【数据结构-堆】力扣1834. 单线程 CPU

给你一个二维数组 tasks ,用于表示 n​​​​​​ 项从 0 到 n - 1 编号的任务。其中 tasks[i] = [enqueueTimei, processingTimei] 意味着第 i​​​​​​​​​​ 项任务将会于 enqueueTimei 时进入任务队列,需要 processingTimei 的时长完成执行。

现有一个单线程 CPU ,同一时间只能执行 最多一项 任务,该 CPU 将会按照下述方式运行:

如果 CPU 空闲,且任务队列中没有需要执行的任务,则 CPU 保持空闲状态。

如果 CPU 空闲,但任务队列中有需要执行的任务,则 CPU 将会选择 执行时间最短 的任务开始执行。如果多个任务具有同样的最短执行时间,则选择下标最小的任务开始执行。

一旦某项任务开始执行,CPU 在 执行完整个任务 前都不会停止。

CPU 可以在完成一项任务后,立即开始执行一项新任务。

返回 CPU 处理任务的顺序。

示例 1:

输入:tasks = [[1,2],[2,4],[3,2],[4,1]]

输出:[0,2,3,1]

解释:事件按下述流程运行:

  • time = 1 ,任务 0 进入任务队列,可执行任务项 = {0}
  • 同样在 time = 1 ,空闲状态的 CPU 开始执行任务 0 ,可执行任务项 = {}
  • time = 2 ,任务 1 进入任务队列,可执行任务项 = {1}
  • time = 3 ,任务 2 进入任务队列,可执行任务项 = {1, 2}
  • 同样在 time = 3 ,CPU 完成任务 0 并开始执行队列中用时最短的任务 2 ,可执行任务项 = {1}
  • time = 4 ,任务 3 进入任务队列,可执行任务项 = {1, 3}
  • time = 5 ,CPU 完成任务 2 并开始执行队列中用时最短的任务 3 ,可执行任务项 = {1}
  • time = 6 ,CPU 完成任务 3 并开始执行任务 1 ,可执行任务项 = {}
  • time = 10 ,CPU 完成任务 1 并进入空闲状态

示例 2:

输入:tasks = [[7,10],[7,12],[7,5],[7,4],[7,2]]

输出:[4,3,2,0,1]

解释:事件按下述流程运行:

  • time = 7 ,所有任务同时进入任务队列,可执行任务项 = {0,1,2,3,4}
  • 同样在 time = 7 ,空闲状态的 CPU 开始执行任务 4 ,可执行任务项 = {0,1,2,3}
  • time = 9 ,CPU 完成任务 4 并开始执行任务 3 ,可执行任务项 = {0,1,2}
  • time = 13 ,CPU 完成任务 3 并开始执行任务 2 ,可执行任务项 = {0,1}
  • time = 18 ,CPU 完成任务 2 并开始执行任务 0 ,可执行任务项 = {1}
  • time = 28 ,CPU 完成任务 0 并开始执行任务 1 ,可执行任务项 = {}
  • time = 40 ,CPU 完成任务 1 并进入空闲状态

小根堆

csharp 复制代码
class Solution {
public:
    vector<int> getOrder(vector<vector<int>>& tasks) {
        priority_queue<pair<int, int>, vector<pair<int, int>>, greater<pair<int, int>>> q;
        int n = tasks.size();
        vector<int> indices(n);
        iota(indices.begin(), indices.end(), 0);
        sort(indices.begin(), indices.end(), [&](int i, int j) {
            return tasks[i][0] < tasks[j][0];
        });

        vector<int> ans;
        long long t = 0;
        int p = 0;

        for(int i = 0; i < n; i++){
            if(q.empty()){
                t = max(t, (long long)tasks[indices[p]][0]);
            }

            while(p < n && tasks[indices[p]][0] <= t){
                q.emplace(tasks[indices[p]][1], indices[p]);
                p++;
            }

            auto&& [process, index] = q.top();
            t += process;
            ans.push_back(index);
            q.pop();
        }
        return ans;
    }
};

这道题我们需要理清顺序,我们需要有一个时间轴,然后将时间轴上的任务加到任务列表tasks中。当cpu处理任务的时候,可以认为中间不进行任何操作,当处理完后,时间轴来到了t,那么就要将时间小于t的所有任务加入到q中,然后我们q的队头就是执行时间最短的任务,将它丢到cpu中执行。

由于我们不是每个时间都有任务,所以我们定义一个indices数组,用来对tasks的任务的开始时间进行索引排序,使得indices内tasks任务的索引顺序是根据其开始时间进行升序排序。那么当我们q中没有任务的时候我们需要找到下一个任务的开始时间,那么可以直接使时间轴的时间 t = max(t, (long long)tasks[indices[p]][0]);。因为我们每次循环会使cpu执行一次任务,那么我们最外层循环n次即可。

相关推荐
gfdhy16 小时前
【c++】哈希算法深度解析:实现、核心作用与工业级应用
c语言·开发语言·c++·算法·密码学·哈希算法·哈希
百***060116 小时前
SpringMVC 请求参数接收
前端·javascript·算法
weixin_4577600016 小时前
Python 数据结构
数据结构·windows·python
一个不知名程序员www17 小时前
算法学习入门---vector(C++)
c++·算法
云飞云共享云桌面17 小时前
无需配置传统电脑——智能装备工厂10个SolidWorks共享一台工作站
运维·服务器·前端·网络·算法·电脑
明洞日记17 小时前
【数据结构手册002】动态数组vector - 连续内存的艺术与科学
开发语言·数据结构·c++
福尔摩斯张17 小时前
《C 语言指针从入门到精通:全面笔记 + 实战习题深度解析》(超详细)
linux·运维·服务器·c语言·开发语言·c++·算法
fashion 道格17 小时前
数据结构实战:深入理解队列的链式结构与实现
c语言·数据结构
橘颂TA17 小时前
【剑斩OFFER】算法的暴力美学——两整数之和
算法·leetcode·职场和发展
Dream it possible!18 小时前
LeetCode 面试经典 150_二叉搜索树_二叉搜索树的最小绝对差(85_530_C++_简单)
c++·leetcode·面试