MAC快速本地部署Deepseek (win也可以)

MAC快速本地部署Deepseek (win也可以)

  1. 下载安装ollama
    地址: https://ollama.com/
    Ollama 是一个开源的大型语言模型(LLM)本地运行框架,旨在简化大模型的部署和管理流程,使开发者、研究人员及爱好者能够高效地在本地环境中实验和集成最新模型
    一路下一步
    安装好后
    搜索需要的大模型
  1. 根据自己需求, 选择合适的大模型版本

  2. 本地电脑配置较差,我安装的14b

  3. 复制命令 ollama run deepseek-r1:14b 到终端运行

  4. 看到 success就成功了

  5. 可以开始对话了 (首次较慢)

进阶

不想用黑窗口的话 可以下载cherry Studio
Cherry Studio 是一款开源的多模型 AI 桌面客户端,专为专业用户设计,支持跨平台操作(Windows/macOS/Linux),集成 300+ 大语言模型和本地化部署能力,旨在简化 AI 技术的应用流程,提升工作效率

简单配置就能使用了(网上教程可多 就不赘述了)

相关推荐
huazi-J24 分钟前
Datawhale 大模型基础与量化微调 task0:Tokenizer
语言模型·大模型·tokenizer·datawhale
kaizq12 小时前
大语言模型典型本地搭建及其应用
人工智能·ollama·cherry studio·文本对话聊天·知识库/代码库·mcp服务编制·大语言模型llm本地应用
少林码僧13 小时前
2.9 字段分箱技术详解:连续变量离散化,提升模型效果的关键步骤
人工智能·ai·数据分析·大模型
AI情报挖掘日志13 小时前
AGI-Next前沿峰会「沉思报告」——中国AGI背后的产业逻辑与战略分野
大模型·aminer·大模型研究
程序员黄老师17 小时前
主流向量数据库全面解析
数据库·大模型·向量·rag
l1t18 小时前
利用DeepSeek辅助拉取GitHub存储库目录跳过特定文件方法
人工智能·github·deepseek
何中应19 小时前
快速上架第一个智能体
ai·大模型·智能体开发
victory043120 小时前
大模型学习阶段总结和下一阶段展望
深度学习·学习·大模型
谷哥的小弟1 天前
Brave Search MCP服务器安装以及客户端连接配置
搜索引擎·大模型·spring ai·mcp·brave search
星云数灵1 天前
大模型高级工程师考试练习题7
数据库·大模型·阿里云acp·大模型工程师·大模型考试题库·阿里云aca·大模型工程师acp