加强版十六章视频读写

VideoCapture capture(0)用来打开系统摄像头



#include<opencv2/opencv.hpp>

#include<iostream>

using namespace std;

using namespace cv;

int main(int argv, char** argc) {

VideoCapture capture(0);

if (!capture.isOpened()) {

printf("0");

}

namedWindow("frame", WINDOW_AUTOSIZE);

Mat frame;

while (true) {

bool ret = capture.read(frame);

if (!ret)break;

imshow("ret", frame);

char c = waitKey(50);

if (c == 27) {

break;

}

}

waitKey(0);

destroyAllWindows();

}
读取摄像头



读取视频文件

获取帧数等信息

#include<opencv2/opencv.hpp>

#include<iostream>

using namespace std;

using namespace cv;

int main(int argv, char** argc) {

//VideoCapture capture(0);

VideoCapture capture("C:/newword/image/20.avi");

if (!capture.isOpened()) {

printf("0");

}

namedWindow("frame", WINDOW_AUTOSIZE);

int fps = capture.get(CAP_PROP_FPS);

int width = capture.get(CAP_PROP_FRAME_WIDTH);

int heigh = capture.get(CAP_PROP_FRAME_HEIGHT);

int num_of_frame = capture.get(CAP_PROP_FRAME_COUNT);

printf("frame size(f=%d,w=%d,h=%d,m=%d)", fps, width, heigh, num_of_frame);

Mat frame;

while (true) {

bool ret = capture.read(frame);

if (!ret)break;

imshow("ret", frame);

char c = waitKey(50);

if (c == 27) {

break;

}

}

waitKey(0);

destroyAllWindows();

}



读取视频文件或摄像头,将读取视频的保存

#include<opencv2/opencv.hpp>

#include<iostream>

using namespace std;

using namespace cv;

int main(int argv, char** argc) {

VideoCapture capture(0);

//VideoCapture capture("C:/newword/image/20.avi");

if (!capture.isOpened()) {

printf("0");

}

namedWindow("frame", WINDOW_AUTOSIZE);

int fps = capture.get(CAP_PROP_FPS);

int width = capture.get(CAP_PROP_FRAME_WIDTH);

int heigh = capture.get(CAP_PROP_FRAME_HEIGHT);

int num_of_frame = capture.get(CAP_PROP_FRAME_COUNT);

int type = capture.get(CAP_PROP_FOURCC);

printf("frame size(f=%d,w=%d,h=%d,m=%d)", fps, width, heigh, num_of_frame);

Mat frame;

VideoWriter writer("C:/newword/image/232320.mp4", type, fps, Size(width, heigh), true);

while (true) {

bool ret = capture.read(frame);

if (!ret)break;

imshow("ret", frame);

writer.write(frame);

char c = waitKey(50);

if (c == 27) {

break;

}

}

waitKey(0);

destroyAllWindows();

}

相关推荐
这张生成的图像能检测吗1 小时前
(论文速读)EfficientTrain++: 高效视觉骨干训练的通用课程学习
人工智能·深度学习·计算机视觉·训练方法
翔云 OCR API7 小时前
人脸识别API开发者对接代码示例
开发语言·人工智能·python·计算机视觉·ocr
AndrewHZ8 小时前
【图像处理基石】如何在图像中提取出基本形状,比如圆形,椭圆,方形等等?
图像处理·python·算法·计算机视觉·cv·形状提取
音视频牛哥11 小时前
轻量级RTSP服务的工程化设计与应用:从移动端到边缘设备的实时媒体架构
人工智能·计算机视觉·音视频·音视频开发·rtsp播放器·安卓rtsp服务器·安卓实现ipc功能
audyxiao00116 小时前
期刊研究热点扫描|一文了解计算机视觉顶刊TIP的研究热点
人工智能·计算机视觉·transformer·图像分割·多模态
AI科技星17 小时前
为什么变化的电磁场才产生引力场?—— 统一场论揭示的时空动力学本质
数据结构·人工智能·经验分享·算法·计算机视觉
深蓝海拓17 小时前
opencv的模板匹配(Template Matching)学习笔记
人工智能·opencv·计算机视觉
滨HI019 小时前
C++ opencv简化轮廓
开发语言·c++·opencv
Coding茶水间19 小时前
基于深度学习的路面坑洞检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)
图像处理·人工智能·深度学习·yolo·目标检测·计算机视觉
CoovallyAIHub20 小时前
如何在手机上轻松识别多种鸟类?我们发现了更简单的秘密……
深度学习·算法·计算机视觉