AI(计算机视觉)自学路线

本文仅用来记录一下自学路线方便日后复习,如果对你自学有帮助的话也很开心o(* ̄▽ ̄*)ブ

B站吴恩达机器学习->B站小土堆pytorch基础学习->opencv相关知识(Halcon或者opencv库)->四类神经网络(这里跟着b站的up学的,感觉讲的不错。笔记还没写完后面边学边写。。)->深入了解pytorch官方代码(也是前面那个up,这里主要看的fasterrcnn、maskrcnn、lcnn。。未完待续)->了解大模型的基础(transformer)

b站up视频推荐(都是自学的时候选了好久的推荐看看):

(超爽中英!) 2024公认最好的【吴恩达机器学习】教程!附课件代码 Machine Learning Specialization_哔哩哔哩_bilibili

PyTorch深度学习快速入门教程(绝对通俗易懂!)【小土堆】_哔哩哔哩_bilibili

计算机视觉入门到精通!【OpenCV计算机视觉教程】带你从入门到精通!_哔哩哔哩_bilibili

西动科技的个人空间-西动科技个人主页-哔哩哔哩视频(Halcon)

霹雳吧啦Wz视频专辑-霹雳吧啦Wz视频合集-哔哩哔哩视频(很推荐,这是应该是up研究生时候搞得,写的很好!入门、官方源码都是照着他的一点点学的)

笔记记得可能不是很详细,主要是给自己复习的(可以结合视频自学、但配个环境还是写的比较细的可以看看)。下面是自学时候的笔记链接:

B站吴恩达机器学习笔记-CSDN博客

pytorch学习笔记(完)_conda install pytorch==2.4.0 torchvision==0.19.0 t-CSDN博客

OpenCV学习笔记(完)-CSDN博客

Halcon入门学习(机器视觉)_halcon学习资料-CSDN博客

图像分类神经网络-CSDN博客

目标检测神经网络-CSDN博客

语义分割网络学习笔记-CSDN博客

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