【数据结构-堆】力扣2530. 执行 K 次操作后的最大分数

给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 和一个整数 k 。你的 起始分数 为 0 。

在一步 操作 中：

选出一个满足 0 <= i < nums.length 的下标 i ，

将你的 分数 增加 numsi ，并且

将 numsi 替换为 ceil(numsi / 3) 。

返回在 恰好 执行 k 次操作后，你可能获得的最大分数。

向上取整函数 ceil(val) 的结果是大于或等于 val 的最小整数。

示例 1：

输入：nums = 10,10,10,10,10, k = 5

输出：50

解释：对数组中每个元素执行一次操作。最后分数是 10 + 10 + 10 + 10 + 10 = 50 。

示例 2：

输入：nums = 1,10,3,3,3, k = 3

输出：17

解释：可以执行下述操作：

第 1 步操作：选中 i = 1 ，nums 变为 1,4,3,3,3 。分数增加 10 。

第 2 步操作：选中 i = 1 ，nums 变为 1,2,3,3,3 。分数增加 4 。

第 3 步操作：选中 i = 2 ，nums 变为 1,2,1,3,3 。分数增加 3 。

最后分数是 10 + 4 + 3 = 17 。

优先队列

class Solution{
public:
    long long maxKelements(vector<int>& nums, int k) {
        priority_queue<int> q(nums.begin(), nums.end());
        long long ans = 0;
        for(int i = 0; i < k; i++){
            int a = q.top();
            q.pop();
            ans += a;
            int b = ceil(a / 3.0);
            q.push(b);
        }
        return ans;
    }
};

这道题难度不大，实际上就是模拟，我们由于要让分数最大，所以每次要将nums中最大的数加入到ans中，我们可以使用优先队列来进行降序排序。我们这里要注意的是题目要求向上取整，使用ceil的时候由于ceil支持的是float或者double，所以我们不能直接ceil(a/3)而ceil(a/3.0)，确保是浮动除法。