目录
[1. 项目介绍](#1. 项目介绍)
[2. 技术选型](#2. 技术选型)
[3. 开发环境和环境搭建](#3. 开发环境和环境搭建)
[1. 安装 wget(一般情况下默认会自带)](#1. 安装 wget(一般情况下默认会自带))
[2. 更换国内软件源](#2. 更换国内软件源)
[① 备份原始 /etc/apt/sources.list 文件](#① 备份原始 /etc/apt/sources.list 文件)
[② 编辑软件源文件](#② 编辑软件源文件)
[③ 更新软件包列表](#③ 更新软件包列表)
[3. 安装常用工具](#3. 安装常用工具)
[3.1 安装 lrzsz 传输工具](#3.1 安装 lrzsz 传输工具)
[3.2 安装编译器 gcc/g++](#3.2 安装编译器 gcc/g++)
[3.3 安装项目构建工具 make](#3.3 安装项目构建工具 make)
[3.4 安装调试器 gdb](#3.4 安装调试器 gdb)
[3.5 安装版本控制系统 git](#3.5 安装版本控制系统 git)
[3.6 安装 cmake](#3.6 安装 cmake)
[3.7 安装 jsoncpp](#3.7 安装 jsoncpp)
[4. 安装 Muduo 库](#4. 安装 Muduo 库)
[4. 第三方库使用介绍](#4. 第三方库使用介绍)
[4.1 JsonCpp库](#4.1 JsonCpp库)
[4.1.1 Json的数据格式](#4.1.1 Json的数据格式)
[4.1.2 JsonCpp介绍](#4.1.2 JsonCpp介绍)
[4.1.3 JsonCpp使用](#4.1.3 JsonCpp使用)
[4.2 Muduo库](#4.2 Muduo库)
[4.2.1 Muduo库是什么](#4.2.1 Muduo库是什么)
[4.2.2 Muduo库常见接口介绍](#4.2.2 Muduo库常见接口介绍)
[1. TcpServer 类](#1. TcpServer 类)
[2. EventLoop 类](#2. EventLoop 类)
[3. TcpConnection 类](#3. TcpConnection 类)
[4. TcpClient 类](#4. TcpClient 类)
[5. Buffer 类](#5. Buffer 类)
[4.2.3 Muduo库的使用](#4.2.3 Muduo库的使用)
[1. 实现英译汉 TCP 服务器](#1. 实现英译汉 TCP 服务器)
[2. 实现英译汉 TCP 客户端](#2. 实现英译汉 TCP 客户端)
[3. Makefile 编译指令](#3. Makefile 编译指令)
[1. 解耦网络事件处理逻辑](#1. 解耦网络事件处理逻辑)
[2. 事件驱动的核心机制](#2. 事件驱动的核心机制)
[3. 提高代码复用性与可维护性](#3. 提高代码复用性与可维护性)
[4. 非阻塞与多线程安全](#4. 非阻塞与多线程安全)
[5. 动态响应不同需求](#5. 动态响应不同需求)
1. 项目介绍
(1)
- RPC(Remote Procedure Call)远程过程调用,是⼀种通过网络从远程计算机上请求服务,而不需要了解底层网络通信细节。
- RPC可以使用多种网络协议进行通信, 如HTTP、TCP、UDP等, 并且在TCP/IP网络四层模型中跨越了传输层和应用层。
- 简言之 RPC就是像调用本地方法⼀样调用远程方法。
此过程可以理解为业务处理、计算任务,更直白的说,就是程序/方法/函数等,就是像调用本地放法⼀样调用远程放法。
(2)
举个形象点谈恋爱的例子:
- 本地过程调用:恋爱对象在你的身边, 可以随时约对象吃饭、看电影、约会等等
- 远端过程调用:好像异地恋⼀样, 隔着千山万水, 如果想约会, 需要先和对象进行约定,在坐火车/飞机赶到约定的地点
(3)
⼀个完整RPC通信框架,大概包含以下内容:
- 序列化协议。
- 通信协议。
- 连接复用。
- 服务注册。
- 服务发现。
- 服务订阅和通知。
- 负载均衡。
- 服务监控。
- 同步调用。
- 异步调用。
本项目是基于C++、JsonCpp、muduo网络库实现⼀个简单、易用的RPC通信框架
实现了 同步调用、异步callback调用、异步futrue调用、服务注册/发现/上线/下线,主题发布订阅等功能设计。
2. 技术选型
(1)目前RPC的实现方案有两种:
第一种是 client和server继承公共接口:
- 根据IDL(接口描述语言)定义公共接口。
- 编写代码生成器根据IDL语言生成相关的C++、Java代码
- 然后我们的客户端和服务器程序 共同向上继承公共接口即可
比如我们常用的Protobuf、json可以定义IDL接口,并生成RPC相关的代码
- 缺点:使用pb因为生成⼀部分代码, 所以对理解不够友好
- 如果是json定义IDL语言需要自己编写代码⽣成器难度较大一点, 暂不考虑这种方案
第二种实现⼀个远程调用接口call,然后通过传入函数名参数来调用RPC接口。本项目采用这种实现方案。
(2)网络传输的参数和返回值 怎么映射到对应的RPC 接口上?
