加强版十六章视频读写

VideoCapture capture(0)用来打开系统摄像头



#include<opencv2/opencv.hpp>

#include<iostream>

using namespace std;

using namespace cv;

int main(int argv, char** argc) {

VideoCapture capture(0);

if (!capture.isOpened()) {

printf("0");

}

namedWindow("frame", WINDOW_AUTOSIZE);

Mat frame;

while (true) {

bool ret = capture.read(frame);

if (!ret)break;

imshow("ret", frame);

char c = waitKey(50);

if (c == 27) {

break;

}

}

waitKey(0);

destroyAllWindows();

}
读取摄像头



读取视频文件

获取帧数等信息

#include<opencv2/opencv.hpp>

#include<iostream>

using namespace std;

using namespace cv;

int main(int argv, char** argc) {

//VideoCapture capture(0);

VideoCapture capture("C:/newword/image/20.avi");

if (!capture.isOpened()) {

printf("0");

}

namedWindow("frame", WINDOW_AUTOSIZE);

int fps = capture.get(CAP_PROP_FPS);

int width = capture.get(CAP_PROP_FRAME_WIDTH);

int heigh = capture.get(CAP_PROP_FRAME_HEIGHT);

int num_of_frame = capture.get(CAP_PROP_FRAME_COUNT);

printf("frame size(f=%d,w=%d,h=%d,m=%d)", fps, width, heigh, num_of_frame);

Mat frame;

while (true) {

bool ret = capture.read(frame);

if (!ret)break;

imshow("ret", frame);

char c = waitKey(50);

if (c == 27) {

break;

}

}

waitKey(0);

destroyAllWindows();

}



读取视频文件或摄像头,将读取视频的保存

#include<opencv2/opencv.hpp>

#include<iostream>

using namespace std;

using namespace cv;

int main(int argv, char** argc) {

VideoCapture capture(0);

//VideoCapture capture("C:/newword/image/20.avi");

if (!capture.isOpened()) {

printf("0");

}

namedWindow("frame", WINDOW_AUTOSIZE);

int fps = capture.get(CAP_PROP_FPS);

int width = capture.get(CAP_PROP_FRAME_WIDTH);

int heigh = capture.get(CAP_PROP_FRAME_HEIGHT);

int num_of_frame = capture.get(CAP_PROP_FRAME_COUNT);

int type = capture.get(CAP_PROP_FOURCC);

printf("frame size(f=%d,w=%d,h=%d,m=%d)", fps, width, heigh, num_of_frame);

Mat frame;

VideoWriter writer("C:/newword/image/232320.mp4", type, fps, Size(width, heigh), true);

while (true) {

bool ret = capture.read(frame);

if (!ret)break;

imshow("ret", frame);

writer.write(frame);

char c = waitKey(50);

if (c == 27) {

break;

}

}

waitKey(0);

destroyAllWindows();

}

相关推荐
Chef_Chen29 分钟前
从0开始学习计算机视觉--Day09--卷积与池化
深度学习·学习·计算机视觉
想成为风筝8 小时前
从零开始学习深度学习—水果分类之PyQt5App
人工智能·深度学习·计算机视觉·pyqt
千宇宙航9 小时前
闲庭信步使用图像验证平台加速FPGA的开发:第十课——图像gamma矫正的FPGA实现
图像处理·计算机视觉·缓存·fpga开发
ansondroider11 小时前
OpenCV 4.10.0 移植 - Android
android·人工智能·opencv
Coovally AI模型快速验证11 小时前
基于YOLOv11的CF-YOLO,如何突破无人机小目标检测?
人工智能·神经网络·yolo·目标检测·计算机视觉·cnn·无人机
luofeiju11 小时前
opencv中contours的使用
opencv
千宇宙航12 小时前
闲庭信步使用图像验证平台加速FPGA的开发:第十二课——图像增强的FPGA实现
图像处理·计算机视觉·fpga开发
莱茶荼菜12 小时前
虚拟项目[3D物体测量]
数码相机·计算机视觉·3d
徒慕风流17 小时前
使用球体模型模拟相机成像:地面与天空的可见性判断与纹理映射
算法·计算机视觉
CoovallyAIHub1 天前
从大象到老鼠,FPN如何一次搞定?多尺度检测核心解析
深度学习·算法·计算机视觉