【笔记】LLM｜Ubuntu22服务器极简本地部署DeepSeek+联网使用方式

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我本来以为这个事情其实很简单的，因为我都放了个寒假了，我以为大家应该都已经部署好了吧，结果没有人发链接给我，遗憾自己部署。原以为网上的文章那么多应该已经很全面了吧，本来想直接在社区里发点东西结束，结果发现搜索前列的都在偷工减料，各种细节少写，我在社区里补充了半天都快补出一篇大博客出来了......大抵是因为这个部署过程比较长吧，遗憾还得写博客。

2025/02/18补充：这篇文章写于2025/02/15，当时确实还没有人部署，然后我刚这么说，清华那边就说自己能量化671B用内存加速让单卡4090也能跑，17号浙大公开说自己要将满血R1公开给全国高校使用......赶不上变化了属于是。

以下是我自己记录的最简单的方式，要是有问题请评论区留言，我可能有的东西也会漏写。

以下分成三部分，先教以下怎么安装ollama去本地拉模型，然后再推荐一下Page Assist，再介绍一下openwebui 0.5.10的使用方式，补充一下文件上传、联网搜索功能的设置方式。

我自己的Ubuntu版本是22，如果你的比较低就不要看我的博客了，因为python版本麻烦事很多。高的可以看。

文章目录

- 本地部署
- [Page Assist（推荐）](#Page Assist（推荐）)
- - 第一步，用VSCode连接你的服务器
  - [第二步，安装浏览器插件Page Assist](#第二步，安装浏览器插件Page Assist)
- Openwebui（个人用户不推荐使用哈，麻烦死了）
- - [Open WebUI搭建部署指南](#Open WebUI搭建部署指南)
  - 修复文件上传功能
  - 联网搜索功能

本地部署

这些步骤都很简单哈，就不列小标题了，直接用序号了。

安装ollama：curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
启动服务并设置开机自启：
bash 复制代码
```
service ollama start
systemctl enable ollama
```
拉取DeepSeek：ollama run deepseek-r1:70b
拉取后就有终端交互，随便打点什么测试一下，如果发现没有输出可以参考一下我这篇博客：【BUG】LLM｜Ubuntu 用 ollama 部署 DeepSeek 但没输出，llama 有输出-CSDN博客

要拉多少大小可以参考下表：

跑分结果：

我自己的环境是GPU 4090 24G，拉取了70b和7b，70b有点卡卡的，7b还好。

表格来源：在Linux服务器中部署Deepseek等大语言模型 | 香菇肥牛的博客

如果想测试自己的电脑的速度，可以运行ollama指令的时候添加--verbose参数，例如：

Page Assist（推荐）

参考：国内，怎么使用open webui 网络搜索功能，有大佬指导一下嘛？ · open-webui/open-webui · Discussion #3851

第一步，用VSCode连接你的服务器

第一步，你只需要用VSCode连接你的服务器，它就会自动端口映射，把你的127.0.0.1和服务器的关联起来，你就可以用服务器上已有的ollama服务类。

第二步，安装浏览器插件Page Assist

笔者注：我自己只尝试了Edge的，可以哈。

全平台(PC、Mac、安卓、iOS)安装方案如下(自带思维链显示支持和无需设置API的联网搜索，如百度、搜狗等，也支持SearXNG，不同搜索引擎搜索内容不同，根据需求选择)：

1、PC、Mac浏览器直接安装插件即可(默认启用Ollama连接状态检查，可设置中禁用)

Chrome:

https://chromewebstore.google.com/detail/page-assist-本地-ai-模型的-web/jfgfiigpkhlkbnfnbobbkinehhfdhndo

Edge:
https://microsoftedge.microsoft.com/addons/detail/page-assist-a-web-ui-fo/ogkogooadflifpmmidmhjedogicnhooa

Firefox:

https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/page-assist/

2、安卓手机可以使用kiwi浏览器(需要谷歌框架)： https://github.com/kiwibrowser/src.next/releases 再安装该扩展Chrome版，或使用安卓Firefox浏览器安装Firefox版插件，联网可以使用内置无需设置的搜索引擎和自建或公共SearXNG服务，国内建议直接选baidu即可，搜索结果建议设置50 (token消耗更多，但效果更好)

至此你就可以用上最基本的联网搜索能力+R1大模型了！快速高效不费劲，省下几百兆的本地Web客户端。

Openwebui（个人用户不推荐使用哈，麻烦死了）

注意自己的用户要有Root权限哈，没有就别搭了，找你们管理员去。

（openwebui，主要是方便多用户共享，它功能很完善，搜索和知识库什么的也都有）

我的版本：openwebui 0.5.10

Open WebUI搭建部署指南

首先，这种涉及到服务的操作先清空一下当前缓存的sudo密码，避免systemctl enable 指令执行不了：

bash 复制代码

sudo -k

新建一个用户openwebui用于运行Open WebUI。本文中，将把程序安装在/opt/openwebui目录中。

bash 复制代码

mkdir /opt/openwebui
adduser openwebui

设置好密码，再切换到用户：

bash 复制代码

chown -R openwebui /opt/openwebui
su openwebui

切换用户后进入这个目录：

bash 复制代码

cd /opt/openwebui

然后，我们新建一个虚拟环境 (venv)，并使用VENV中的PIP安装Open WebUI。

bash 复制代码

python3 -m venv ./openwebui-venv
/opt/openwebui/openwebui-venv/bin/pip3 install open-webui