- 使用protobuf的反射机制。
- 使用C++模板、类型萃取、函数萃取等机制。
- 使用更通用的类型, 比如 JSON类型, 设计好参数和返回值协议即可。
前两种技术难度和学习成本较高, 本项目使用第三种方式。
(3)网络传输怎么做?
- 原生socket - 实现难度较⼤, 暂不考虑。
- Boost asio库的异步通信 - 需要扩展boost库。
- 使用muduo库,学习开发成本较低。
(4)序列化和反序列化?
- Protobuf:可选。
- JSON:因为项⽬需要使⽤JSON来定义函数参数和返回值,所以本项目中 直接采用JSON进行序列化和反序列化。
3. 开发环境和环境搭建
- Linux(Centos-7.6 / Ubuntu-22.04)。
- VSCode/Vim。
- g++/gdb。
- Makefile。
Ubuntu-22.04环境搭建
1. 安装 wget(一般情况下默认会自带)
在Ubuntu 22.04中,wget
通常已经预安装。如果需要确保它已安装,可以运行以下命令:
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y wget
2. 更换国内软件源
为了加速下载速度和提高稳定性,可以将官方的APT源更换为国内镜像源。
① 备份原始 /etc/apt/sources.list
文件
首先备份原来的软件源文件,以防出现问题时可以恢复:
sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak
② 编辑软件源文件
接下来,使用文本编辑器打开并编辑/etc/apt/sources.list
文件以添加新的源。推荐使用nano
或您喜欢的其他编辑器:
sudo nano /etc/apt/sources.list
然后,在文件中添加或替换以下内容(这里使用了阿里云和清华大学的镜像源):
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-security main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-security main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-updates main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-updates main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-proposed main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-proposed main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-backports main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-backports main restricted universe multiverse
# 添加清华源
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-updates main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-backports main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-security main restricted universe multiverse
请注意,这里的focal
是Ubuntu 20.04 LTS的代号。对于Ubuntu 22.04,请根据实际情况更改为jammy
。
③ 更新软件包列表
保存更改后,通过以下命令更新APT软件包列表:
sudo apt-get update
3. 安装常用工具
现在可以安装一些常用的开发工具和库。
3.1 安装 lrzsz 传输工具
用于从远程服务器上传和下载文件:
sudo apt-get install lrzsz
3.2 安装编译器 gcc/g++
安装GNU编译器集合,包括C和C++编译器:
sudo apt-get install gcc g++
3.3 安装项目构建工具 make
用于管理和构建项目:
sudo apt-get install make
3.4 安装调试器 gdb
用于调试程序:
sudo apt-get install gdb
3.5 安装版本控制系统 git
用于代码版本管理:
sudo apt-get install git
3.6 安装 cmake
用于跨平台的项目构建系统:
sudo apt-get install cmake
3.7 安装 jsoncpp
用于解析JSON数据格式:
sudo apt-get install libjsoncpp-dev
4. 安装 Muduo 库
- 下载源码
可以通过 git
命令从 GitHub 克隆 Muduo 的源码到本地:
# 使用 git 克隆源码
git clone https://github.com/chenshuo/muduo.git
- 安装依赖环境
Muduo 依赖于以下库,需要通过包管理工具安装相关依赖:
# 安装 zlib 和 Boost 库
sudo apt-get install libz-dev libboost-all-dev
- 编译与安装
执行以下步骤完成编译和安装:
- 解压源码 (如适用):
如果下载的是压缩包(如muduo-master.zip
),需要先解压。
unzip muduo-master.zip
cd muduo-master
- 运行编译脚本 :
使用build.sh
脚本编译 Muduo 库。
