Hive详细讲解-概述与环境搭建

文章目录

• • 1.Hive概述
  • • 1.2.Hive架构原理
    • 1.3Driver
  • 2.Hive最小化模式安装部署
  • 3.生产环境hive安装部署
  • 4.将hive的元数据存储到Mysql
  • 5.元数据库概述
  • 6.Hive服务的部署
  • • 6.1HiveServer2
    • 6.2Metastore
  • 7.HiveServer2使用
  • • 7.1Metastore嵌入模式配置
    • 7.2Metastore独立模式配置*
  • 8.hive常用的参数配置方式
  • 9.hive人性化配置
  • • 1.客户端显示当前库和表头
    • 2.配置hive日志文件路径
    • 3.关于JVM堆内存的配置

1.Hive概述

hive时 hadoop一个数据仓库工具，可以将结构化数据映射为一张表，并提供SQL查询功能。

• Hive本质

重点：

hive会将用户使用的sql语句转换为MR程序。

由于最终运行程序还是在yarn上，因此hive也是yarn的客户端。

1.2.Hive架构原理

• Metastore指的是元数据访问接口

• Metastore只提供元数据访问接口，不提供元数据

• HiveServer2提供JDBC或ODBC访问接口，或用户认证相关信息

• HiveCLI只能在安装hive的本地机器使用，命令行客户端

• Hive组件之间交互过程

Driver的运行逻辑就是将用户sql语句转化为MR计算程序；

此外driver编译sql语句需要用到元数据信息

若使用是select查询语句，那么hive客户端会拉取到最终的查询语句到客户端进行展示给用户。

1.3Driver

（1）解析器（SQLParser）：将SQL字符串转换成抽象语法树（AST）

（2）语义分析（Semantic Analyzer）：将AST进一步划分为QeuryBlock

获取hive中的元数据信息，将其赋值给QeuryBlock

将第一个AST进一步划分为 QeuryBlock

（3）逻辑计划生成器（Logical Plan Gen）：将语法树生成逻辑计划

将语法树生产单一的逻辑计划组合

（4）逻辑优化器（Logical Optimizer）：对逻辑计划进行优化

（5）物理计划生成器（Physical Plan Gen）：根据优化后的逻辑计划生成物理计划

（6）物理优化器（Physical Optimizer）：对物理计划进行优化Map join

（7）执行器（Execution）：执行该计划，得到查询结果并返回给客户端

抽象语法树AST如下所示：

• 每一个token表示每一个节点

逻辑计划如下所示：

2.Hive最小化模式安装部署

• 最小化模式会将数据保存在derby数据库中部署如下所示

• 前置条件-安装hadoop集群3.1.3

• 上传hive安装包，尚硅谷给的资料有

• 解压到module

• 添加环境变量

etc/profile.d/my_env.sh

• 初始化元数据库默认是derby数据库

/schematool -dbType derby -initSchema

• 初始化完成后出现metastore_db就是存储数据的文件夹

• 当前hive初始化完成，能够使用的就是CLI客户端,执行命令/bin/hive

• 建表

建表是可以指定路径的，不指定则使用默认路径

默认存储user路径

路径存储到源数据库中

若我向stu表插入数据，那么hdfs该路径下出现该数据

• 插入一条数据进行测试

刚刚程序没有向Yarn提交任务
最小化模式部署的问题

• hive客户端最小化模式仅允许一个derby进程使用，也就是仅允许一个窗口开启hive

3.生产环境hive安装部署

derby数据库仅允许一个进程使用，生产环境一般将元数据使用Mysql数据库保存，这样允许多个客户端同时访问。解决了先前的问题。

• mysql安装
  • 离线安装
  • 在线安装（集群节点可以连接外网）

将尚硅谷资料的两个包上传到hadoop102的software

• 解压

tar -xf mysql-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar

• 删除centos7自带的软件包

sudo rpm -qa | grep mariadb | xargs sudo rpm -e --nodeps

• 逐步安装mysql依赖

sudo rpm -ivh mysql-community-common-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm

sudo rpm -ivh mysql-community-libs-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm

sudo rpm -ivh mysql-community-libs-compat-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm

sudo rpm -ivh mysql-community-client-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm

sudo rpm -ivh mysql-community-server-5.7.28-1.el7.x86_64.rpm

pkgs.org

各种包下载地址

• 启动mysql

• mysql启动命令

sudo systemctl start mysqld

• 第一次启动时查看mysql密码

sudo cat /var/log/mysqld.log | grep password

所有的mysql环境配置建议参考hive课程的MySQL部署

4.将hive的元数据存储到Mysql

4.1创建metastore源数据库放到mysql中

4.2将mysql的驱动拷贝到hive下的lib目录下

4.3hive中创建配置文件

4.4初始化hive源数据库

最终使用DG进行连接

元数据元数据就是存url的表

不论什么数据库，建表时候都存在默认路径。
而查询语句就是查询HDFS的路径的表，那么源数据库不论使用哪个，只要默认路径存在值，select就能查出来。

5.元数据库概述

• DBS，保存hive源数据库的信息
• TBLS，保存hive创建表的所有信息--跟表存储的相关信息存到SDS表中

• COLUMNS_v2表示存储字段相关数据

6.Hive服务的部署

6.1HiveServer2

作用为用户提供一个jdbc、odbc的接口，供用户远程访问Hive数据的功能

• HiveServer2部署前置条件，必须部署到能够往yarn提交任务，能够访问HDFS集群的节点上。
• 用户发起一个sql语句，hiveserver2接收将任务提交yarn，yarn进行MR程序将结果返回给用户

