(RAG系列) FastGPT工作流的http请求模块使用

FastGPT工作流的http请求模块使用

版本

fastgpt v4.8.10

使用说明

question接收传入的变量,msg集合则是包含返回的变量,

fastgpt的工作流的http请求模块填写 url -> http://xxxx:5000/deal_response

代码模板

复制代码
from flask import Flask, request
import json
import re
app = Flask(__name__)

@app.route('/deal_response', methods=["POST"])
def deal_data():
    #获取传入变量
    question = request.args.get('question', '')
    msg = {"code": 200, "message": "success", "question": question}
    #这里在msg里面添加key、value值(输出变量)
    #......
    #处理逻辑

    return msg

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', port=5000)
相关推荐
糠帅傅蓝烧牛肉面1 小时前
单实例多MCP聚合服务:两种实现方案深度对比
前端·docker·ai
未若君雅裁2 小时前
SpringAI基础入门
java·spring boot·ai
CCPC不拿奖不改名2 小时前
两种完整的 Git 分支协作流程
大数据·人工智能·git·python·elasticsearch·搜索引擎·自然语言处理
狮子座明仔4 小时前
MatchTIR:用二分匹配解决LLM工具调用的“吃大锅饭“难题
人工智能·深度学习·语言模型·自然语言处理
程序员泠零澪回家种桔子5 小时前
RAG中的Embedding技术
人工智能·后端·ai·embedding
leikooo5 小时前
Spring AI 工具调用回调与流式前端展示的完整落地方案
java·spring·ai·ai编程
imbackneverdie5 小时前
如何通过读文献寻找科研思路?
人工智能·ai·自然语言处理·aigc·ai写作·ai读文献
海绵宝宝de派小星5 小时前
如何开始学习AI?学习路径建议
ai
一叶飘零_sweeeet6 小时前
大模型和机器学习
ai
图生生7 小时前
AI溶图技术+光影适配:实现产品场景图的高质量合成
人工智能·ai