本文仅用来记录一下自学路线方便日后复习，如果对你自学有帮助的话也很开心o(*￣▽￣*)ブ
B站吴恩达机器学习->B站小土堆pytorch基础学习->opencv相关知识（Halcon或者opencv库）->四类神经网络（这里跟着b站的up学的，感觉讲的不错。笔记还没写完后面边学边写。。）->深入了解pytorch官方代码（也是前面那个up，这里主要看的fasterrcnn、maskrcnn、lcnn。。未完待续）->了解大模型的基础（transformer）
b站up视频推荐（都是自学的时候选了好久的推荐看看）：
(超爽中英!) 2024公认最好的【吴恩达机器学习】教程！附课件代码 Machine Learning Specialization_哔哩哔哩_bilibili
PyTorch深度学习快速入门教程（绝对通俗易懂！）【小土堆】_哔哩哔哩_bilibili
计算机视觉入门到精通！【OpenCV计算机视觉教程】带你从入门到精通！_哔哩哔哩_bilibili
西动科技的个人空间-西动科技个人主页-哔哩哔哩视频（Halcon）
霹雳吧啦Wz视频专辑-霹雳吧啦Wz视频合集-哔哩哔哩视频(很推荐，这是应该是up研究生时候搞得，写的很好！入门、官方源码都是照着他的一点点学的)
笔记记得可能不是很详细，主要是给自己复习的（可以结合视频自学、但配个环境还是写的比较细的可以看看）。下面是自学时候的笔记链接：
pytorch学习笔记（完）_conda install pytorch==2.4.0 torchvision==0.19.0 t-CSDN博客