文章来源:Docker 部署文档 -- Ollama 中文文档|Ollama官方文档
仅 CPU
`docker run -d -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama
`
英伟达 GPU
使用 Apt 安装
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配置存储库
`curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey \ | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/deb/nvidia-container-toolkit.list \ | sed 's#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#g' \ | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list sudo apt-get update `
-
安装 NVIDIA Container Toolkit 软件包
`sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit `
使用 Yum 或 Dnf 安装
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配置存储库
`curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/rpm/nvidia-container-toolkit.repo \ | sudo tee /etc/yum.repos.d/nvidia-container-toolkit.repo `
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安装 NVIDIA Container Toolkit 软件包
` sudo yum install -y nvidia-container-toolkit `
配置 Docker 以使用 Nvidia 驱动程序
`sudo nvidia-ctk runtime configure --runtime=docker
sudo systemctl restart docker
`
启动容器
`docker run -d --gpus=all -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama
`
[!NOTE]
如果您在 NVIDIA JetPack 系统上运行,Ollama 无法自动发现正确的 JetPack 版本。将环境变量 JETSON_JETPACK=5 或 JETSON_JETPACK=6 传递给容器以选择版本 5 或 6。
AMD 图形处理器
要使用带有 AMD GPU 的 Docker 运行 Ollama,请使用rocm
标签和以下命令:
`docker run -d --device /dev/kfd --device /dev/dri -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama:rocm
`
在本地运行模型
现在您可以运行模型:
`docker exec -it ollama ollama run llama3.2
`
尝试不同的模型
更多模型可以在 Ollama 库中找到。