二叉搜索树中的众数(力扣501)

根据二叉树的特性,我们使用中序遍历,确保是从小到大遍历各个节点。为了方便计数,我们使用双指针法,一旦发现当前且节点和前一个节点相同(指的是按照中序遍历的顺序的前一个),则累加该数字的次数。将出现次数最多的数字放入结果数组中。但是如何找到出现次数最多的呢?有些人可能会想遍历两次,一次找出最大次数是多少,一次找出次数等于最大次数的数字。其实有更巧妙的方法,我们不管三七二十一,一但遍历到新的数字且次数大于最大次数(注意这里的最大次数一开始就是为初始值,并不是真正的最大次数),就放入结果数组。随着遍历的进行我们该数字的次数会增加,当他大于最大次数时,就更新最大次数,同时将之前放在结果中的数字删去,放入新的数字(这个数字可能没有变,也可能变了)。不断重复这个过程,我们最终会得到真正的众数。这只是大致思路,大家可能不是很明白,可以结合我下面的代码以及注释理解。

代码及注释如下:

复制代码
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    vector<int> result;
    int count = 0,maxCount = 0;
    TreeNode* pre = NULL;
    void travel(TreeNode* cur){
        //遇到空节点会直接退出递归,不会赋值给pre,因此只要pre为空,那么一定指的是叶子结点后面的空节点
        if(cur == NULL){
            return;
        }
        //递归左子树
        travel(cur -> left);
        //左右之间的全部为处理逻辑
        //pre为NULL代表我们遍历到叶子节点,这时开始给节点计数 
        if(pre == NULL || cur -> val == pre -> val){
            count++;
        }
        //一旦发现值不相等,就代表我们开始遍历新的节点数值了,count重新变为1
        if(pre!=NULL && cur -> val != pre -> val) count = 1;
        if (count == maxCount) { // 如果和最大值相同,放进result中
           result.push_back(cur->val);
        }
        if (count > maxCount) { // 如果计数大于最大值
           maxCount = count;   // 更新最大频率
           result.clear();// 很关键的一步,不要忘记清空result,之前result里的元素都失效了
           result.push_back(cur->val);
        }
        pre = cur;
        //递归右子树
        travel(cur -> right);
        return;
    }
    vector<int> findMode(TreeNode* root) {
        travel(root);
        return result;
    }
};
相关推荐
写个博客34 分钟前
暑假算法日记第二天
算法
ChaITSimpleLove1 小时前
.NET9 实现排序算法(MergeSortTest 和 QuickSortTest)性能测试
算法·排序算法·.net·benchmarkdotnet·datadog.trace
CVer儿1 小时前
svd分解求旋转平移矩阵
线性代数·算法·矩阵
Owen_Q1 小时前
Denso Create Programming Contest 2025(AtCoder Beginner Contest 413)
开发语言·算法·职场和发展
Wilber的技术分享2 小时前
【机器学习实战笔记 14】集成学习:XGBoost算法(一) 原理简介与快速应用
人工智能·笔记·算法·随机森林·机器学习·集成学习·xgboost
Tanecious.2 小时前
LeetCode 876. 链表的中间结点
算法·leetcode·链表
Wo3Shi4七3 小时前
哈希冲突
数据结构·算法·go
呆呆的小鳄鱼3 小时前
cin,cin.get()等异同点[面试题系列]
java·算法·面试
Touper.3 小时前
JavaSE -- 泛型详细介绍
java·开发语言·算法
sun0077003 小时前
std::forward作用
开发语言·c++·算法