.NET AI 开发人员库 --AI Dev Gallery简单示例--问答机器人

资源及介绍接上篇

nuget引用以下组件

效果展示:

内存和cpu占有:

代码如下:路径换成自己的模型路径 模型请从上篇文尾下载

cs 复制代码
 internal class Program
 {
     private static CancellationTokenSource? cts;
     private static IChatClient? model;
     private static List<Message> Messages { get; } = [];
     static async Task Main(string[] args)
     {
         bool bRet = SetConsoleCtrlHandler(cancelHandler, true);
         GenAIModel.InitializeGenAI();

         model = await GenAIModel.CreateAsync(@"D:\microsoft--Phi-3.5-mini-instruct-onnx\main\cpu_and_mobile\cpu-int4-awq-block-128-acc-level-4", new LlmPromptTemplate
         {
             System = "<|system|>\n{
  
  {CONTENT}}<|end|>\n",
             User = "<|user|>\n{
  
  {CONTENT}}<|end|>\n",
             Assistant = "<|assistant|>\n{
  
  {CONTENT}}<|end|>\n",
             Stop = ["<|system|>", "<|user|>", "<|assistant|>", "<|end|>"]
         });
         Console.WriteLine("Enter your prompt (Press Shift + Enter to insert a newline)");
         while (true)
         {
             var txt = "";
             txt = Console.ReadLine();
             if (!string.IsNullOrEmpty(txt))
                 AddMessage(txt);
         }
     }

     private static void AddMessage(string text)
     {
         if (model == null)
         {
             return;
         }

         Messages.Add(new Message(text.Trim(), DateTime.Now, ChatRole.User));

         Task.Run(async () =>
         {
             var history = Messages.Select(m => new ChatMessage(m.Role, m.Content)).ToList();

             var responseMessage = new Message(string.Empty, DateTime.Now, ChatRole.Assistant);

             Messages.Add(responseMessage);

             cts = new CancellationTokenSource();

             history.Insert(0, new ChatMessage(ChatRole.System, "You are a helpful assistant"));
             Console.WriteLine(responseMessage);
             await foreach (var messagePart in model.CompleteStreamingAsync(history, null, cts.Token))
             {
                 var part = messagePart;
                 responseMessage.Content += part;
                 Console.Write(part);
             }
             Console.WriteLine("***************************END***************************");
             cts?.Dispose();
             cts = null;
         });
     }

     #region close
     public delegate bool ControlCtrlDelegate(int CtrlType);
     [DllImport("kernel32.dll")]
     private static extern bool SetConsoleCtrlHandler(ControlCtrlDelegate HandlerAppClose, bool Add);
     private static ControlCtrlDelegate cancelHandler = new ControlCtrlDelegate(HandlerAppClose);

     /// <summary>
     /// 关闭窗口时的事件
     /// </summary>
     /// <param name="CtrlType"></param>
     /// <returns></returns>
     static bool HandlerAppClose(int CtrlType)
     {
         cts?.Cancel();
         cts?.Dispose();
         cts = null;
         model?.Dispose();
         return false;
     }

     #endregion
 }
相关推荐
王哈哈^_^8 小时前
【完整源码+数据集】车牌数据集,yolov8车牌检测数据集 7811 张,汽车车牌识别数据集,智慧交通汽车车牌识别系统实战教程
人工智能·深度学习·yolo·目标检测·计算机视觉·毕业设计·智慧城市
IT_陈寒8 小时前
JavaScript 性能优化实战:我从 V8 源码中学到的 7 个关键技巧
前端·人工智能·后端
大千AI助手8 小时前
决策树悲观错误剪枝(PEP)详解:原理、实现与应用
人工智能·算法·决策树·机器学习·剪枝·大千ai助手·悲观错误剪枝
慕云紫英8 小时前
面向AI的课堂改革(南京大学 陈道蓄教授)
人工智能·aigc·教育
mudtools8 小时前
.NET驾驭Excel之力:Excel应用程序的创建与管理
c#·.net·excel·wps
汗流浃背了吧,老弟!8 小时前
基于OpenAI与DashScope的AI知识面试模拟系统实现
人工智能·语言模型
mudtools8 小时前
.NET驾驭Excel之力:自动化数据处理 - 开篇概述与环境准备
c#·自动化·.net·excel·wps
长桥夜波8 小时前
机器学习日报13
人工智能·机器学习
sensen_kiss8 小时前
INT305 Machine Learning 机器学习 Pt.8 Bagging 和 Boosting
人工智能·机器学习·boosting
艾莉丝努力练剑8 小时前
【Linux基础开发工具 (二)】详解Linux文本编辑器:Vim从入门到精通——完整教程与实战指南(上)
linux·运维·服务器·人工智能·ubuntu·centos·vim