手把手教你本地部署Deepseek,开启AI自由探索之旅

一、本地部署前的准备工作

1. 硬件要求

Deepseek 的不同版本对硬件要求不同,以下为推荐配置:

模型版本 CPU GPU 内存 存储
DeepSeek-R1-1.5B 4 核以上,Intel/AMD 多核处理器 可选 4GB+ 显存(如 GTX 1650) 8GB+ 3GB+
DeepSeek-R1-7B 8 核以上,现代多核 CPU 8GB+ 显存(如 RTX 3070/4060) 16GB+ 8GB+
DeepSeek-R1-14B 12 核以上 16GB+ 显存(如 RTX 4090) 32GB+ 15GB+
DeepSeek-R1-32B 16 核以上(如 Ryzen 9 / i9) 24GB+ 显存(如 A100 40GB) 64GB+ 30GB+
DeepSeek-R1-70B 32 核以上(服务器级 CPU) 多卡并行(如 2x A100 80GB) 128GB+ 70GB+

2. 软件环境

  • 操作系统:推荐 Windows、Linux(Ubuntu、CentOS)以获得最佳兼容性。

  • 必备工具

    • 安装 Ollama(用于管理和运行 Deepseek):Ollama 官网

二、本地部署步骤

1. 安装 Ollama

  • Windows:下载 .msi 安装包,按照向导完成安装。
  • macOS:下载 .dmg 安装包,将 Ollama 拖入 "Applications" 目录。
  • Linux :使用终端执行 curl -sSL https://ollama.ai/install.sh | sh
  • 验证安装 :运行 ollama --version 确认 Ollama 安装成功。

2. 下载并运行 Deepseek 模型

  1. 选择合适的模型版本,例如 ollama run deepseek-r1:7b​​。

  2. 配置参数,如温度(控制生成随机性)、最大生成长度、Top-p 采样等。

  3. 启动模型并开始交互。

3. 安装可视化界面(可选)

Chatbox AI 提供直观的 GUI,便于用户与模型交互。

  • 下载安装Chatbox AI 官网

  • 连接本地模型:在 "设置" 中选择 "Ollama API",即可开始使用。


通过本地部署 Deepseek,用户不仅能够享受更高的安全性、稳定性和定制化能力,还能最大化发挥 AI 模型的潜力,助力各行业迈向智能化未来。

相关推荐
顺丰同城前端技术团队1 天前
掌握未来:构建专属领域的大模型与私有知识库——从部署到微调的全面指南
人工智能·deepseek
堆栈future2 天前
学习【北京大学】DeepSeek内部研讨系列: AI Agent与Agentic AI的原理和应用并做分享
llm·agent·deepseek
李师兄说大模型3 天前
KDD 2025 | 地理定位中的群体智能:一个多智能体大型视觉语言模型协同框架
人工智能·深度学习·机器学习·语言模型·自然语言处理·大模型·deepseek
道可云4 天前
道可云人工智能每日资讯|浦东启动人工智能创新应用竞赛
人工智能·百度·ar·xr·deepseek
Just_Paranoid4 天前
华为云Flexus+DeepSeek征文|基于Dify构建音视频内容转录工作流
华为云·音视频·dify·maas·deepseek·flexusx
会飞的果粒橙4 天前
在Ubuntu24上安装ollama
ollama·deepseek
小明说Java4 天前
华为云Flexus+DeepSeek征文 | 基于华为云Flexus X实例部署Dify平台构建企业行政助手的可用性研究
华为云·maas·deepseek·flexus
Just_Paranoid14 天前
华为云Flexus+DeepSeek征文|基于Dify构建抓取金融新闻并发送邮箱工作流
华为云·dify·maas·新闻资讯·deepseek·flexusx
顾林海14 天前
DeepSeek 提示词工程完全指南:从基础到高级应用
人工智能·aigc·deepseek
程序员Better15 天前
收藏警告-2025年当前主流AI工具网站的详细总结
openai·ai编程·deepseek