conda和conda-forge区别?怎么选用?

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conda和conda-forge

有什么区别

怎么选用

怎么使用

使用conda

使用conda-forge

先使用conda,不行再用conda-forge


conda和conda-forge

conda是一个开源的包管理系统和环境管理系统,它可以用来安装、运行和更新数据科学和机器学习领域的软件包。它是由Anaconda公司开发 的,但也可以独立于Anaconda发行版使用。conda支持多种操作系统,包括Linux、macOS和Windows。

conda-forge是一个由社区驱动conda软件包集合,它提供了成千上万的软件包,这些软件包由社区成员维护和更新。conda-forge的目标是为conda用户提供一个广泛的、社区支持的软件包集合,这些软件包可能不在Anaconda默认的软件包集合中。

有什么区别

以下是conda-forge和Anaconda默认软件包集合之间的一些区别:

  1. 社区驱动conda-forge是由社区成员维护的,而Anaconda默认的软件包集合是由Anaconda公司维护的。

  2. 软件包范围conda-forge提供了许多不在Anaconda默认集合中的软件包,这使得用户能够访问更广泛的软件包。

  3. 更新频率 :由于conda-forge是由社区维护的,某些软件包可能会更频繁地更新,以反映最新的开源项目版本。

  4. 兼容性和测试conda-forge的软件包在被接受之前需要通过一系列的测试,以确保它们与其他软件包的兼容性。

  5. 使用方式 :在conda中,你可以通过指定不同的通道(channels)来安装来自conda-forge的软件包 ,例如使用conda install -c conda-forge package_name命令。

总的来说,conda-forgeconda用户提供了一个额外的资源 ,以获取更多的软件包和更新。用户可以根据自己的需要选择从Anaconda默认集合、conda-forge或者两者中安装软件包。

怎么选用

在选择使用conda还是conda-forge时,有几个关键因素需要考虑:

  1. 包的可用性

    • conda提供了由Anaconda维护的默认软件包集合,这些软件包经过了彻底测试,确保彼此之间的兼容性。

    • conda-forge作为一个社区驱动的项目,提供了更广泛的软件包选择,包括许多专业领域如生物信息学、物理学和工程学等的专业工具。这些软件包可能不在默认的conda通道中提供。

  2. 包更新频率

    • conda的默认软件包会定期更新,确保用户能够访问到最新版本。

    • conda-forge的软件包更新可能不如conda频繁,因为它们依赖于社区的贡献。

  3. 社区支持

    • conda拥有庞大的用户基础和专门的支持团队,使得用户更容易找到帮助和资源。

    • conda-forge作为一个社区驱动的项目,依赖于社区支持来报告bug和解决问题。虽然社区活跃且响应迅速,但用户可能会体验到与conda不同的支持水平。

  4. 商业风险

    • 使用conda可能会涉及到商业许可问题,特别是在企业环境中,而conda-forge提供的是无商业风险的开源工具及网络资源服务。
  5. 性能和效率

    • conda-forge通常比默认通道更新得更频繁,提供了更多的软件包版本和更广泛的软件包兼容性。这可能意味着使用conda-forge可以获得最新的功能和安全性更新,对于需要最新功能的开发者和研究者来说特别有用。

综上所述,如果你更重视稳定性和兼容性,conda可能是更好的选择。而如果你需要访问更广泛的软件包,或者希望获得最新的软件包版本,conda-forge提供了一个更大的选择范围。最终的选择应基于你的具体需求和偏好,包括对软件包可用性、更新频率和社区支持的需求。

怎么使用

使用conda和conda-forge的基本步骤如下:

使用conda

  1. 安装Anaconda

  2. 创建环境

    复制代码
    conda create --name myenv python=3.8

    这将创建一个名为myenv的新环境,其中包含Python 3.8。

  3. 激活环境

    复制代码
    conda activate myenv
  4. 安装软件包

    复制代码
    conda install numpy

    这将在当前激活的环境中安装numpy包。

  5. 列出环境

    复制代码
    conda env list

    查看所有已创建的环境。

  6. 退出环境

    复制代码
    conda deactivate
  7. 删除环境

    复制代码
    conda env remove --name myenv

使用conda-forge

  1. 添加conda-forge通道:(也可以不添加通道,每次使用的时候进行-c选项即可)

    • 首先,你需要将conda-forge添加到你的conda通道中,以访问更多的软件包。
    复制代码
    conda config --add channels conda-forge
  2. 创建环境(指定conda-forge)

    复制代码
    conda create --name myenv -c conda-forge python=3.8

    这将创建一个新环境,并从conda-forge通道安装Python 3.8。

  3. 激活环境

    复制代码
    conda activate myenv
  4. 从conda-forge安装软件包:(conda下载行不通时,推荐使用此方式下载包)

    复制代码
    conda install -c conda-forge numpy

    这将从conda-forge通道安装numpy包。

  5. 列出环境

    复制代码
    conda env list
  6. 退出环境

    复制代码
    conda deactivate
  7. 删除环境

    复制代码
    conda env remove --name myenv

先使用conda,不行再用conda-forge

复制代码
1. conda install+包名

2. conda install -c conda-forge +包名
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