ElasticSearch
- 倒排索引
keyword id （倒排索引）
name 1001
zhang 1002
基础操作
索引操作
创建索引
- index就是等于database （索引）发送put请求 （不能使用功能post）
- /shoping 就是创建索引
获取索引详细信息
- /_cat/indices?v 使用get的方式
删除索引
- /shopping 使用delete
操作文档
- 是直接在索引中添加的
添加文档
- post请求
- 请求体是json格式 放入要存储的数据
- /shopping/_doc/1001 (这个就是自己的id)
- /shopping/_create/1001
获得文档
- 使用get的方式
- /shopping/_doc/1001
- 获得这个文档的下的所有的：/shopping/_search
修改
- 使用put方式
- 全量数据的修改 /shopping/_doc/1001 然后body里面携带内容
- 局部修改 /shopping/_update/1001 使用post方式 { "doc":{"title":"nihao"}}
删除
- /shopping/_doc/1001 使用delete请求
条件查询
- get
- /shopping/_search?q=category:小米
- 使用请求体来传递条件 /shopping/_search
{
"query":{
"match" :{
"category":"小米"
}
}
} - 全量查询
{
"query":{
"match_all" :{
"category":"小米"
}
},
"form":0,//从第几条开始
"size":2,// 每页显示两条
"_source":["title"],
"sort":{
"price":{
"order":"des"
}
}
}
多条件查询
-同时成立
{
"query":{
"bool":{
"must":[{
"match":{
"category":"小米"
}
},{
"match":{
"price":3999.00
}
}]
}
}
}
- 其中一个成立
{
"query":{
"bool":{
"should":[{
"match":{
"category":"小米"
}
},{
"match":{
"category":"华为"
}
}]
},
"filter":{
"range":{
"price":{
"gt":2000
}
}
}
}
} - 大于成立
{
"query":{
"bool":{
"should":[{
"match":{
"category":"小米"
}
},{
"match":{
"category":"华为"
}
}],
"filter":{
"range":{
"price":{
"gt":2000
}
}
}
}
}
} - 看别人写的笔记 https://blog.csdn.net/u011863024/article/details/115721328