MySQL 学习笔记：从基础到进阶

一、数据库简介

数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，MySQL 是一种常用的关系型数据库管理系统，以其开源、高效、可靠等特点广泛应用于各种 Web 应用开发中。

二、MySQL 数据库的安装与卸载

安装 MySQL 需注意选择合适的版本，安装过程中配置好相关参数，如端口号、字符集等。卸载时要确保彻底删除相关文件和注册表信息，避免残留数据影响后续安装。

三、MySQL 数据库概念

数据库：存放数据的集合，可包含多个表。
表：由行（记录）和列（字段）组成，用于存储具体的数据。
字段：表中的列，定义数据的类型和约束。
记录：表中的行，包含一组相关的数据值。

四、SQL 语言

SQL（Structured Query Language）即结构化查询语言，用于数据库的通信和操作。

分类：
- 数据定义语言（DDL）：用于创建、修改和删除数据库对象，如数据库、表等。
- 数据操作语言（DML）：用于对数据库中的数据进行增、删、改、查操作。
- 数据控制语言（DCL）：用于控制数据库的访问权限等。

五、数据库的操作（CURD）

创建数据库：

CREATE DATABASE database_name;
查看数据库：

SHOW DATABASES;
删除数据库：

DROP DATABASE database_name;
修改数据库：较少直接修改数据库，通常通过修改数据库配置文件实现。

六、表结构操作（CURD）

创建表：

CREATE TABLE table_name (
field1 type(length) constraint,
field2 type(length) constraint,
field3 type(length) constraint
);

注意事项：

表定义用小括号，结尾加分号。
字段间用逗号分隔，最后一个字段后无逗号。
字符串类型需指定长度，int 默认长度 11。

执行 SQL 语句 ：
- SELECT DATABASE();：查询当前使用的数据库。
- USE database_name;：选择要使用的数据库。
- 执行创建表语句。
查看表信息：

DESC table_name;

七、数据库的数据类型

数值类型 ：如INT（整数）、DOUBLE（浮点数）等。
日期和时间类型 ：如DATE（日期）、DATETIME（日期时间）等。
字符串类型 ：如VARCHAR（可变长度字符串）、CHAR（固定长度字符串）、TEXT（大文本）等。

八、单表的约束

主键约束（重要）代表记录的唯一标识。
- 关键字：primary key 通过该关键字声明某一列为主键。
- 唯一值就不能相同
- 非空值也不能为空
- 被引用（和外键一起来使用）

sql 复制代码

create table dept(
did int primary key auto_increment, dname varchar(30)
);

create table emp(
eid int primary key auto_increment, ename varchar(30),
sal double, dno int
);

insert into dept values (1,'研发部'); insert into dept values (2,'人事部');

insert into emp values (null,'聪聪',15000,1); insert into emp values (null,'邦邦',5000,1); insert into emp values (null,'美美',6000,2);
insert into emp values (null,'小凤',8000,2);
insert into emp values (null,'如花',8000,null);

问题：
*	直接把研发部删除掉。delete from dept where did = 1; 能删除成功。
*	在现实生活中，不合理。如果你避免问题的发生，两个表之间设置关系。

1.	引入外键的约束
2.	添加外键
*	正常的情况下（一个部门有多个员工，一个员工只能属于一个部门）
*	设置员工标签的dno字段，作为外键，指向部门表的主键。
*	修改员工的表，在员工添加外键。
* alter table emp add foreign key emp (dno) references dept (did);

3.	直接添加外键
*	在创建表的时候，指定外键
create table emp(
eid int primary key auto_increment, ename varchar(30),
sal double, dno int,
foreign key emp(dno) references dept (did)
);

3.直接删除部门，这回不行了。
delete from dept where did = 1;

对于外键的设置，一对多的情况下，在多的一方增加字段作为外键指向一的那一方的主键。比如上面例子中的员工和部门。

九、删除和查看表

删除表：

DROP TABLE table_name;
查看表：

SHOW TABLES;

十、修改表

添加字段：

ALTER TABLE table_name ADD column_name type;
修改字段：

ALTER TABLE table_name MODIFY column_name new_type;
删除字段：

ALTER TABLE table_name DROP column_name;

十一、数据的操作（CRUD）

插入数据（INSERT）：

INSERT INTO table_name (column1, column2,...) VALUES (value1, value2,...);
修改数据（UPDATE）：

UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2 WHERE condition;
删除数据（DELETE）：

DELETE FROM table_name WHERE condition;
查询数据（SELECT） ：
- 基本查询：
SELECT column1, column2 FROM table_name;

使用运算和别名：

SELECT column1 + column2 AS sum_result FROM table_name;
使用 WHERE 条件过滤：

SELECT * FROM table_name WHERE column_name = value;
WHERE 子句中的运算 ：如比较运算（<, >, <=, >=, <>）、逻辑运算（AND, OR, NOT）等。
ORDER BY 排序

SELECT * FROM table_name ORDER BY column_name ASC|DESC;

十二、聚集函数

COUNT 记数：

SELECT COUNT(column_name) FROM table_name;
SUM 求和：

SELECT SUM(column_name) FROM table_name;
AVG 求平均值：

SELECT AVG(column_name) FROM table_name;
MAX 求最大值：

SELECT MAX(column_name) FROM table_name;
MIN 求最小值：

SELECT MIN(column_name) FROM table_name;

十三、分组（GROUP BY）

使用 GROUP BY 字段进行分组：

SELECT column1, aggregate_function(column2) FROM table_name GROUP BY column1;
HAVING 过滤分组结果：

SELECT column1, aggregate_function(column2) FROM table_name GROUP BY column1 HAVING condition;

HAVING 和 WHERE 均可实现过滤，但 HAVING 可使用聚集函数，WHERE 不能，HAVING 通常跟在 GROUP BY 之后。

十四、多表查询

内连接 ：
- 显式内连接：
SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.column = table2.column;

隐式内连接：

SELECT * FROM table1, table2 WHERE table1.column = table2.column;

外连接 ：
- 左外连接：
SELECT * FROM table1 LEFT OUTER JOIN table2 ON table1.column = table2.column;

右外连接：

SELECT * FROM table1 RIGHT OUTER JOIN table2 ON table1.column = table2.column;

子查询：在一个查询中嵌套另一个查询，如：

SELECT * FROM table1 WHERE column > (SELECT AVG(column) FROM table1);

十五、表的设计

一对多关系：一个表中的一条记录对应另一个表中的多条记录。
多对多关系：两个表中的多条记录相互对应，通常通过中间表实现。
一对一关系：两个表中的记录一一对应，较少使用。