Redis篇--应用篇3--数据统计（排行榜，计数器）

由于 Redis 的原子操作，它非常适合用于计数器，例如统计网站的访问量、点赞数等。

如投票，计算评分，根据评分来决定如何排序和展示。

如果需要防止重复投票，可以使用一个SET集合存储用户id与投票用户id。

如果想要实现排行榜，可以使用有序集合（Sorted Set）实现，可以根据分数对成员进行排序。

排行榜代码示例：

java 复制代码

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.Set;
import java.util.Map.Entry;
import java.util.stream.Collectors;

@Service
public class LeaderboardService {

    private static final String LEADERBOARD_KEY = "leaderboard";

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    // 添加或更新用户的分数
    public void addOrUpdateScore(String userId, double score) {
        redisTemplate.opsForZSet().add(LEADERBOARD_KEY, userId, score);
        System.out.println("User " + userId + " updated with score: " + score);
    }

    // 获取排行榜前N名用户
    public List<Map.Entry<String, Double>> getTopN(int n) {
        Set<Entry<Object, Double>> entries = redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeWithScores(LEADERBOARD_KEY, 0, n - 1);
        return entries.stream()
                .map(entry -> Map.entry(entry.getKey().toString(), entry.getValue()))
                .collect(Collectors.toList());
    }

    // 获取用户的排名
    public Long getUserRank(String userId) {
        Long rank = redisTemplate.opsForZSet().reverseRank(LEADERBOARD_KEY, userId);
        if (rank != null) {
            // Redis的排名是从0开始的，我们将其转换为从1开始
            return rank + 1;
        }
        return null;
    }

    // 获取用户的分数
    public Double getUserScore(String userId) {
        return redisTemplate.opsForZSet().score(LEADERBOARD_KEY, userId);
    }
}