未启用模拟用户效果：不论你使用任何客户端提交任务，HiveServer2提交任务的user都是Hiveserver启动用户atguigu。

若开启模拟用户：提交客户端提交任务user使用当前客户端用户。

生产环境：推荐开启用户模拟功能，开启权限之后，才能够保证各个用户之间的权限隔离。

A操作B表

C操作D表

.

.

.

• Hive模拟用户权限配置在hadoop的core-site.xml中

注：上述配置完成后不要忘记分发core-sie.xml

• 重启集群

  • hadoop103关闭yarn

  stop-yarn.sh

  • hadoop102关闭dfs

  stop-dfs.sh

• hive端配置hiveserver2连接的host，指定hiveserver2连接的端口号

具体配置参考Hive3.1.3教程world

• hiveserver2启动在bin下且是一个监听窗口，进程名为RunJar

• 查看更详细的进程信息：

jps -ml

• 使用nohub将监听进程挂载到后台使用，避免我们关闭ssh窗口连接的时候进程挂断。配合nohub一起使用的还有一个&

nohub bin/hiveserver2 &

• 进一步将日志丢进垃圾箱1>/dev/null

nohub bin/hiveserver2 1>/dev/null &

• linux每一个进程启动之后都会打开很多文件，每一个文件都有一个文件描述符

  • 0表示标准输入
  • 1表示标准输出
  • 2表示标准错误文件
  • 若省略数字，默认标准输出

  >/dev/null	#表示标准输出 == 1>/dev/null

  • 若1和2去的是同一个地址，那么标准输出可以简化

  x nohub bin/hiveserver2 1>/dev/null 2>&1 &

  • 2>&1等价2>/dev/null，因为2和1去的地址相同。

6.2Metastore

Metastore的作用是提供Hive CLI的元数据访问接口

• MetasTore运行模式

• 1.嵌入式模式

嵌入式模式，是所有的CLI，HiveServer2直接访问Mysql元数据库

• 2.独立模式

独立模式，Metastore成为一个代理，所有客户统统访问代理即可，代理来进行访问元数据库，这样的好处：这样Metastore可以作为消息队列的作用，当数据量过载，Metasotre可以很好的减缓数据库压力。

7.HiveServer2使用

• 本案例使用DataGrip数据库管理工具连接hiveserver2

端口默认10000

修改name，其他密码没有设置不用填没事

7.1Metastore嵌入模式配置

• 嵌入模式也就是所有客户直接和mysql交互，因此直接配置url、driver、username、passwor即可。这些参数配置在hive-site.xml,此外，详细配置 参考hive文档。

7.2Metastore独立模式配置*

• 生产环境重点

• 独立模式所有的客户配置metastore地址即可，metastore配置jdbc客户端即可。

• Metastore服务地址配置,端口号默认9083

将hive-site.xml中jdbc驱动信息修改为上述即可由嵌入模式转换为独立模式，

metastore节点仅需要在hive-site.xml配置jdbc即可

metastore启动命令

hive --service metastore

• 若hive-site.xml同时配置了metastore地址和jdbc参数，那么优先访问MetaStore。

记忆方法：企业开发为Metastore独立模式运行

我们练习使用：嵌入模式，hadoop102为metastore，hiveserver2地址
关于离线数仓，一般使用脚本方式，非交互式使用模式，定期执行hive命令

• 非交互式命令

太他妈熟悉了

hive -e "sql命令"

非交互式一般用在脚本中定时执行的命令，该命令执行完毕后，直接进行进程释放，不占用资源，离线数仓就是该设计。

hive -f file.sql

• 若sql过多可以撰写sql文件，使用非交互式命令hive -f f表示file

8.hive常用的参数配置方式

• 默认配置

• 命令行参数配置

仅对本次启动有效

bin/hive -hiveconf	要配置的参数=配置值

客户端CLI内部配置

9.hive人性化配置

• 所有配置在hive-site.xml

1.客户端显示当前库和表头

<property>
    <name>hive.cli.print.header</name>
    <value>true</value>
    <description>Whether to print the names of the columns in query output.</description>
</property>
<property>
    <name>hive.cli.print.current.db</name>
    <value>true</value>
    <description>Whether to include the current database in the Hive prompt.</description>
</property>

2.配置hive日志文件路径

hive-log4j2.properties文件在conf下，原先 是template，你可以将后缀去掉再更改。

hive-log4j2.properties文件进行配置

默认日志文件路径存储到temp/hive启动用户名下

hive.log文件

3.关于JVM堆内存的配置

• hive启动时默认堆内存申请256M

先将文件更名

mv hive-env.sh.template hive-env.sh