运用python爬虫爬取汽车网站图片并下载,几个汽车网站的示例参考

当然,以下是一些常见的汽车网站及其爬虫示例代码,展示如何爬取汽车图片并下载。请注意,爬取网站内容时应遵守网站的使用协议和法律法规,避免对网站造成不必要的负担。

示例1:爬取汽车之家图片

网站地址

汽车之家

爬虫代码

Python复制

python 复制代码
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import os

def download_images(url, folder):
    if not os.path.exists(folder):
        os.makedirs(folder)
    
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # 查找所有图片
    images = soup.find_all('img')
    
    for i, img in enumerate(images):
        img_url = img.get('src')
        if img_url:
            img_data = requests.get(img_url).content
            img_name = f"image_{i}.jpg"
            img_path = os.path.join(folder, img_name)
            with open(img_path, 'wb') as file:
                file.write(img_data)
            print(f"Downloaded {img_name}")

# 示例URL
url = "https://www.autohome.com.cn/"
folder = "autohome_images"
download_images(url, folder)

示例2:爬取易车网图片

网站地址

易车网

爬虫代码

Python复制

python 复制代码
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import os

def download_images(url, folder):
    if not os.path.exists(folder):
        os.makedirs(folder)
    
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # 查找所有图片
    images = soup.find_all('img')
    
    for i, img in enumerate(images):
        img_url = img.get('src')
        if img_url:
            img_data = requests.get(img_url).content
            img_name = f"image_{i}.jpg"
            img_path = os.path.join(folder, img_name)
            with open(img_path, 'wb') as file:
                file.write(img_data)
            print(f"Downloaded {img_name}")

# 示例URL
url = "https://www.yiche.com/"
folder = "yiche_images"
download_images(url, folder)

示例3:爬取懂车帝图片

网站地址

懂车帝

爬虫代码

Python复制

python 复制代码
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import os

def download_images(url, folder):
    if not os.path.exists(folder):
        os.makedirs(folder)
    
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # 查找所有图片
    images = soup.find_all('img')
    
    for i, img in enumerate(images):
        img_url = img.get('src')
        if img_url:
            img_data = requests.get(img_url).content
            img_name = f"image_{i}.jpg"
            img_path = os.path.join(folder, img_name)
            with open(img_path, 'wb') as file:
                file.write(img_data)
            print(f"Downloaded {img_name}")

# 示例URL
url = "https://www.dongchedi.com/"
folder = "dongchedi_images"
download_images(url, folder)

注意事项

  1. 遵守法律法规:在爬取网站内容时,应遵守相关法律法规和网站的使用协议。
  2. 合理设置请求频率:避免对网站造成过大负担,合理设置请求频率。
  3. 处理异常情况:在代码中添加异常处理机制,确保程序的稳定性。

希望这些示例代码对你有所帮助。如果你有其他具体需求或问题,欢迎随时提问。

相关推荐
寻星探路12 小时前
【深度长文】万字攻克网络原理:从 HTTP 报文解构到 HTTPS 终极加密逻辑
java·开发语言·网络·python·http·ai·https
ValhallaCoder15 小时前
hot100-二叉树I
数据结构·python·算法·二叉树
猫头虎15 小时前
如何排查并解决项目启动时报错Error encountered while processing: java.io.IOException: closed 的问题
java·开发语言·jvm·spring boot·python·开源·maven
八零后琐话16 小时前
干货:程序员必备性能分析工具——Arthas火焰图
开发语言·python
XX風16 小时前
8.1 PFH&&FPFH
图像处理·算法
光泽雨17 小时前
检测阈值 匹配阈值分析 金字塔
图像处理·人工智能·计算机视觉·机器视觉·smart3
青春不朽51217 小时前
Scrapy框架入门指南
python·scrapy
sali-tec17 小时前
C# 基于OpenCv的视觉工作流-章22-Harris角点
图像处理·人工智能·opencv·算法·计算机视觉
MZ_ZXD00117 小时前
springboot旅游信息管理系统-计算机毕业设计源码21675
java·c++·vue.js·spring boot·python·django·php