的插件模型可以通过这里去下载：

点击Costom Nodes manager 可以搜索下载插件，其他英文名词可以自行翻译：

代理相关

由于comfyui下载插件很多插件要放我github,模型的下载也需要访问HuggingFace。我局域网有一台cvm安装了科学上网工具，就在安装comfyui的设备上面需要加入变量的方式科学上网：

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  export http_proxy=http://192.168.0.31:20171
  export http_proxys=http://192.168.0.31:20171

不使用了还要unset 。直接将其封装了一个service:

cat /etc/systemd/system/proxy.service

plain 复制代码

[Unit]
Description=Proxy Environment Variables Service
Documentation=https://example.com
After=network.target

[Service]
Type=oneshot
RemainAfterExit=yes
Environment="PROXY_URL=http://192.168.0.31:20171"

ExecStart=/bin/sh -c "\
    systemctl set-environment http_proxy=${PROXY_URL} && \
    systemctl set-environment https_proxy=${PROXY_URL} && \
    systemctl set-environment HTTP_PROXY=${PROXY_URL} && \
    systemctl set-environment HTTPS_PROXY=${PROXY_URL} && \
    echo 'Proxy enabled: ${PROXY_URL}'"

ExecStop=/bin/sh -c "\
    systemctl unset-environment http_proxy && \
    systemctl unset-environment https_proxy && \
    systemctl unset-environment HTTP_PROXY && \
    systemctl unset-environment HTTPS_PROXY && \
    echo 'Proxy disabled'"

ExecReload=/bin/sh -c "\
    systemctl set-environment http_proxy=${PROXY_URL} && \
    systemctl set-environment https_proxy=${PROXY_URL} && \
    systemctl set-environment HTTP_PROXY=${PROXY_URL} && \
    systemctl set-environment HTTPS_PROXY=${PROXY_URL} && \
    echo 'Proxy reloaded: ${PROXY_URL}'"

# 解决status卡住问题的配置
StandardOutput=journal
TimeoutStopSec=5

[Install]
WantedBy=multi-user.target

重新加载 systemd 管理的服务单元文件，并尝试启动proxy:

plain 复制代码

systemctl daemon-reload
systemctl start proxy.service

通过如下命令确认服务正常启动：

plain 复制代码

systemctl status proxy.service

关闭代理服务则输入stop 关闭proxy服务：

plain 复制代码

systemctl stop proxy.service
systemctl status proxy.service

当然关于模型的下载也可以使用ModelScope魔搭社区等实现。