Browser-Use WebUI项目启动指南

摘要

此前发布《Browser - Use WebUI 使用体验》博文后，鉴于部分朋友运行时出现问题，重新运行并整理相关内容。本文详细记录 Web UI 项目启动全过程，涵盖 Python 3.11+、Chrome 浏览器及 API Keys 等环境要求，Python 环境检查、依赖安装等环境配置步骤，.env 文件中环境变量的设置方法。同时，针对启动中如 lxml.html.clean 依赖缺失、连接被拒等问题给出解决方案，介绍启动命令、访问方式、故障排查建议，以及日志级别设置与支持的 LLM 模型等，还提供官方文档供参考。

引言

之前写了一篇《Browser-Use WebUI 使用体验》的博文，有些朋友可能在运行过程中出现了一些问题，所以今天，我重新运行了一次，并对其中可能出现的问题，简单整理了一下：

Web UI 项目启动指南

本文档记录了启动 Web UI 项目的完整过程，包括环境配置、遇到的问题及其解决方案。

1. 环境要求

Python 3.11 或更高版本
Chrome 浏览器（用于浏览器自动化）
相关 API Keys（支持多个 LLM 提供商）

2. 环境配置

2.1 Python 环境检查

bash 复制代码

python --version
# 输出: Python 3.11.5

2.2 安装项目依赖

bash 复制代码

pip install -r requirements.txt

依赖包括：

browser-use==0.1.18
langchain-google-genai==2.0.8
pyperclip==1.9.0
gradio==5.9.1
langchain-ollama==0.2.2
langchain-openai==0.2.14

3. 环境变量配置

在项目根目录创建 .env 文件，配置以下环境变量：

env 复制代码

# LLM API 配置
OPENAI_ENDPOINT=https://api.openai.com/v1
OPENAI_API_KEY=  # 可选

ANTHROPIC_API_KEY=  # 可选

GOOGLE_API_KEY= 替换为你的key # 已配置

AZURE_OPENAI_ENDPOINT=  # 可选
AZURE_OPENAI_API_KEY=  # 可选

DEEPSEEK_ENDPOINT=https://api.deepseek.com
DEEPSEEK_API_KEY=t替换为你的key # 已配置

# Chrome 配置
CHROME_PATH="C:\Users\[你的用户名]\AppData\Local\Google\Chrome\Application\chrome.exe"
CHROME_USER_DATA="C:\Users\[你的用户名]\AppData\Local\Google\Chrome\User Data"
CHROME_DEBUGGING_PORT=9222
CHROME_DEBUGGING_HOST=localhost
CHROME_PERSISTENT_SESSION=false  # 设置为 true 可以在 AI 任务之间保持浏览器打开

# 显示设置
RESOLUTION=1920x1080x24
RESOLUTION_WIDTH=1920
RESOLUTION_HEIGHT=1080

# VNC 设置
VNC_PASSWORD=youvncpassword

4. 启动过程中遇到的问题及解决方案

4.1 依赖问题：lxml.html.clean

问题描述 ：

启动时遇到 ImportError：

复制代码

ImportError: lxml.html.clean module is now a separate project lxml_html_clean.
Install lxml[html_clean] or lxml_html_clean directly.

解决方案 ：

安装缺失的依赖：

bash 复制代码

pip install "lxml[html_clean]"
pip install lxml_html_clean

4.2 连接被拒绝问题

问题描述 ：

使用默认的 127.0.0.1 地址时，无法访问 Web UI（ERR_CONNECTION_REFUSED）。

解决方案：

检查服务是否正常运行：

bash 复制代码

netstat -ano | findstr :7788

使用 0.0.0.0 替代 127.0.0.1：

bash 复制代码

python webui.py --ip 0.0.0.0 --port 7788

5. 启动命令

完整的启动命令如下：

bash 复制代码

python webui.py --ip 0.0.0.0 --port 7788

6. 访问方式

服务启动后，可以通过以下方式访问：

http://localhost:7788
http://127.0.0.1:7788
http:// $本机IP$ :7788

7. 故障排查建议

如果无法访问 Web UI，请检查：

确保服务正在运行
检查防火墙设置，确保端口 7788 未被阻止
如果使用代理，尝试关闭代理后访问
尝试在浏览器无痕模式下访问
查看服务日志，寻找可能的错误信息

8. 日志级别设置

在 .env 文件中，可以通过设置 BROWSER_USE_LOGGING_LEVEL 来调整日志级别：

result：仅显示结果
debug：显示详细调试信息
info：显示一般信息（默认）

9. 支持的 LLM 模型

当前配置支持以下 LLM 模型：

Google Gemini（已配置）
DeepSeek（已配置）
OpenAI（需要配置 API key）
Anthropic（需要配置 API key）
Azure OpenAI（需要配置 endpoint 和 API key）

其他问题，可以参考官方文档