【练习】【类似于子集问题】力扣491. 非递减子序列/递增子序列

题目

  1. 非递减子序列
    给你一个整数数组 nums ,找出并返回所有该数组中不同的递增子序列,递增子序列中 至少有两个元素 。你可以按 任意顺序 返回答案。

数组中可能含有重复元素,如出现两个整数相等,也可以视作递增序列的一种特殊情况。
示例 1:

输入:nums = 4,6,7,7

输出:\[4,6,4,6,7,4,6,7,7,4,7,4,7,7,6,7,6,7,7,7,7]
示例 2:

输入:nums = 4,4,3,2,1

输出:\[4,4]

来源:力扣491. 非递减子序列


思路(注意事项)

  1. 用数组记录同一层是否有重复的元素
  • !path.empty()才可以保证有path.back()
  • 至于为什么回溯的时候没有将标记重置回0,是因为要求同一层不能有重复的元素,如果重置0,则后续元素判断时,会忘记之前是否有与其相等的元素。
  1. 用哈希表记录同一层是否有重复的元素

纯代码1

c 复制代码
class Solution {
private:
    vector<vector<int>> ans;
    vector<int> path;

    void backtracking (vector<int>& nums, int start)
    {
        if (path.size() >= 2) ans.push_back(path);
        
        vector<int> tmp(201, 0); // [-100,100]
        for (int i = start; i < nums.size(); i ++)
        {
            if (!path.empty() && nums[i] < path.back() || tmp[100 + nums[i]] == 1) continue;
            tmp[100 + nums[i]] = 1;
            path.push_back(nums[i]);
            backtracking(nums, i + 1);
            path.pop_back();
        }
    }
public:
    vector<vector<int>> findSubsequences(vector<int>& nums) {
        backtracking (nums, 0);
        return ans;
    }
};

题解1(加注释)

c 复制代码
class Solution {
private:
    vector<vector<int>> ans;  // 存储所有符合条件的子序列
    vector<int> path;         // 存储当前递归路径中的子序列

    // 回溯函数,用于生成所有非递减子序列
    void backtracking(vector<int>& nums, int start) {
        // 如果当前路径中的子序列长度大于等于 2,将其加入结果
        if (path.size() >= 2) ans.push_back(path);

        // 使用临时数组 tmp 去重,确保同一层级中不会重复选择相同的元素
        vector<int> tmp(201, 0);  // 数组大小为 201,覆盖范围 [-100, 100]

        // 遍历数组,从 start 开始
        for (int i = start; i < nums.size(); i++) {
            // 如果 path 不为空且当前元素小于 path 的最后一个元素,跳过(确保子序列非递减)
            // 或者当前元素已经在本层级使用过,跳过(去重)
            if (!path.empty() && nums[i] < path.back() || tmp[100 + nums[i]] == 1) continue;

            // 标记当前元素为已使用
            tmp[100 + nums[i]] = 1;

            // 将当前元素加入路径
            path.push_back(nums[i]);

            // 递归调用,处理下一个元素
            backtracking(nums, i + 1);

            // 回溯:移除当前元素,尝试其他可能性
            path.pop_back();
        }
    }

public:
    // 主函数,生成所有非递减子序列
    vector<vector<int>> findSubsequences(vector<int>& nums) {
        // 从索引 0 开始回溯
        backtracking(nums, 0);

        // 返回所有符合条件的子序列
        return ans;
    }
};

纯代码2

c 复制代码
class Solution {
private:
    vector<vector<int>> ans;
    vector<int> path;

    void backtracking (vector<int>& nums, int start)
    {
        if (path.size() >= 2) ans.push_back(path);

        unordered_set<int> st;
        for (int i = start; i < nums.size(); i ++)
        {
            if (!path.empty() && nums[i] < path.back() || st.find (nums[i]) != st.end()) continue;
            st.insert (nums[i]);
            path.push_back(nums[i]);
            backtracking(nums, i + 1);
            path.pop_back();
        }
    }
public:
    vector<vector<int>> findSubsequences(vector<int>& nums) {
        backtracking (nums, 0);
        return ans;
    }
};

题解2(加注释)

c 复制代码
class Solution {
private:
    vector<vector<int>> ans;  // 存储所有符合条件的子序列
    vector<int> path;         // 存储当前递归路径中的子序列

    // 回溯函数,用于生成所有非递减子序列
    void backtracking(vector<int>& nums, int start) {
        // 如果当前路径中的子序列长度大于等于 2,将其加入结果
        if (path.size() >= 2) ans.push_back(path);

        // 使用哈希集合 st 去重,确保同一层级中不会重复选择相同的元素
        unordered_set<int> st;

        // 遍历数组,从 start 开始
        for (int i = start; i < nums.size(); i++) {
            // 如果 path 不为空且当前元素小于 path 的最后一个元素,跳过(确保子序列非递减)
            // 或者当前元素已经在本层级使用过,跳过(去重)
            if (!path.empty() && nums[i] < path.back() || st.find(nums[i]) != st.end()) continue;

            // 将当前元素加入哈希集合,标记为已使用
            st.insert(nums[i]);

            // 将当前元素加入路径
            path.push_back(nums[i]);

            // 递归调用,处理下一个元素
            backtracking(nums, i + 1);

            // 回溯:移除当前元素,尝试其他可能性
            path.pop_back();
        }
    }

public:
    // 主函数,生成所有非递减子序列
    vector<vector<int>> findSubsequences(vector<int>& nums) {
        // 从索引 0 开始回溯
        backtracking(nums, 0);

        // 返回所有符合条件的子序列
        return ans;
    }
};
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