排序算法--桶排序

**核心思想为分区间排序后合并。**适用于数据均匀分布在一个范围内，或浮点数排序或范围明确的数据。如果需要处理整数或其他数据范围，可以通过调整BUCKET_RANGE的计算方式实现，例如对[0,100)的整数排序：

cpp 复制代码

int index = arr[i] / 10; // 每10个单位一个桶

cpp 复制代码

#include <stdlib.h>
#include <assert.h>

// 桶结构体（动态数组实现）
typedef struct {
    float* data;    // 桶内数据
    int count;      // 当前元素数量
    int capacity;   // 桶容量
} Bucket;

// 创建桶并初始化
Bucket create_bucket(int init_capacity) {
    Bucket b;
    b.data = (float*)malloc(init_capacity * sizeof(float));
    assert(b.data != NULL);
    b.count = 0;
    b.capacity = init_capacity;
    return b;
}

// 向桶中插入元素（自动扩容）
void bucket_insert(Bucket* b, float value) {
    if (b->count >= b->capacity) {
        b->capacity *= 2;
        b->data = (float*)realloc(b->data, b->capacity * sizeof(float));
        assert(b->data != NULL);
    }
    b->data[b->count++] = value;
}

// 释放桶内存
void free_bucket(Bucket* b) {
    free(b->data);
    b->count = b->capacity = 0;
}

// 插入排序（用于桶内排序）
void insertion_sort(float arr[], int n) {
    for (int i = 1; i < n; i++) {
        float key = arr[i];
        int j = i - 1;
        while (j >= 0 && arr[j] > key) {
            arr[j + 1] = arr[j];
            j--;
        }
        arr[j + 1] = key;
    }
}

// 桶排序主函数
void bucket_sort(float arr[], int n) {
    const int BUCKET_NUM = 10;          // 桶数量
    const float BUCKET_RANGE = 0.1f;    // 每个桶的范围跨度（示例为[0,1)区间）

    // 1. 初始化桶数组
    Bucket* buckets = (Bucket*)malloc(BUCKET_NUM * sizeof(Bucket));
    assert(buckets != NULL);
    for (int i = 0; i < BUCKET_NUM; i++) {
        buckets[i] = create_bucket(4); // 初始容量为4
    }

    // 2. 将元素分配到桶中
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        // 计算桶索引（适用于[0,1)区间的浮点数）
        int index = (int)(arr[i] / BUCKET_RANGE); 
        bucket_insert(&buckets[index], arr[i]);
    }

    // 3. 对每个桶进行排序并合并
    int arr_index = 0;
    for (int i = 0; i < BUCKET_NUM; i++) {
        if (buckets[i].count > 0) {
            // 使用插入排序对桶内元素排序
            insertion_sort(buckets[i].data, buckets[i].count);
            // 将排序后的桶元素复制回原数组
            for (int j = 0; j < buckets[i].count; j++) {
                arr[arr_index++] = buckets[i].data[j];
            }
        }
        free_bucket(&buckets[i]); // 释放桶内存
    }

    free(buckets); // 释放桶数组
}

cpp 复制代码

#include <stdio.h>
// 打印浮点数组（保留两位小数）
void print_float_array(float arr[], int n) {
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        printf("%.2f ", arr[i]);
    }
    printf("\n");
}

int main() {
    // 测试数据（0~1之间的浮点数）
    float arr[] = {0.78, 0.17, 0.39, 0.26, 0.72, 0.94, 0.21, 0.12, 0.23, 0.68};
    int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);

    printf("排序前: ");
    print_float_array(arr, n);

    bucket_sort(arr, n);

    printf("排序后: ");
    print_float_array(arr, n);

    return 0;
}

优化建议

1.动态扩容机制，减少内存碎片化

2.小桶使用插入排序，对局部数据高效

3.根据数据分布预估桶大小，内存预分配