./build.sh
-
安装到系统目录 :
运行安装脚本将编译生成的库文件安装到系统路径。./build.sh install
安装成功:
4. 第三方库使用介绍
4.1 JsonCpp库
4.1.1 Json的数据格式
Json简介
Json(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式
- 它采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。
- 这种格式易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成。
示例:学生信息表示
-
C/C++代码表示:
char *name = "xx";
int age = 18;
float score[3] = {88.5, 99, 58}; -
Json 表示:
{
"姓名" : "xx",
"年龄" : 18,
"成绩" : [88.5, 99, 58],
"爱好" :
{
"书籍" : "西游记",
"运动" : "打篮球"
}
}
Json 的数据类型
- 对象 :使用花括号
{}
括起来表示一个对象。 - 数组 :使用中括号
[]
括起来表示一个数组。 - 字符串 :使用常规双引号
""
括起来表示一个字符串。 - 数字:包括整形和浮点型,直接使用。
4.1.2 JsonCpp介绍
Jsoncpp库概述
Jsoncpp库主要用于实现Json格式数据的序列化和反序列化,即它可以将多个数据对象组织成Json格式字符串,并且可以从Json格式字符串解析得到多个数据对象。
⭕Json 数据对象类 Value
class Json::Value
{
Value &operator=(const Value &other); // Value重载了[]和=,因此所有的赋值和获取数据都可以通过简单的方式完成
Value& operator[](const std::string& key); // val["name"] = "xx";
Value& operator[](const char* key);
Value removeMember(const char* key); // 移除元素
const Value& operator[](ArrayIndex index) const; // val["score"][0]
Value& append(const Value& value); // 添加数组元素 val["score"].append(88);
ArrayIndex size() const; // 获取数组元素个数 val["score"].size();
std::string asString() const; // 转换为 string string name = val["name"].asString();
const char* asCString() const; // 转换为 char* char *name = val["name"].asCString();
Int asInt() const; // 转换为 int int age = val["age"].asInt();
float asFloat() const; // 转换为 float float weight = val["weight"].asFloat();
bool asBool() const; // 转换为 bool bool ok = val["ok"].asBool();
};
序列化接口
class JSON_API StreamWriter
{
virtual int write(Value const& root, std::ostream* sout) = 0;
};
class JSON_API StreamWriterBuilder : public StreamWriter::Factory
{
virtual StreamWriter* newStreamWriter() const;
};
反序列化接口
class JSON_API CharReader
{
virtual bool parse(char const* beginDoc, char const* endDoc, Value* root, std::string* errs) = 0;
};
class JSON_API CharReaderBuilder : public CharReader::Factory
{
virtual CharReader* newCharReader() const;
};
序列化和反序列化都是需要通过工厂类来进行实例化。
4.1.3 JsonCpp使用
代码编写示例
下面是一个简单的例子,展示了如何使用Jsoncpp库进行序列化和反序列化操作。
#include <iostream>
#include <string>
#include <jsoncpp/json/json.h>
#include <sstream>
#include <memory>
// 序列化函数
bool serialize(const Json::Value &val, std::string &body)
{
std::stringstream ss;
Json::StreamWriterBuilder swb;
std::unique_ptr<Json::StreamWriter> w(swb.newStreamWriter());
bool ret = w->write(val, &ss);
if (!ret) return false;
body = ss.str();
return true;
}
// 反序列化函数
bool deserialize(const std::string &body, Json::Value &val)
{
Json::CharReaderBuilder crb;
