python 选择排序（Selection Sort）

选择排序（Selection Sort）

选择排序是一种简单的排序算法。它的基本思想是：每次从未排序的部分中选择最小（或最大）的元素，将其放到已排序部分的末尾。重复这个过程，直到所有元素都被排序。

选择排序的步骤：

找到最小元素：在未排序部分中找到最小的元素。
交换位置：将最小元素与未排序部分的第一个元素交换位置。
重复过程：重复上述步骤，直到所有元素都被排序。

时间复杂度：

最坏情况：O(n²)
最好情况：O(n²)
平均情况：O(n²)

选择排序的时间复杂度始终是 O(n²)，因为它每次都需要遍历未排序部分来找到最小元素。

空间复杂度：

O(1) ------ 选择排序是一种原地排序算法，不需要额外的存储空间。

Python 实现

python 复制代码

def selection_sort(arr):
    n = len(arr)
    for i in range(n):
        # 假设当前索引 i 的元素是最小的
        min_idx = i
        # 在未排序部分中找到最小元素的索引
        for j in range(i+1, n):
            if arr[j] < arr[min_idx]:
                min_idx = j
        # 将最小元素与未排序部分的第一个元素交换
        arr[i], arr[min_idx] = arr[min_idx], arr[i]
    return arr

# 示例使用
arr = [64, 25, 12, 22, 11]
sorted_arr = selection_sort(arr)
print("排序后的数组:", sorted_arr)

输出结果

排序后的数组: [11, 12, 22, 25, 64]

选择排序的详细过程

以数组 [64, 25, 12, 22, 11] 为例：

第一轮：
- 找到最小元素 11，与第一个元素 64 交换。
- 数组变为 [11, 25, 12, 22, 64]。
第二轮：
- 在未排序部分 [25, 12, 22, 64] 中找到最小元素 12，与第二个元素 25 交换。
- 数组变为 [11, 12, 25, 22, 64]。
第三轮：
- 在未排序部分 [25, 22, 64] 中找到最小元素 22，与第三个元素 25 交换。
- 数组变为 [11, 12, 22, 25, 64]。
第四轮：
- 在未排序部分 [25, 64] 中找到最小元素 25，与第四个元素 25 交换（无需交换）。
- 数组保持不变 [11, 12, 22, 25, 64]。
第五轮：
- 最后一个元素 64 已经位于正确位置。
- 排序完成。

选择排序的优缺点

优点：

实现简单，易于理解。
对于小规模数据排序效果较好。
交换次数较少，最多交换 n-1 次。

缺点：

时间复杂度较高，不适合处理大规模数据。
无论输入数据是否有序，时间复杂度始终为 O(n²)。

选择排序虽然简单，但在实际应用中由于其较高的时间复杂度，通常不用于处理大规模数据。