智慧交通道路路面状态干燥潮湿分割数据集labelme格式1115张7类别

数据集格式:labelme格式(不包含mask文件,仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

图片数量(jpg文件个数):1115

标注数量(json文件个数):1115

标注类别数:7

标注类别名称:"plate","wet","humid","slush","snow","face","dry"

每个类别标注的框数:

plate count = 205

wet count = 667

humid count = 634

slush count = 416

snow count = 122

face count = 7

dry count = 20

使用标注工具:labelme=5.5.0

标注规则:对类别进行画多边形框polygon

重要说明:可以将数据集用labelme打开编辑,json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片预览:

标注例子:

相关推荐
卡梅德生物科技小能手43 分钟前
卡美德生物科普IL25:2型免疫反应的核心调控靶点
经验分享·深度学习·生活
AI人工智能+2 小时前
护照OCR识别技术,依托深度神经网络模型,实现了从像素到语义的端到端智能解析
深度学习·计算机视觉·自然语言处理·ocr·护照ocr识别
手写码匠6 小时前
注意力机制全家桶:从 Multi-Head 到 GQA 再到 Flash Attention 的手写实现
人工智能·深度学习·算法·aigc
大鱼>6 小时前
模型公平性与偏差检测:AI伦理实战指南
人工智能·深度学习·算法·机器学习
大鱼>7 小时前
AI+资产监控:农业设施智能监控系统
人工智能·深度学习·算法·机器学习
qq_263_tohua8 小时前
第110期 FCN 语义分割学习
深度学习·学习
盼小辉丶8 小时前
PyTorch强化学习实战(18)——基于DQN处理股票交易问题
pytorch·深度学习·强化学习
是Dream呀1 天前
基于深度学习的人类行为识别算法研究
人工智能·深度学习·算法
人工智能培训1 天前
破解数据发展瓶颈 激活数字经济新动能
大数据·数据库·人工智能·深度学习·神经网络·机器学习·生成对抗网络
绝世番茄1 天前
鸿蒙 HarmonyOS ArkTS 音乐播放器界面布局深度学习指南
深度学习·华为·list·harmonyos·鸿蒙