如何配置【Docker镜像】加速器+【Docker镜像】的使用

一、配置Docker镜像加速器

1. 安装/升级容器引擎客户端

推荐安装1.11.2以上版本的容器引擎客户端

2. 配置镜像加速器

针对容器引擎客户端版本大于1.11.2的用户

以root用户登录容器引擎所在的虚拟机

修改 "/etc/docker/daemon.json" 文件(如果没有,可以手动创建):

bash 复制代码
vi /etc/docker/daemon.json

在该文件内添加如下内容:

bash 复制代码
{
    "registry-mirrors": [ "http://mirror.swr.registry.spacehpc.com:51000" ]
}

按 Esc,输入 :wq 保存并退出

3. 重启容器引擎

配置完成后,执行一下代码重启容器引擎。

bash 复制代码
systemctl restart docker

如果重启失败,则检查操作系统其他位置(如:/etc/sysconfig/docker、/etc/default/docker)是否配置了 registry-mirrors 参数,删除此参数并重启容器引擎即可。

4. 确认配置结果

执行以下代码

bash 复制代码
docker info

当 Registry Mirrors 字段的地址为加速器的地址时,说明加速器已经配置成功。

二、Docker镜像操作

使用流程

1、登录星海智算

https://gpu.spacehpc.com/

2.选择镜像市场,点击更换镜像,选择【ubuntu22.04-docker】,最后点击立刻创建即可(系统基于ubuntu22.04)

3.创建成功等待4-5分钟,等虚拟机开启,开启成功后,打开应用,即可使用【ubuntu-docker】镜像

使用jupyterlab进入到后台终端

以下是一些常用docker操作命令:

bash 复制代码
#info|version
docker info       #显示docker的系统信息,包括镜像和容器的数量
docker version    #显示docker的版本信息。
docker -v
#帮助命令
docker 命令 --help #帮助命令
#镜像命令
docker hostory                  #显示镜像的制作过程
docker images -q                #只查看所有镜像的ID
docker images                         #查看所有本地主机上的镜像 
可以使用docker image ls代替
docker search                         #搜索镜像
-f 
stars=100                                        #按下载量搜索
docker pull                   #下载镜像 
docker image pull
docker rmi                                 #删除镜像  (-f强制删除)
docker rmi $(docker images -q)  #删除所有镜像
docker image rm
docker inspect                 #查看镜像详系信息
#容器命令
docker run  -itd                 镜像id/镜像名称 #新建容器并启动
docker create  -it         容器id  #创建新容器但不启动
-i 建立交互
-t 分配一个终端
-d 放在在后台
-p 映射端口 
-e 修改环境配置 
--rm 
--restart=always        容器自启
也适用于create选项
--name  指定容器名字(如果不写会随机生成)
docker ps                         #列出所有运行的容器 
-a   所有容器
-q   容器的id
docker container list
#删除指定容器
docker rm 容器id/镜像名称  
#删除所有容器
docker rm $(docker ps -qf status=exited)          #根据格式删除所有容器
docker rm -f $(docker ps -qa)            #删除所有的容器
docker ps -a -q|xargs docker rm   #删除所有的容器
#启动和停止容器
docker start          容器id        #启动容器
docker restart 容器id        #重启容器
docker stop          容器id        #停止当前正在运行的容器
docker kill          容器id        #强制停止当前容器
docker kill $(docker ps  -q)   #杀死所有running状态的容器  
#退出容器
exit                 #容器直接退出
#阿里云容器镜像仓库
1.登录仓库
docker login --username=runfast520 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com
2.退出仓库
docker logout registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com
3.创建版本
docker tag [ImageId] registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/hussar_cluod/tomcat:[镜像版本号]
4.推送镜像版本到仓库
docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/hussar_cluod/tomcat:[镜像版本号]
5.从镜像仓库拉去镜像
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/hussar_cluod/tomcat:[镜像版本号]
相关推荐
好奇龙猫33 分钟前
【AI学习-comfyUI学习-第三十节-第三十一节-FLUX-SD放大工作流+FLUX图生图工作流-各个部分学习】
人工智能·学习
沈浩(种子思维作者)41 分钟前
真的能精准医疗吗?癌症能提前发现吗?
人工智能·python·网络安全·健康医疗·量子计算
minhuan42 分钟前
大模型应用:大模型越大越好?模型参数量与效果的边际效益分析.51
人工智能·大模型参数评估·边际效益分析·大模型参数选择
Cherry的跨界思维1 小时前
28、AI测试环境搭建与全栈工具实战:从本地到云平台的完整指南
java·人工智能·vue3·ai测试·ai全栈·测试全栈·ai测试全栈
MM_MS1 小时前
Halcon变量控制类型、数据类型转换、字符串格式化、元组操作
开发语言·人工智能·深度学习·算法·目标检测·计算机视觉·视觉检测
ASF1231415sd1 小时前
【基于YOLOv10n-CSP-PTB的大豆花朵检测与识别系统详解】
人工智能·yolo·目标跟踪
水如烟2 小时前
孤能子视角:“意识“的阶段性回顾,“感质“假说
人工智能
Carl_奕然2 小时前
【数据挖掘】数据挖掘必会技能之:A/B测试
人工智能·python·数据挖掘·数据分析
旅途中的宽~2 小时前
《European Radiology》:2024血管瘤分割—基于MRI T1序列的分割算法
人工智能·计算机视觉·mri·sci一区top·血管瘤·t1
岁月宁静2 小时前
当 AI 越来越“聪明”,人类真正的护城河是什么:智商、意识与认知主权
人工智能