LeetCode 110.平衡二叉树

题目描述

给定一个二叉树,判断它是否是平衡二叉树。

示例 1:

示例 2:

复制代码
输入:root = [1,2,2,3,3,null,null,4,4]
输出:false

示例 3:

复制代码
输入:root = []
输出:true

提示:

  • 树中的节点数在范围 [0, 5000]
  • -10^4 <= Node.val <= 10^4

思路

平衡二叉树:每个节点的左右子树的高度差不超过1。

递归三部曲:

  1. **确定递归函数的参数和返回值。**参数:当前传入节点。 返回值:以当前传入节点为根节点的树的高度。
  2. **确定终止条件。**递归的过程中依然是遇到空节点了为终止,返回0,表示当前节点为根节点的树高度为0。
  3. **确定单层递归的逻辑。**分别求出其左右子树的高度,然后如果差值小于等于1,则返回当前二叉树的高度,否则返回-1,表示已经不是二叉平衡树了。-1是标记,表示已经不是平衡二叉树了。

代码

C++版:

cpp 复制代码
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    // 递归法,后序遍历
    // 返回-1表示已经不是平衡二叉树了,否则返回值是以该节点为根节点树的高度
    int getHeight(TreeNode* node){
        if(node==NULL) return 0; // 叶子结点高度为0
        // 如果子树不是平衡二叉树,那么整棵树就不是平衡二叉树
        int leftHeight=getHeight(node->left); // 左,求左子树高度
        if(leftHeight==-1) return -1; 
        int rightHeight=getHeight(node->right); // 右,求右子树高度
        if(rightHeight==-1) return -1;

        // 中,左右子树都是平衡二叉树
        int result=0;
        if(abs(leftHeight-rightHeight)>1){
            return -1;
        }
        else{
            result=max(leftHeight,rightHeight)+1;
        }
        return result; // 返回高度  
    }
    bool isBalanced(TreeNode* root) {
        return getHeight(root)==-1? false:true;
    }
};

Python版:

python 复制代码
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    # 递归法,后序遍历
    def getHeight(self,node: Optional[TreeNode]) -> int:
        if not node:
            return 0
        # 左
        leftHeight = self.getHeight(node.left)
        if leftHeight==-1 :
            return -1
        # 右
        rightHeight = self.getHeight(node.right)
        if rightHeight==-1 :
            return -1
        # 中    
        if abs(leftHeight-rightHeight)>1 :
            return -1
        else :
            return max(leftHeight,rightHeight)+1
    def isBalanced(self, root: Optional[TreeNode]) -> bool:
        if self.getHeight(root) ==-1 :
            return False
        else :
            return True

需要注意的地方

1.回溯算法是比较复杂的递归,使用迭代法去实现它的话会比较麻烦,效率也不一定高。

2.可以使用层序遍历来求深度,例如【104.二叉树的最大深度】,但是本题中不能直接用层序遍历来求高度。

3.在迭代法中,如果是模拟前中后序遍历就用栈,如果是适合层序遍历就用队列,当然还是其他情况,那么就是先用队列试试行不行,不行就用栈。

4.求高度通常使用后序遍历,求深度通常使用前序遍历。

相关推荐
IvanCodes2 小时前
Python 数据处理(十三):JSON、CSV 与数据序列化
开发语言·python
Patrick在香港3 小时前
Claude 工具调用返回空:8 次失败里只有 1 次状态码不对,其余全带 200
爬虫·python·api·claude·香港
Web3&Basketball3 小时前
CRM Agent 后训练实战:3 倍更少错误
python·架构·大模型·agent·推理
aramae3 小时前
MySQL复合查询(8)
java·c语言·开发语言·后端·算法
AIFQuant4 小时前
ETF行情API接入踩坑记:从报错到跑通的七个问题
python·金融·区块链·etf·基金
荆棘鸟智能4 小时前
城市感知设备怎么统一接入?从多协议网关到设备模型的中间件架构设计
人工智能·算法·边缘计算
GPU实战笔记5 小时前
云端 Python 开发:JupyterLab 还是 VS Code Remote-SSH?
python·vs code·jupyterlab·remote-ssh·远程开发
狗狗狗狗狗乐啊6 小时前
搭一个 AI 对话工作台 AChat:从 0 到可用的完整记录(一)
python·react.js·ai编程
白猫不黑6 小时前
Python实现简易Web弱口令爆破与防护方案
python·web安全·计算机·网络安全·黑客·信息安全·渗透测试
kuuailetianzi7 小时前
Python初识:定位、优势与发展历程
python