std::unique_ptr<Json::CharReader> r(crb.newCharReader());
std::string errs;
bool ret = r->parse(body.c_str(), body.c_str() + body.size(), &val, &errs);
if (!ret)
{
std::cout << "json unserialize failed : " << errs << std::endl;
return false;
}
return true;
}
int main()
{
const char* sex = "男";
const char* name = "小明";
int age = 18;
int score[4] = {70, 80, 90};
Json::Value stu1;
stu1["姓名"] = name;
stu1["性别"] = sex;
stu1["年龄"] = age;
for (auto s : score) {
stu1["分数"].append(s);
}
Json::Value fav;
fav["书籍"] = "西游记";
fav["运动"] = "打篮球";
stu1["爱好"] = fav;
std::string body;
bool ret1 = serialize(stu1, body);
std::cout << body << std::endl;
std::string str = R"({"姓名":"小黑", "年龄": 19, "成绩":[32, 45, 56]})";
Json::Value stu2;
bool ret2 = deserialize(str, stu2);
if (!ret2) return -1;
std::cout << "姓名: " << stu2["姓名"].asString() << std::endl;
std::cout << "年龄: " << stu2["年龄"].asInt() << std::endl;
for (int i = 0; i < static_cast<int>(stu2["成绩"].size()); ++i)
{
std::cout << "成绩: " << stu2["成绩"][i].asFloat() << std::endl;
}
return 0;
}
⭕注意:对于头文件的包含调用
运行:
4.2 Muduo库
4.2.1 Muduo库是什么
Muduo是由陈硕老师开发的 基于非阻塞IO和事件驱动的C++高并发TCP网络编程库。它采用 主从Reactor模型 和 one loop per thread 线程模型。
⭕one loop per thread 的含义:
- 一个线程只能有一个事件循环(
EventLoop
),用于响应计时器和IO事件。- 一个 文件描述符只能由一个线程进行读写,即一个TCP连接必须归属于某个
EventLoop
管理。
从而避免了,例如一万个请求就创建一万个线程的等待浪费,主从的结构也将 对于网络连接的接收和对于信息的处理 进行了拆分。
4.2.2 Muduo库常见接口介绍
1. TcpServer 类
TcpServer
用于服务端管理和维护 TCP 连接。核心接口包括:
-
构造函数:
TcpServer(EventLoop* loop, const InetAddress& listenAddr, const string& nameArg, Option option = kNoReusePort);
-
- 参数:
-
-
loop
:主EventLoop
,用于事件循环。listenAddr
:服务器监听地址。nameArg
:服务器实例名称。option
:是否复用端口。
-
-
线程设置与启动:
void setThreadNum(int numThreads); // 设置IO线程数量
void start(); // 启动服务端监听 -
回调函数设置:
void setConnectionCallback(const ConnectionCallback& cb); // 连接建立/断开回调
void setMessageCallback(const MessageCallback& cb); // 消息接收回调
2. EventLoop 类
EventLoop
是事件循环的核心类。
-
循环控制:
void loop(); // 启动事件循环
void quit(); // 退出事件循环 -
定时器接口:
TimerId runAt(Timestamp time, TimerCallback cb); // 在指定时间运行回调
TimerId runAfter(double delay, TimerCallback cb); // 指定延迟后运行回调
TimerId runEvery(double interval, TimerCallback cb); // 周期性运行回调
void cancel(TimerId timerId); // 取消定时器
3. TcpConnection 类
TcpConnection
负责维护单个TCP连接。
-
核心功能:
void send(const void* message, int len); // 发送数据
void shutdown(); // 关闭连接 -
上下文管理:
void setContext(const boost::any& context); // 设置上下文
const boost::any& getContext() const; // 获取上下文 -
回调函数:
void setConnectionCallback(const ConnectionCallback& cb); // 设置连接回调
void setMessageCallback(const MessageCallback& cb); // 设置消息回调
4. TcpClient 类
