进军AI大模型-Langchain程序部署

前提

安装langserve

执行命令

复制代码
pip install "langserve[all]" 

代码实现

使用python性能最好的fastapi框架

python 复制代码
import os

from fastapi import FastAPI
from langchain_core.output_parsers import StrOutputParser
from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate
from langchain_openai import ChatOpenAI
from langserve import add_routes

# 1. 准备环境
os.environ['OPENAI_API_BASE'] = "https://api.mctools.online/v1"
# 2. 定义模型
model = ChatOpenAI(model="gpt-4o")
# 3. prompt提示词
prompt = ChatPromptTemplate.from_messages([
    ('system', '请计算以下的结果'),
    ('user', '{text}')
])
# 4. 解析
parser = StrOutputParser()
# 5. 创建链
chain = prompt | model | parser

# 6. 调用
print(chain.invoke({'text': '当x趋于正无穷,求x分之一的极限'}))


app = FastAPI(title="langchain部署服务",version="V1",description="langchian第一个应用")

add_routes(app,chain,path="/chain/demo01",)

if __name__ == "__main__":
    import uvicorn
    uvicorn.run(app,host="localhost",port=8000)

执行结果

request: http://localhost:8000/chain/demo01/invoke

method:post

body:

python 复制代码
{
    "input":
    {
        "text":"当x趋于正无穷,求x分之一的极限"
    }
}

代码重构

用client调用

touch client.py

python 复制代码
from langserve import RemoteRunnable

if __name__ == '__main__':
    client = RemoteRunnable('http://127.0.0.1:8000/chain/demo01')
    print(client.invoke({'text': '当x趋于正无穷,求x分之一的极限'}))

执行结果

当 \( x \) 趋于正无穷大时,\( \frac{1}{x} \) 的极限是 0。

代码解释

这段代码使用了langserve库中的RemoteRunnable类来创建一个客户端实例,用于与运行在本地(127.0.0.1)的服务器通信,该服务器监听8000端口,并且指定路径为/chain/demo01。这通常意味着有一个后端服务在运行,能够处理来自这个客户端的请求。

当执行client.invoke({'text': '当x趋于正无穷,求x分之一的极限'})时,客户端会向服务器发送一个包含文本的问题,即"当x趋于正无穷,求x分之一的极限"。

相关推荐
Maki Winster14 分钟前
在 Ubuntu 下配置 oh-my-posh —— 普通用户 + root 各自使用独立主题(共享可执行)
linux·运维·ubuntu
守望时空3316 分钟前
Linux下KDE桌面创建自定义右键菜单
linux
amazinging21 分钟前
北京-4年功能测试2年空窗-报培训班学测开-第四十三天
python·学习
l0sgAi37 分钟前
vLLM在RTX50系显卡上部署大模型-使用wsl2
linux·人工智能
wgyang20161 小时前
我的第一个LangFlow工作流——复读机
python
Zhen (Evan) Wang1 小时前
(豆包)xgb.XGBRegressor 如何进行参数调优
开发语言·python
我爱一条柴ya1 小时前
【AI大模型】线性回归:经典算法的深度解析与实战指南
人工智能·python·算法·ai·ai编程
赶紧去巡山2 小时前
pyhton基础【23】面向对象进阶四
python
麟城Lincoln2 小时前
【RHCSA-Linux考试题目笔记(自用)】servera的题目
linux·笔记·考试·rhcsa
旷世奇才李先生2 小时前
PyCharm 安装使用教程
ide·python·pycharm