史上最简单open-webui安装方式!!!

史上最简单open-webui安装方式

一、安装python3.11

这里需要注意,不要用python3.11以上的版本,否则会不兼容!!!

1、到python官网下载python3.11

链接:https://www.python.org/ftp/python/3.11.9/python-3.11.9-amd64.exe

2.双击安装包,开始安装,注意勾选[Add python 3.11 to Path]选项!!!

3.选择Customize install选项,建议把安装路径改为其他盘(注意!安装路径中不能有中文!!!)

二、测试python

1、按下win+r打开运行框,输入cmd,回车

2、在命令提示符中输入python

3、如果正确安装,将会显示:

3、输入exit()退出python

4、输入pip list,如果安装正确,将会显示:


三、pip换源

在cmd中输入:

python 复制代码
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

四、安装open-webui

1、打开cmd,输入:

python 复制代码
pip install open-webui

此时,我们会看到不断有新的包被安装

2、等待过程结束后,输入:

python 复制代码
open-webui serve

不出意外的话,就要出意外了:

python 复制代码
ERROR: can not connect to "http://hf-huggingface.co" is your computer offline?

五、解决can not connet问题

1、出现以上问题是因为国内访问国外网站信号不好

2、解决方案:

打开cmd,输入:

python 复制代码
pip install open-webui==0.2.0

3、安装完成后,打开cmd输入:

python 复制代码
open-webui serve

将会显示:

安装成功后,显示:


六、升级open-webui

打开cmd,输入:

python 复制代码
pip install open-webui --upgrade

七、运行ollama+open-webui

1、打开cmd,输入:

python 复制代码
ollama serve

2、打开另一个cmd,输入:

python 复制代码
open-webui serve

3、访问链接:

open-webui

网站截图:

登陆界面截图:


八、docker安装open-webui

1.如果您的计算机上安装了Ollama,可以使用以下命令:

python 复制代码
docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

2.如果Ollama在另一台服务器上,请使用以下命令:

连接到另一台服务器上的Ollama时,请将OLLAMA_BASE_URL更改为服务器的URL:

python 复制代码
docker run -d -p 3000:8080 -e OLLAMA_BASE_URL=https://example.com -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

要使用Nvidia GPU支持运行Open WebUI,请使用以下命令:

python 复制代码
docker run -d -p 3000:8080 --gpus all --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:cuda

3.带有捆绑Ollama支持的Open WebUI安装

此安装方法使用一个单独的容器映像,将Open WebUI与Ollama捆绑在一起,通过单个命令实现简化设置。根据您的硬件设置选择适当的命令:

使用GPU支持:通过运行以下命令利用GPU资源

python 复制代码
docker run -d -p 3000:8080 --gpus=all -v ollama:/root/.ollama -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:ollama 
相关推荐
ZTLJQ6 小时前
序列化的艺术:Python JSON处理完全解析
开发语言·python·json
H5css�海秀6 小时前
今天是自学大模型的第一天(sanjose)
后端·python·node.js·php
阿贵---7 小时前
使用XGBoost赢得Kaggle比赛
jvm·数据库·python
无敌昊哥战神7 小时前
【LeetCode 257】二叉树的所有路径(回溯法/深度优先遍历)- Python/C/C++详细题解
c语言·c++·python·leetcode·深度优先
李昊哲小课8 小时前
第1章-PySide6 基础认知与环境配置
python·pyqt·pyside
老鱼说AI8 小时前
大规模并发处理器程序设计(PMPP)讲解(CUDA架构):第四期:计算架构与调度
c语言·深度学习·算法·架构·cuda
LaughingZhu9 小时前
Product Hunt 每日热榜 | 2026-03-23
数据库·人工智能·经验分享·神经网络·chatgpt
2401_894241929 小时前
用Pygame开发你的第一个小游戏
jvm·数据库·python
gujunge9 小时前
Spring with AI (4): 搜索扩展——向量数据库与RAG(上)
ai·大模型·llm·openai·qwen·rag·spring ai·deepseek
DZSpace10 小时前
小米MiMo-V2全家桶:AI智能体的“大脑、眼睛与声音”
ai