TcpClient
用于客户端管理 TCP 连接。
-
核心方法:
void connect(); // 发起连接
void disconnect(); // 断开连接
void stop(); // 停止客户端 -
回调函数:
void setConnectionCallback(ConnectionCallback cb); // 设置连接回调
void setMessageCallback(MessageCallback cb); // 设置消息回调 -
注意事项 :
由于TcpClient
操作是异步的,在连接建立之前尝试发送数据是不被允许的,可通过CountDownLatch
进行同步。
5. Buffer 类
Buffer
用于管理数据缓冲区。
-
核心方法:
size_t readableBytes() const; // 可读数据大小
size_t writableBytes() const; // 可写数据大小
string retrieveAllAsString(); // 取出所有数据并转为字符串
void append(const char* data, size_t len); // 添加数据
void prepend(const void* data, size_t len); // 在缓冲区头部追加数据 -
内部实现 :
使用std::vector<char>
作为缓冲区,支持动态扩容。
4.2.3 Muduo库的使用
1. 实现英译汉 TCP 服务器
代码示例:
- 核心逻辑:
-
- 使用
TcpServer
管理服务器。 - 注册
onConnection
和onMessage
回调函数。 - 在
onMessage
中,通过字典查找翻译单词,并返回给客户端。
- 使用
代码实现:
class DictServer {
public:
DictServer(int port)
:_server(&_baseloop, InetAddress("0.0.0.0", port), "DictServer", TcpServer::kReusePort)
{
_server.setConnectionCallback(std::bind(&DictServer::onConnection, this, std::placeholders::_1));
_server.setMessageCallback(std::bind(&DictServer::onMessage, this, std::placeholders::_1, std::placeholders::_2, std::placeholders::_3));
}
void Start() {
_server.start();
_baseloop.loop();
}
private:
void onConnection(const TcpConnectionPtr &conn) {
if (conn->connected()) std::cout << "连接建立!\n";
else std::cout << "连接断开!\n";
}
void onMessage(const TcpConnectionPtr &conn, Buffer *buf, Timestamp) {
std::unordered_map<std::string, std::string> dict = {
{"hello", "你好"}, {"world", "世界"}};
std::string msg = buf->retrieveAllAsString();
conn->send(dict.count(msg) ? dict[msg] : "未知单词!");
}
private:
EventLoop _baseloop;
TcpServer _server;
};
int main() {
DictServer server(8080);
server.Start();
return 0;
}
2. 实现英译汉 TCP 客户端
代码示例:
- 核心逻辑:
-
- 使用
TcpClient
连接服务器。 - 注册回调函数
onConnection
和onMessage
。 - 在建立连接后,通过
send
方法发送单词。
- 使用
代码实现:
class DictClient {
public:
DictClient(const std::string &ip, int port)
:_baseloop(_loopthread.startLoop()), _latch(1), _client(_baseloop, InetAddress(ip, port), "DictClient")
{
_client.setConnectionCallback(std::bind(&DictClient::onConnection, this, std::placeholders::_1));
_client.setMessageCallback(std::bind(&DictClient::onMessage, this, std::placeholders::_1, std::placeholders::_2, std::placeholders::_3));
_client.connect();
_latch.wait();
}
void send(const std::string &msg) {
if (_conn->connected()) _conn->send(msg);
else std::cout << "连接断开,发送失败!\n";
}
private:
void onConnection(const TcpConnectionPtr &conn) {
if (conn->connected()) {
_conn = conn;
_latch.countDown();
} else {
_conn.reset();
}
}
