服务器间迁移conda环境

注意:可使用迁移miniconda文件 or 迁移yaml文件两种方式,推荐前者,基本无bug!

一、迁移miniconda文件:

  1. 拷贝旧机器的miniconda文件文件到新机器:
    内网拷贝:scp -r [email protected]:~/miniconda3 ~/
    外网拷贝:scp -r -P 601 [email protected]:~/miniconda3 ~/
  2. 如果新机器无miniconda:向bashrc文件添加conda目录,否则,需要移除 or 迁移走新机器的miniconda,并忽略这步
bash 复制代码
# >>> conda initialize >>>
# !! Contents within this block are managed by 'conda init' !!
__conda_setup="$('/home/mazhf/miniconda3/bin/conda' 'shell.bash' 'hook' 2> /dev/null)"
if [ $? -eq 0 ]; then
    eval "$__conda_setup"
else
    if [ -f "/home/mazhf/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh" ]; then
        . "/home/mazhf/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh"
    else
        export PATH="/home/mazhf/miniconda3/bin:$PATH"
    fi
fi
unset __conda_setup
# <<< conda initialize <<<
  1. 初始化conda:conda init
  2. 退出shell并重进:exit
  3. 获取到和旧机器完全相同的环境:conda activate torch

二、迁移yaml文件:

  1. 导出旧机器的环境到yaml文件:conda activate torch && conda env export > torch.yaml
  2. 拷贝yaml文件文件到新机器:scp -r [email protected]:~/torch.yaml ~/
  3. 新机器下载miniconda: wget -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
  4. 新机器安装miniconda: chmod 777 Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh && sh Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
  5. 新机器导入环境:conda env create -f torch.yaml,一次性安装较为缓慢,不要急
  6. 激活环境:conda activate torch
  7. 注意: 如果找不到旧环境的某些包导致安装中断,可先注释掉无法下载的包,安装完毕后再使用pip install package -f url自行安装。此外,如果安装缓慢,可更换channels,应该是pip和conda的源都可添加,本人未尝试,见图
  8. yaml文件:
相关推荐
多巴胺与内啡肽.19 分钟前
深度学习--自然语言处理统计语言与神经语言模型
深度学习·语言模型·自然语言处理
joker_zsl21 分钟前
docker的安装和简单使用(ubuntu环境)
运维·docker·容器
Run1.38 分钟前
深入解析 Linux 中动静态库的加载机制:从原理到实践
linux·运维·服务器
VI8664956I2638 分钟前
全链路自动化AIGC内容工厂:构建企业级智能内容生产系统
运维·自动化·aigc
深度之眼43 分钟前
2025时间序列都有哪些创新点可做——总结篇
人工智能·深度学习·机器学习·时间序列
老兵发新帖1 小时前
Ubuntu 上安装 Conda
linux·ubuntu·conda
Sherlock Ma1 小时前
PDFMathTranslate:基于LLM的PDF文档翻译及双语对照的工具【使用教程】
人工智能·pytorch·语言模型·pdf·大模型·机器翻译·deepseek
码农hbk2 小时前
linux ptrace 图文详解(七) gdb、strace跟踪系统调用
linux·服务器
264玫瑰资源库2 小时前
斗鱼娱乐电玩平台源码搭建实录
运维·服务器·游戏·娱乐
hotlinhao2 小时前
ThinkPHP6模型中多组条件逻辑或Or查询的使用
linux·服务器·数据库