数据集格式:labelme格式(不包含mask文件,仅仅包含jpg图片和对应的json文件)
图片数量(jpg文件个数):1115
标注数量(json文件个数):1115
标注类别数:7
标注类别名称:["plate","wet","humid","slush","snow","face","dry"]
每个类别标注的框数:
plate count = 205
wet count = 667
humid count = 634
slush count = 416
snow count = 122
face count = 7
dry count = 20
使用标注工具:labelme=5.5.0
标注规则:对类别进行画多边形框polygon
重要说明:可以将数据集用labelme打开编辑,json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注
图片预览:

标注例子:
