由于 Redis 的原子操作,它非常适合用于计数器,例如统计网站的访问量、点赞数等。
如投票,计算评分,根据评分来决定如何排序和展示。
如果需要防止重复投票,可以使用一个SET集合存储用户id与投票用户id。
如果想要实现排行榜,可以使用有序集合(Sorted Set)实现,可以根据分数对成员进行排序。
排行榜代码示例:
java
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.Set;
import java.util.Map.Entry;
import java.util.stream.Collectors;
@Service
public class LeaderboardService {
private static final String LEADERBOARD_KEY = "leaderboard";
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
// 添加或更新用户的分数
public void addOrUpdateScore(String userId, double score) {
redisTemplate.opsForZSet().add(LEADERBOARD_KEY, userId, score);
System.out.println("User " + userId + " updated with score: " + score);
}
// 获取排行榜前N名用户
public List<Map.Entry<String, Double>> getTopN(int n) {
Set<Entry<Object, Double>> entries = redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeWithScores(LEADERBOARD_KEY, 0, n - 1);
return entries.stream()
.map(entry -> Map.entry(entry.getKey().toString(), entry.getValue()))
.collect(Collectors.toList());
}
// 获取用户的排名
public Long getUserRank(String userId) {
Long rank = redisTemplate.opsForZSet().reverseRank(LEADERBOARD_KEY, userId);
if (rank != null) {
// Redis的排名是从0开始的,我们将其转换为从1开始
return rank + 1;
}
return null;
}
// 获取用户的分数
public Double getUserScore(String userId) {
return redisTemplate.opsForZSet().score(LEADERBOARD_KEY, userId);
}
}