void onMessage(const TcpConnectionPtr &conn, Buffer *buf, Timestamp) {
std::cout << buf->retrieveAllAsString() << std::endl;
}
private:
EventLoop *_baseloop;
EventLoopThread _loopthread;
TcpClient _client;
TcpConnectionPtr _conn;
CountDownLatch _latch;
};
int main() {
DictClient client("127.0.0.1", 8080);
std::string msg;
while (std::cin >> msg) client.send(msg);
return 0;
}
3. Makefile 编译指令
CFLAG= -std=c++11 -I ../build/release-install-cpp11/include/
LFLAG= -L../build/release-install-cpp11/lib -lmuduo_net -lmuduo_base -pthread
all: server client
server: server.cpp
g++ $(CFLAG) $^ -o $@ $(LFLAG)
client: client.cpp
g++ $(CFLAG) $^ -o $@ $(LFLAG)
clean:
rm -f server client
运行结果
通过简单输入单词实现实时翻译,服务器返回翻译结果或提示"未知单词"。
客户端
回调函数
在 Muduo 中使用回调函数(如 setConnectionCallback
和 setMessageCallback
)是为了实现网络库的 事件驱动编程模型,这符合非阻塞 I/O 和高并发网络编程的设计理念。
🔷 为什么要借助回调函数呢 :
1. 解耦网络事件处理逻辑
Muduo 库本身只负责处理网络事件的底层逻辑,比如连接建立、断开、消息接收等,但具体的业务逻辑是用户的需求(如数据如何处理、何时响应客户端等),而这些需求是 多变且不可预测的。
- 问题:如果将业务逻辑直接嵌入到 Muduo 内部,不仅会导致耦合度过高,还会限制灵活性。
- 解决 :通过 回调函数,用户可以将自己的业务逻辑注册给 Muduo,在事件发生时 Muduo 自动调用注册的回调函数。
示例:
- 连接建立或断开时,用户可以通过
setConnectionCallback
注册逻辑来处理事件(如记录日志、初始化资源等)。 - 消息到达时,通过
setMessageCallback
注册回调处理消息(如解析请求、响应客户端)。
2. 事件驱动的核心机制
Muduo 的设计基于 事件驱动模型,回调函数是这种模型的核心:
- 在事件循环(
EventLoop
)中,Muduo 会监听文件描述符(如 socket)上的事件。 - 当检测到事件(如新连接、可读数据等),会触发相应的回调函数。
使用回调函数的好处:
- 异步非阻塞:Muduo 不会阻塞等待事件完成,而是注册回调函数后,立即返回继续处理其他事件。
- 灵活性高:用户可以根据业务需要,提供任意逻辑来响应事件,而无需修改框架本身。
示例:
void onConnection(const TcpConnectionPtr& conn) {
if (conn->connected()) {
std::cout << "新连接建立:" << conn->peerAddress().toIpPort() << std::endl;
} else {
std::cout << "连接断开" << std::endl;
}
}
用户通过 setConnectionCallback
将 onConnection
注册给 TcpServer
,当连接建立或断开时,TcpServer
自动调用用户定义的逻辑。
3. 提高代码复用性与可维护性
回调函数机制使得:
- 复用性高:Muduo 的底层逻辑和用户的业务逻辑是解耦的,可以分别复用。例如,Muduo 可用于不同类型的服务器(如 HTTP 服务器、聊天服务器),而无需修改核心代码。
- 易于维护:用户只需关心自己的回调函数,不需要深入理解网络库内部的实现。框架和业务逻辑的分离使得代码更清晰易维护。
4. 非阻塞与多线程安全
在高并发场景中,回调函数的设计可以帮助 Muduo:
- 避免阻塞 :通过异步回调实现逻辑处理,避免阻塞事件循环线程(
EventLoop
)。 - 线程安全 :Muduo 使用
one loop per thread
模型,每个线程一个EventLoop
,回调函数在绑定的线程中执行,不需要担心多线程竞态问题。
5. 动态响应不同需求
回调函数的动态绑定特性允许用户在运行时根据需求改变逻辑:
- 用户可以在程序启动时或运行时,调用
setConnectionCallback
或setMessageCallback
设置不同的回调函数,动态调整行为。
示例:
// 设置新的消息回调函数
server.setMessageCallback([](const TcpConnectionPtr& conn, Buffer* buf, Timestamp) {
std::string msg = buf->retrieveAllAsString();
conn->send("Echo: " + msg);
});
通过新的回调函数,程序逻辑可以轻松从英译汉服务器切换为回声服务器,而无需修改其他部分的代码。
总结
使用回调函数的原因总结如下:
- 解耦网络库与业务逻辑,增强灵活性。
- 事件驱动模型的核心机制,支持异步非阻塞操作。
- 提高复用性与可维护性,框架和业务逻辑分离。
- 适应高并发需求,避免阻塞并提供线程安全保证。
- 支持动态逻辑调整,满足运行时多样化需求。
回调函数是事件驱动编程中不可或缺的设计模式,Muduo 通过它实现了高性能、高并发的网络框架设计理念。