史上最简单open-webui安装方式!!!

史上最简单open-webui安装方式

一、安装python3.11

这里需要注意,不要用python3.11以上的版本,否则会不兼容!!!

1、到python官网下载python3.11

链接:https://www.python.org/ftp/python/3.11.9/python-3.11.9-amd64.exe

2.双击安装包,开始安装,注意勾选[Add python 3.11 to Path]选项!!!

3.选择Customize install选项,建议把安装路径改为其他盘(注意!安装路径中不能有中文!!!)

二、测试python

1、按下win+r打开运行框,输入cmd,回车

2、在命令提示符中输入python

3、如果正确安装,将会显示:

3、输入exit()退出python

4、输入pip list,如果安装正确,将会显示:


三、pip换源

在cmd中输入:

python 复制代码
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

四、安装open-webui

1、打开cmd,输入:

python 复制代码
pip install open-webui

此时,我们会看到不断有新的包被安装

2、等待过程结束后,输入:

python 复制代码
open-webui serve

不出意外的话,就要出意外了:

python 复制代码
ERROR: can not connect to "http://hf-huggingface.co" is your computer offline?

五、解决can not connet问题

1、出现以上问题是因为国内访问国外网站信号不好

2、解决方案:

打开cmd,输入:

python 复制代码
pip install open-webui==0.2.0

3、安装完成后,打开cmd输入:

python 复制代码
open-webui serve

将会显示:

安装成功后,显示:


六、升级open-webui

打开cmd,输入:

python 复制代码
pip install open-webui --upgrade

七、运行ollama+open-webui

1、打开cmd,输入:

python 复制代码
ollama serve

2、打开另一个cmd,输入:

python 复制代码
open-webui serve

3、访问链接:

open-webui

网站截图:

登陆界面截图:


八、docker安装open-webui

1.如果您的计算机上安装了Ollama,可以使用以下命令:

python 复制代码
docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

2.如果Ollama在另一台服务器上,请使用以下命令:

连接到另一台服务器上的Ollama时,请将OLLAMA_BASE_URL更改为服务器的URL:

python 复制代码
docker run -d -p 3000:8080 -e OLLAMA_BASE_URL=https://example.com -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

要使用Nvidia GPU支持运行Open WebUI,请使用以下命令:

python 复制代码
docker run -d -p 3000:8080 --gpus all --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:cuda

3.带有捆绑Ollama支持的Open WebUI安装

此安装方法使用一个单独的容器映像,将Open WebUI与Ollama捆绑在一起,通过单个命令实现简化设置。根据您的硬件设置选择适当的命令:

使用GPU支持:通过运行以下命令利用GPU资源

python 复制代码
docker run -d -p 3000:8080 --gpus=all -v ollama:/root/.ollama -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:ollama 
相关推荐
Java知识技术分享13 分钟前
使用LangChain构建第一个ReAct Agent
python·react.js·ai·语言模型·langchain
CS_木成河20 分钟前
【深度学习】预训练和微调概述
人工智能·深度学习·语言模型·微调·预训练
奔跑吧邓邓子24 分钟前
【Python爬虫(44)】分布式爬虫:筑牢安全防线,守护数据之旅
开发语言·分布式·爬虫·python·安全
新加坡内哥谈技术28 分钟前
微软发布Majorana 1芯片,开启量子计算新路径
人工智能·深度学习·语言模型·自然语言处理
程序员 小濠1 小时前
接口测试基础 --- 什么是接口测试及其测试流程?
自动化测试·python·测试工具·职场和发展·appium·接口测试·压力测试
程序媛徐师姐1 小时前
Python基于Django的酒店推荐系统【附源码】
python·django·酒店·酒店推荐·python django·酒店推荐系统·python酒店推荐系统
~kiss~1 小时前
python的thrift2pyi学习
windows·python·学习
奔跑吧邓邓子1 小时前
【Python爬虫(45)】Python爬虫新境界:分布式与大数据框架的融合之旅
开发语言·分布式·爬虫·python·大数据框架
Luke Ewin2 小时前
根据音频中的不同讲述人声音进行分离音频 | 基于ai的说话人声音分离项目
人工智能·python·音视频·语音识别·声纹识别·asr·3d-speaker
大米洗澡2 小时前
数字签名技术基础
python·学习·程序人生·面试·职场和发展