✅️基于用户的协同过滤算法
✅️有后台管理
✅️2w多数据集
这个旅游数据分析推荐系统采用了Python语言、Django框架、MySQL数据库、requests库进行网络爬虫开发、机器学习中的协同过滤算法、ECharts数据可视化技术，以实现从网站抓取旅游数据、个性化推荐和直观展示分析结果的全面功能。
技术栈: Django框架、协同过滤推荐算法
相关推荐
人类发明了工具27 分钟前
【深度学习-基础知识】单机多卡和多机多卡训练站大爷IP36 分钟前
Python与MySQL：从基础操作到实战技巧的完整指南CoovallyAIHub39 分钟前
方案 | 动车底部零部件检测实时流水线检测算法改进老歌老听老掉牙40 分钟前
SymPy 矩阵到 NumPy 数组的全面转换指南CoovallyAIHub41 分钟前
方案 | 光伏清洁机器人系统详细技术实施方案站大爷IP1 小时前
Python条件判断：从基础到进阶的实用指南赛博郎中1 小时前
pygame小游戏飞机大战_8继承精灵玩家优化Lx3521 小时前
Hadoop日志分析实战：快速定位问题的技巧William一直在路上1 小时前
Python数据类型转换详解：从基础到实践trayvontang2 小时前
Python虚拟环境与包管理工具(uv、Conda)