Hive SQL必刷练习题:留存率问题

首次登录算作当天新增,第二天也登录了算作一日留存。可以理解为,在10月1号登陆了。在10月2号也登陆了,那这个人就可以算是在1号留存

今日留存率 = (今日登录且明天也登录的用户数) / 今日登录的总用户数 * 100%

解决思路:

​ 这类问题主要借助left join,根据原表的数据,先去找到每个用户最先登录的时间,这个就是通过对用户group by,然后搜索date_format(min(login_ts),'yyyy-MM-dd')。这样就得到一个表,第一列是用户id,第二列就是每一个用户第一次登录的日期。

​ 之后用这个新表,left join原表数据,但是这个条件不仅是id相等,还要有个t1.user_id=t2.user_id and datediff(date_format(t2.login_ts,'yyyy-MM-dd'),t1.first_login)=1

说实话,这个多条件join的还确实没遇到过。这样符合条件的就会被增加到后面,不符合的赋空值。【当然也可以不多条件join,直接就是两个表的user_id一样,那这样再计算新增人数和留存人数的时候,就不能直接通过count(列名字)来计算了,还需要去重和判断天数关系】比如下图这样

这样就可以根据first_login 分组group by 计算countt1.id),就是每日新增人数,然后count(连接上的表的列信息),就是后续一天也登陆的人数。

代码:

sql 复制代码
select
  t3.first_login,
  t3.register,
  t3.remain_1/t3.register retention
from
  (
   select
     t1.first_login,
     count(t1.user_id) register,
     count(t2.user_id) remain_1
   from
     (
      select
        user_id,
        date_format(min(login_ts),'yyyy-MM-dd')   first_login
      from
        user_login_detail
      group by
        user_id
      )t1
   left join
     user_login_detail t2
   on
     t1.user_id=t2.user_id and datediff(date_format(t2.login_ts,'yyyy-MM-dd'),t1.first_login)=1
   group by
     t1.first_login
)t3

总结一下:

其实这类问题的关键在于,你要想办法将每个用户的最初登录时间和第二天登录时间这两个信息,放到一行中。这就是先求出来初次登陆时间后,然后借助这个表进行left join,之后再此基础上以最初登录时间进行分组group by,再用聚合函数即可。

相关推荐
uzong4 小时前
一次慢接口背后,竟藏着40+种可能!你中过几个
后端·面试·程序员
倔强青铜三5 小时前
苦练Python第66天:文件操作终极武器!shutil模块完全指南
人工智能·python·面试
倔强青铜三5 小时前
苦练Python第65天:CPU密集型任务救星!多进程multiprocessing模块实战解析,攻破GIL限制!
人工智能·python·面试
zskj_qcxjqr6 小时前
七彩喜艾灸机器人:当千年中医智慧遇上现代科技
大数据·人工智能·科技·机器人
怪兽20146 小时前
SQL优化手段有哪些
java·数据库·面试
洛克大航海9 小时前
Ubuntu安装Hbase
大数据·linux·数据库·ubuntu·hbase
第七种黄昏10 小时前
前端面试-箭头函数
前端·面试·职场和发展
GIOTTO情10 小时前
媒介宣发的技术革命:Infoseek如何用AI重构企业传播全链路
大数据·人工智能·重构
沐怡旸10 小时前
【算法】725.分割链表--通俗讲解
算法·面试
沐怡旸11 小时前
【底层机制】【Android】深入理解UI体系与绘制机制
android·面试