推荐使用/opt/openwebui/openwebui-venv/bin/pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple open-webui安装，因为官方pip源太卡了。

如果没有报错，Open WebUI就安装好了。

我们来写一个SystemD服务，将Open WebUI运行在后台并实现开机自动启动。

编辑文件/etc/systemd/system/openwebui.service，输入下面的内容（如果你要改端口就修改一下8080改成你自己想要的端口）：

ini 复制代码

[Unit]
Description=OpenWebUI
After=network.target

[Service]
User=openwebui
WorkingDirectory=/opt/openwebui/openwebui-venv
ExecStart=/opt/openwebui/openwebui-venv/bin/open-webui serve --port 8080
Restart=always

[Install]
WantedBy=multi-user.target

保存退出后，切换回原本的有root权限的用户：

bash 复制代码

su 之前的用户

安装一些关键依赖，启动该服务并设置开机自动启动。

bash 复制代码

sudo apt install sqlite3 # fix sqlite3
sudo apt install apache2-utils # fix htpasswd

systemctl daemon-reload
service openwebui start
systemctl enable openwebui

systemctl enable openwebui的时候，多用户的服务器可能会报奇怪的错误，这个时候清除密码缓存就可以正常enable了：sudo -k。

然后，要等启动完成，要等一会儿。如果你等了好久还不行，你可以考虑终端启动看看问题。首先切换到openwebui用户然后运行指令：

bash 复制代码

su openwebui
cd /opt/openwebui
/opt/openwebui/openwebui-venv/bin/open-webui serve --port 8080

值得一提的是，如果你是在终端直接启动，也就是这种指令：/opt/openwebui/openwebui-venv/bin/open-webui serve --port 8080，那么以下这个东西出来了并没有启动完成：

要等待更多东西出来才是启动完成了。

如果你是终端启动并且使用vscode，你会看到"端口"界面出现端口映射情况：

如果你不是，你可以通过lsof -i:端口号指令查看自己的端口占用情况，注意不要打多了空格。

启动完成后，访问http://your_ip_address:8080，就能看到下面的Open WebUI界面了。

如果http://127.0.0.1:8080能访问但是ip+端口访问不了，一般都是防火墙没开放对应端口导致的，sudo ufw allow 端口号 就可以了。

进入界面之后创建管理员账号密码，如果提示权限有问题，很可能是关键依赖没有装，装好就行了，装好之后重新创建：

bash 复制代码

sudo apt install sqlite3 # fix sqlite3
sudo apt install apache2-utils # fix htpasswd

这样，Open WebUI搭建部署完毕。

修复文件上传功能

坏消息说在最前：我还没解决！！！因为我的openwebui 版本有点高，我没找到最新的解决思路，还在自己探索，但我感觉没什么好探索的后期我可能会考虑降版本。以下是我在网上找到的解决思路，我照着实施了一遍也并没有解决......

上传文件报错：python "'NoneType' object has no attribute 'encode'"，要打开管理员面板装个模型，详见https://github.com/open-webui/open-webui/discussions/8059，根据文档讨论内容，总结所有解决办法如下：

重置嵌入模型配置
- 进入Admin Panel → 找到Embedding Model设置
- 手动输入默认模型名称：sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2
- 点击右侧刷新按钮应用配置
- 适用版本：0.4.7及早期版本

代码层修复

python 复制代码

# 在/backend/open_webui/apps/retrieval/main.py中添加：
default_embedding_model = "sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2"
if not app.state.config.RAG_EMBEDDING_MODEL.strip():
    app.state.config.RAG_EMBEDDING_MODEL = default_embedding_model
    update_embedding_model(default_embedding_model)

通过添加空值检测和默认值回退机制

切换嵌入模型引擎
- 将Embedding Engine改为ollama
- 设置API地址为本地Ollama服务（如http://127.0.0.1:11434）
- 适用版本：0.5.5+
更换兼容的嵌入模型
- 推荐模型：
  - BAAI/bge-m3（验证有效）
  - nomic-ai/nomic-embed-text-v1.5（需网络稳定）
  - paraphrase-multilingual
- 避免使用空值或无效模型名称
基础设施调整
- Docker用户：更新至0.5.10版并通过compose部署
- 手动安装用户：检查依赖完整性
- 确保网络通畅（影响模型下载）
- 重置向量数据库：rm -rf vector_storage/
开发分支修复
- 尝试合并提交4b7f0c5的修复
- 注意：dev分支可能存在不稳定性
替代方案
- 通过API使用外部嵌入服务
- 直接使用Ollama而非OpenWebUI集成

附加建议：

出现错误时检查日志：ERROR[open_webui.routers.retrieval]段
优先使用Docker部署保证环境一致性

首次配置时建议：

bash 复制代码

# 清理旧配置
rm -rf ~/.cache/openwebui/models/
rm -rf vector_storage/

不同版本适用性：

0.4.x版本：方案1、2有效
0.5.x版本：方案3、4、5更可靠
0.5.10+版本：建议优先使用Docker部署

注：若问题持续，建议在Github提交包含完整错误日志的新issue。

联网搜索功能

参考：国内，怎么使用open webui 网络搜索功能，有大佬指导一下嘛？ · open-webui/open-webui · Discussion #3851
OpenWebUI接入博查搜索API - 开发调优 - LINUX DO

看了半天我感觉还是不花钱好，于是想选择 Searxng，自己搭。

但搭挺费事的，我现在还没开始搭，之后搭了再补博客吧。

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