Python 批量生成Word 合同

要使用 Python 批量生成 Word 合同，您可以遵循以下步骤：

1. 整理 Excel 数据

假设您有一个 Excel 文件，其中第一行为字段名称，下面是对应的内容。举个例子，Excel 数据如下：

姓名	地址	电话	日期
张三	北京市某街道	13800138000	2025-01-07
李四	上海市某街道	13900139000	2025-01-08

2. 准备合同模版

您需要一个 Word 合同模板，其中包含需要替换的占位符。假设您的合同模板 (contract_template.docx) 是一个 Word 文件，里面有类似 {``{姓名}}、{``{地址}}、{``{电话}}、{``{日期}} 的占位符。

3. Python 脚本

以下是一个 Python 脚本的示例，使用 pandas 读取 Excel 数据，python-docx 操作 Word 文档：

安装所需的库

bash 复制代码

pip install pandas openpyxl python-docx

Python 脚本

python 复制代码

import pandas as pd
from docx import Document
import os

# 读取 Excel 文件
excel_file = 'contracts.xlsx'  # 替换为你的 Excel 文件路径
df = pd.read_excel(excel_file)

# 合同模版路径
template_path = 'contract_template.docx'  # 替换为你的 Word 模版文件路径

# 输出文件夹
output_dir = 'generated_contracts'
os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)

# 函数：根据数据替换模板中的字段
def generate_contract(data_row, template_path, output_path):
    # 读取合同模版
    doc = Document(template_path)
    
    # 遍历文档中的所有段落，替换占位符
    for para in doc.paragraphs:
        for key, value in data_row.items():
            para.text = para.text.replace(f'{{{{ {key} }}}}', str(value))
    
    # 保存生成的合同
    doc.save(output_path)

# 遍历 Excel 数据，并生成合同
for index, row in df.iterrows():
    # 获取每行数据
    data_row = row.to_dict()

    # 合同输出路径
    output_path = os.path.join(output_dir, f'contract_{index + 1}.docx')
    
    # 生成合同
    generate_contract(data_row, template_path, output_path)

    print(f'合同 {index + 1} 已生成: {output_path}')

print("所有合同生成完毕！")

代码解释：

读取 Excel 数据 ：使用 pandas.read_excel() 读取 Excel 文件并转换为 DataFrame，确保 Excel 的第一行是字段名。
合同模版替换 ：使用 python-docx 打开 Word 模板文件，并通过替换文档中各段落的占位符（如 {``{姓名}}）来填充数据。
保存文件 ：将修改后的 Word 文件保存到指定的输出目录，每个文件以 contract_{index}.docx 命名。

4. 流程

准备一个包含数据的 Excel 文件，字段名称与合同模板中的占位符相匹配。
编写并运行 Python 脚本，生成每个合同。
输出文件将保存在 generated_contracts 文件夹中。

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