每日一题(4)

有一只蜗牛位于二维坐标系的原点(0,0),在x轴上有n根平行于y轴的竹竿,它们底部的纵坐标为0,横坐标分别为x_1,x_2,\cdots,x_n。蜗牛想要从原点走到第n根竹竿的底部(x_n,0)。蜗牛在x轴上的移动速度是1单位每秒,在竹竿上向上爬的速度是0.7单位每秒,向下爬的速度是1.3单位每秒。此外,蜗牛可以在第i根竹竿的高度为a_i的位置(x_i,a_i)瞬间传送到第i + 1根竹竿的高度为b_{i+1}的位置(x_{i+1},b_{i+1})(0 < i < n)。

输入格式

  1. 第一行是一个正整数n。

  2. 第二行是n个正整数x_1,x_2,\cdots,x_n。

  3. 后面n-1行,每行两个正整数a_i,b_{i+1}。

输出格式

输出一行,一个浮点数表示蜗牛到达目的地所需的最少时间(四舍五入保留两位小数)。

样例输入

plaintext

3

1 10 11

1 1

2 1

import java.util.Scanner;

public class SnailPath {

public static void main(String\[\] args) {

Scanner scanner = new Scanner(System.in);

int n = scanner.nextInt();

int\[\] x = new intn;

for (int i = 0; i < n; i++) {

xi = scanner.nextInt();

}

int\[\]\[\] ab = new intn - 12;

for (int i = 0; i < n - 1; i++) {

abi0 = scanner.nextInt();

abi1 = scanner.nextInt();

}

double minTime = Double.MAX_VALUE;

for (int state = 0; state < (1 << (n - 1)); state++) {

double time = 0;

int pos = 0;

int height = 0;

for (int i = 0; i < n - 1; i++) {

if ((state & (1 << i))!= 0) {

// 使用传送门

if (height!= 0) {

time += (double) height / 0.7;

}

time += 0;

height = abi1;

} else {

// 不使用传送门

if (height!= 0) {

time += (double) height / 0.7;

}

height = 0;

time += (double) (xi + 1 - xi);

}

}

if (height!= 0) {

time += (double) height / 0.7;

}

time += (double) xn - 1;

if (time < minTime) {

minTime = time;

}

}

System.out.printf("%.2f", minTime);

}

}

解题思路

  1. 初始化:
  • 首先读取输入的n,竹竿的横坐标数组x,以及每对传送门的高度a和b。

  • 初始化一个变量 min_time 为一个较大的值,用于记录最小时间。

  1. 计算时间:
  • 对于每一种可能的路径,计算蜗牛从原点到达第n根竹竿底部所需的时间。

  • 路径可以分为以下几种情况:

  • 蜗牛一直沿着x轴爬行,不使用任何传送门。这种情况下,时间为x_n。

  • 蜗牛使用部分传送门。在这种情况下,需要考虑每一种可能的传送门组合。

  • 对于每一对相邻的竹竿i和i+1,计算以下两种情况的时间:

  • 从x_i沿着x轴爬行到x_{i+1}的时间,即x_{i+1}-x_i。

  • 从x_i处的高度a_i传送到x_{i+1}处的高度b_{i+1},然后计算在竹竿上移动的时间。在竹竿上向上爬的时间为a_i/0.7,向下爬的时间为b_{i+1}/1.3,传送时间为0(瞬间传送)。

  • 选择时间最短的路径。

  1. 更新最小时间:
  • 对于每一种可能的路径,计算出时间后,更新 min_time 为较小的值。
  1. 输出结果:
  • 最后输出 min_time ,四舍五入保留两位小数。

还是不太理解o-0

相关推荐
地平线开发者2 小时前
J6B vio scenario sample
算法
Flittly10 小时前
【AgentScope Java新手村系列】(16)从RAG到多路检索
java·spring boot·spring
小兔崽子去哪了10 小时前
Java 生成二维码解决方案
java·后端
BothSavage14 小时前
Trae远程开发中DeepSeek自定义模型4054错误的排查与修复
算法
小林ixn14 小时前
从暴力到KMP:一道题彻底搞懂字符串匹配的前世今生
算法
人活一口气15 小时前
从JVM调优到MCP协议:Java全栈技术体系深度总结与企业级架构实践
java·spring boot
烬羽16 小时前
字符串算法入门:从反转字符串到回文判断,面试不再慌
算法·面试
NE_STOP16 小时前
Vibe Coding -- 完整项目案例实操
java
荣码16 小时前
GraphRAG:普通RAG只能回答"点"的问题,我踩了4个坑才搞懂
java·python