Hive之import和export使用详解

在hive-0.8.0后引入了import/export命令。

Export命令可以导出一张表或分区的数据和元数据信息到一个输出位置,并且导出数据可以被移动到另一个hadoop集群或hive实例,并且可以通过import命令导入数据。

当导出一个分区表,原始数据可能在hdfs的不同位置,export/import命令也支持导出分区表的不同子分区。

导出的元数据存储在目标目录,并且数据文件是存储在不同的子目录下。

Export/import命令可以独立工作在使用存储元数据的rdbms中。

一、语法

Export语法:

|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| EXPORT TABLE tablename PARTITION (part_column="value"\[, ...)] TO 'export_target_path' FOR replication('eventid') |

Import语法:

|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| IMPORT \[EXTERNAL TABLE new_or_original_tablename PARTITION (part_column="value"\[, ...)]] FROM 'source_path' LOCATION 'import_target_path' |

二、使用复制:

Export/import命令当在复制环境中使用时略有不同,并且确定使用该工具在两个数据仓库之间使用复制。在大多数情况下,用户不需要使用这个附加功能,除非手动引导仓库之间的复制,这样它可以作为一个增量复制工具。

他们使用一个特殊的表属性"repl.last.id"在一个表或分区对象中,确保export/import工具每次复制的数据时最近更新的数据。在导出完成后,会对export的dump文件使用一个id打一个复制标签,表示在源仓库集成商单调递增的。此外,为复制导出打印的标记不会导致错误如果试图导出一个对象但是标记列当前不存在。

在import方面,没有语法变化,但是import有一个一般性的标签对于复制的dump文件,他讲检查要复制的对象是否存在,如果对象已经存在,它检查对象的repl.last.id属性,确定是否导入当前对象的最新数据对于目标仓库,如果更新是最新的,那么它将复制最新的信息,如果更新已经是很旧的了对于已经存在的对象,那么更新将被忽略,并且不会产生错误。

对于那些使用export进行首次手动引导用例,用户推荐使用"引导"标签,

三、示例

1、简单导入和导出

|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| export table department to 'hdfs_exports_location/department'; import from 'hdfs_exports_location/department'; |

tablename?

2、在import时重命名表

|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| export table department to 'hdfs_exports_location/department'; import table imported_dept from 'hdfs_exports_location/department'; |

3、导出分区并且导入

|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| export table employee partition (emp_country="in", emp_state="ka") to 'hdfs_exports_location/employee'; import from 'hdfs_exports_location/employee'; |

tablename?

4、导出表并且导入到分区表分区

|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| export table employee to 'hdfs_exports_location/employee'; import table employee partition (emp_country="us", emp_state="tn") from 'hdfs_exports_location/employee'; |

5、指定导入位置

|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| export table department to 'hdfs_exports_location/department'; import table department from 'hdfs_exports_location/department' location 'import_target_location/department'; |

6、导入作为一个外部表

|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| export table department to 'hdfs_exports_location/department'; import external table department from 'hdfs_exports_location/department'; |

相关推荐
王小王-1231 天前
基于 Hive 的网易云音乐数据分析及可视化系统
hive·hadoop·数据分析·音乐数据分析·网易云音乐分析·hive音乐分析·hadoop网易云
极光代码工作室1 天前
基于数据仓库的电商数据分析平台
大数据·hadoop·python·spark·数据可视化
Database_Cool_1 天前
大规模数据分析降本指南:AnalyticDB Serverless 弹性架构实战
数据仓库·阿里云·架构·数据分析·serverless
Database_Cool_1 天前
什么是湖仓一体?和数据仓库的本质区别(附 AnalyticDB MySQL 湖仓一体方案)
数据库·数据仓库·mysql
Chris _data2 天前
WPF 学习第三天 — Modbus RTU 串口通信
hadoop·学习·wpf
知识分享小能手2 天前
Hadoop学习教程,从入门到精通,Flume日志采集系统 — 完整知识点与案例代码(9)
hadoop·学习·flume
递归尽头是星辰2 天前
AI 访问数据仓库:从直连到微服务化
数据仓库·人工智能·微服务·dataagent·ai数据治理
Francek Chen3 天前
【大数据处理与分析】MapReduce:06 MapReduce编程实践
大数据·hadoop·分布式·mapreduce
王小王-1233 天前
基于 Hadoop 的二手房数据分析与可视化平台项目展示
大数据·hadoop·数据分析·大数据房价分析·二手房价格预测·hive房价数据分析
知识分享小能手3 天前
Hadoop学习教程,从入门到精通, HBase 分布式数据库 — 完整知识点与案例代码(8)
数据库·hadoop·分布式