conda和conda-forge区别？怎么选用？

conda和conda-forge

conda是一个开源的包管理系统和环境管理系统，它可以用来安装、运行和更新数据科学和机器学习领域的软件包。它是由Anaconda公司开发 的，但也可以独立于Anaconda发行版使用。conda支持多种操作系统，包括Linux、macOS和Windows。

conda-forge是一个由社区驱动 的conda软件包集合，它提供了成千上万的软件包，这些软件包由社区成员维护和更新。conda-forge的目标是为conda用户提供一个广泛的、社区支持的软件包集合，这些软件包可能不在Anaconda默认的软件包集合中。

以下是conda-forge和Anaconda默认软件包集合之间的一些区别：

社区驱动 ：conda-forge是由社区成员维护的，而Anaconda默认的软件包集合是由Anaconda公司维护的。
软件包范围 ：conda-forge提供了许多不在Anaconda默认集合中的软件包，这使得用户能够访问更广泛的软件包。
更新频率 ：由于conda-forge是由社区维护的，某些软件包可能会更频繁地更新，以反映最新的开源项目版本。
兼容性和测试 ：conda-forge的软件包在被接受之前需要通过一系列的测试，以确保它们与其他软件包的兼容性。
使用方式 ：在conda中，你可以通过指定不同的通道（channels）来安装来自conda-forge的软件包 ，例如使用conda install -c conda-forge package_name命令。

总的来说，conda-forge为conda用户提供了一个额外的资源 ，以获取更多的软件包和更新。用户可以根据自己的需要选择从Anaconda默认集合、conda-forge或者两者中安装软件包。

在选择使用conda还是conda-forge时，有几个关键因素需要考虑：

包的可用性：
- conda提供了由Anaconda维护的默认软件包集合，这些软件包经过了彻底测试，确保彼此之间的兼容性。
- conda-forge作为一个社区驱动的项目，提供了更广泛的软件包选择，包括许多专业领域如生物信息学、物理学和工程学等的专业工具。这些软件包可能不在默认的conda通道中提供。
包更新频率：
- conda的默认软件包会定期更新，确保用户能够访问到最新版本。
- conda-forge的软件包更新可能不如conda频繁，因为它们依赖于社区的贡献。
社区支持：
- conda拥有庞大的用户基础和专门的支持团队，使得用户更容易找到帮助和资源。
- conda-forge作为一个社区驱动的项目，依赖于社区支持来报告bug和解决问题。虽然社区活跃且响应迅速，但用户可能会体验到与conda不同的支持水平。
商业风险：
- 使用conda可能会涉及到商业许可问题，特别是在企业环境中，而conda-forge提供的是无商业风险的开源工具及网络资源服务。
性能和效率：
- conda-forge通常比默认通道更新得更频繁，提供了更多的软件包版本和更广泛的软件包兼容性。这可能意味着使用conda-forge可以获得最新的功能和安全性更新，对于需要最新功能的开发者和研究者来说特别有用。

综上所述，如果你更重视稳定性和兼容性，conda可能是更好的选择。而如果你需要访问更广泛的软件包，或者希望获得最新的软件包版本，conda-forge提供了一个更大的选择范围。最终的选择应基于你的具体需求和偏好，包括对软件包可用性、更新频率和社区支持的需求。

使用conda和conda-forge的基本步骤如下：

安装Anaconda：
- 访问Anaconda官网下载并安装Anaconda，它自带conda。
创建环境：
复制代码
```
conda create --name myenv python=3.8
```
这将创建一个名为myenv的新环境，其中包含Python 3.8。
激活环境：
复制代码
```
conda activate myenv
```
安装软件包：
复制代码
```
conda install numpy
```
这将在当前激活的环境中安装numpy包。
列出环境：
复制代码
```
conda env list
```
查看所有已创建的环境。
退出环境：
复制代码
```
conda deactivate
```
删除环境：
复制代码
```
conda env remove --name myenv
```

添加conda-forge通道：（也可以不添加通道，每次使用的时候进行-c选项即可)
- 首先，你需要将conda-forge添加到你的conda通道中，以访问更多的软件包。
复制代码
```
conda config --add channels conda-forge
```
创建环境（指定conda-forge）：
复制代码
```
conda create --name myenv -c conda-forge python=3.8
```
这将创建一个新环境，并从conda-forge通道安装Python 3.8。
激活环境：
复制代码
```
conda activate myenv
```
从conda-forge安装软件包：(conda下载行不通时，推荐使用此方式下载包)
复制代码
```
conda install -c conda-forge numpy
```
这将从conda-forge通道安装numpy包。
列出环境：
复制代码
```
conda env list
```
退出环境：
复制代码
```
conda deactivate
```
删除环境：
复制代码
```
conda env remove --name myenv
```

复制代码

1. conda install+包名

2. conda install -c conda-forge +包名