手把手教你本地部署Deepseek,开启AI自由探索之旅

一、本地部署前的准备工作

1. 硬件要求

Deepseek 的不同版本对硬件要求不同,以下为推荐配置:

模型版本 CPU GPU 内存 存储
DeepSeek-R1-1.5B 4 核以上,Intel/AMD 多核处理器 可选 4GB+ 显存(如 GTX 1650) 8GB+ 3GB+
DeepSeek-R1-7B 8 核以上,现代多核 CPU 8GB+ 显存(如 RTX 3070/4060) 16GB+ 8GB+
DeepSeek-R1-14B 12 核以上 16GB+ 显存(如 RTX 4090) 32GB+ 15GB+
DeepSeek-R1-32B 16 核以上(如 Ryzen 9 / i9) 24GB+ 显存(如 A100 40GB) 64GB+ 30GB+
DeepSeek-R1-70B 32 核以上(服务器级 CPU) 多卡并行(如 2x A100 80GB) 128GB+ 70GB+

2. 软件环境

  • 操作系统:推荐 Windows、Linux(Ubuntu、CentOS)以获得最佳兼容性。

  • 必备工具

    • 安装 Ollama(用于管理和运行 Deepseek):Ollama 官网

二、本地部署步骤

1. 安装 Ollama

  • Windows:下载 .msi 安装包,按照向导完成安装。
  • macOS:下载 .dmg 安装包,将 Ollama 拖入 "Applications" 目录。
  • Linux :使用终端执行 curl -sSL https://ollama.ai/install.sh | sh
  • 验证安装 :运行 ollama --version 确认 Ollama 安装成功。

2. 下载并运行 Deepseek 模型

  1. 选择合适的模型版本,例如 ollama run deepseek-r1:7b​​。

  2. 配置参数,如温度(控制生成随机性)、最大生成长度、Top-p 采样等。

  3. 启动模型并开始交互。

3. 安装可视化界面(可选)

Chatbox AI 提供直观的 GUI,便于用户与模型交互。

  • 下载安装Chatbox AI 官网

  • 连接本地模型:在 "设置" 中选择 "Ollama API",即可开始使用。


通过本地部署 Deepseek,用户不仅能够享受更高的安全性、稳定性和定制化能力,还能最大化发挥 AI 模型的潜力,助力各行业迈向智能化未来。

相关推荐
云道轩1 小时前
deepseek对IBM MQ SSL 证书算法的建议与解答
ssl·deepseek·ibm mq
奔跑吧邓邓子5 小时前
DeepSeek+即梦:AI视频创作从0到1全突破
人工智能·deepseek·ai视频制作·即梦
郭不耐11 小时前
DeepSeek智能时空数据分析(六):大模型NL2SQL绘制城市之间连线
人工智能·数据分析·时序数据库·数据可视化·deepseek
winfredzhang12 小时前
Deepseek 生成新玩法:从文本到可下载 Word 文档?思路与实践
人工智能·word·deepseek
KY_chenzhao12 小时前
ChatGPT与DeepSeek在科研论文撰写中的整体科研流程与案例解析
人工智能·机器学习·chatgpt·论文·科研·deepseek
struggle202513 小时前
LinuxAgent开源程序是一款智能运维助手,通过接入 DeepSeek API 实现对 Linux 终端的自然语言控制,帮助用户更高效地进行系统运维工作
linux·运维·服务器·人工智能·自动化·deepseek
维度攻城狮18 小时前
通过DeepSeek大语言模型控制panda机械臂,听懂人话,拟人性回答。智能机械臂助手又进一步啦
大语言模型·控制·ros2·moveit·deepseek·rviz2
量子位19 小时前
14.9 万元,满血流畅运行 DeepSeek 一体机抱回家!清华 90 后初创出品
人工智能·deepseek
掉鱼的猫20 小时前
qwen3 惊喜发布,用 ollama + solon ai (java) 尝个鲜
java·openai·deepseek
Fanxt_Ja1 天前
LLaMA-Factory部署以及大模型的训练(细节+新手向)
人工智能·深度学习·语言模型·自然语言处理·conda·llama-factory·deepseek