Python毕业设计选题:基于协同过滤算法的儿童图书推荐系统_django

  1. 开发语言:Python
  2. 框架:django
  3. Python版本:python3.7.7
  4. 数据库:mysql 5.7
  5. 数据库工具:Navicat11
  6. 开发软件:PyCharm

系统展示

管理员登录

管理员功能界面

用户管理

图书分类管理

儿童图书管理

热销图书管理

公告管理

系统首页

儿童图书详细

个人中心

摘要

儿童图书推荐系统是一种基于计算机技术和信息管理的系统,旨在帮助儿童图书爱好者。该系统通过整合儿童图书、热销图书等数据,提供全面的儿童图书管理服务。

本文拟采用java技术和springboot搭建系统框架,后台使用MySQL数据库进行信息管理,设计开发的儿童图书推荐系统。通过调研和分析,系统拥有管理员和用户两个角色,主要具备用户、图书分类、儿童图书、热销图书、公告信息、系统管理、订单管理、我的信息等功能。可以更加高效地管理儿童图书,提供精准好玩的攻略。

研究背景

随着社会的发展,儿童图书市场日益繁荣,但同时也面临着一些问题,如信息过载、书籍质量难以鉴别等。因此,开发一个儿童图书推荐系统,为家长和儿童提供有针对性的、高质量的图书推荐,成为了一个重要的研究课题。

儿童图书推荐系统的研究具有重要的现实意义和理论价值。首先,它可以帮助家长和儿童更有效地筛选图书,避免信息过载和无效选择。其次,通过推荐系统,可以更好地了解儿童的兴趣和需求,为儿童提供个性化的阅读指导。此外,该系统还可以为研究者提供新的研究视角和方法,促进儿童阅读研究的深入发展。

关键技术

Python是解释型的脚本语言,在运行过程中,把程序转换为字节码和机器语言,说明性语言的程序在运行之前不必进行编译,而是一个专用的解释器,当被执行时,它都会被翻译,与之对应的还有编译性语言。

同时,这也是一种用于电脑编程的跨平台语言,这是一门将编译、交互和面向对象相结合的脚本语言(script language)。

Django用Python编写,属于开源Web应用程序框架。采用(模型M、视图V和模板t)的框架模式。该框架以比利时吉普赛爵士吉他手詹戈·莱因哈特命名。该架构的主要组件如下:

1.用于创建模型的对象关系映射。

2.最终目标是为用户设计一个完美的管理界面。

3.是目前最流行的URL设计解决方案。

4.模板语言对设计师来说是最友好的。

5.缓存系统。

Vue是一款流行的开源JavaScript框架,用于构建用户界面和单页面应用程序。Vue的核心库只关注视图层,易于上手并且可以与其他库或现有项目轻松整合。

MYSQL数据库运行速度快,安全性能也很高,而且对使用的平台没有任何的限制,所以被广泛应运到系统的开发中。MySQL是一个开源和多线程的关系管理数据库系统,MySQL是开放源代码的数据库,具有跨平台性。

B/S(浏览器/服务器)结构是目前主流的网络化的结构模式,它能够把系统核心功能集中在服务器上面,可以帮助系统开发人员简化操作,便于维护和使用。

系统分析

对系统的可行性分析以及对所有功能需求进行详细的分析,来查看该系统是否具有开发的可能。

系统设计

功能模块设计和数据库设计这两部分内容都有专门的表格和图片表示。

系统实现

当用户访问系统的网址时,首先映入眼帘的是首页界面。在首页界面上,用户可以看到一个导航条,通过导航条可以跳转进入各个功能展示页面进行操作。用户注册登录进入系统,点击个人中心可以对个人中心、修改密码、我的订单、我的地址、我的收藏等功能进行操作。管理员进入主页面,主要功能包括对用户、图书分类、儿童图书、热销图书、公告信息、系统管理、订单管理、我的信息等进行操作。

系统测试

测试的目的是发现潜在的问题,而不是证明程序没有缺陷。我们可以通过编写测试用例来描述测试的步骤、预期的界面或效果与实际结果之间的差距,从而验证程序的正确性。测试过程中需要遵循一些原则,如提供输入条件和预期输出结果,制定详细的测试用例来规范测试流程,并适当推进测试进度。正常的测试流程应从项目立项开始,根据需求编写测试用例并与程序开发同步进行。在程序开发完成后,测试用例也相应完成。当程序开发移交给测试部门时,可以直接展开测试工作。

结论

本系统将采用Java技术和SPRINGBOOT框架搭建,从选题开始经历了一系列环节。首先进行了选题背景信息和目的及意义的分析,通过对国内外研究的调研和整理,完成了需求分析。然后设计了数据库的模型和表,并实现了具体的代码。

经过分析和调研,该系统的功能包括用户、图书分类、儿童图书、热销图书、公告信息、系统管理、订单管理、我的信息等系统管理功能。

在系统的设计和实现过程中,我们一一经历了每个环节,并且顺利完成了任务。在配置系统的开发工具时,我们遇到了各种问题。幸运的是,在导师和同学的帮助下,我们成功解决了这些问题。尽管本系统还存在一些不完善的地方,但我们相信在技术和经验都更加丰富的情况下,我们将能够进一步完善系统的不足之处。

相关推荐
用户27784491049935 小时前
借助DeepSeek智能生成测试用例:从提示词到Excel表格的全流程实践
人工智能·python
JavaEdge在掘金7 小时前
ssl.SSLCertVerificationError报错解决方案
python
我不会编程5557 小时前
Python Cookbook-5.1 对字典排序
开发语言·数据结构·python
老歌老听老掉牙8 小时前
平面旋转与交线投影夹角计算
python·线性代数·平面·sympy
满怀10158 小时前
Python入门(7):模块
python
无名之逆8 小时前
Rust 开发提效神器:lombok-macros 宏库
服务器·开发语言·前端·数据库·后端·python·rust
你觉得2058 小时前
哈尔滨工业大学DeepSeek公开课:探索大模型原理、技术与应用从GPT到DeepSeek|附视频与讲义下载方法
大数据·人工智能·python·gpt·学习·机器学习·aigc
啊喜拔牙8 小时前
1. hadoop 集群的常用命令
java·大数据·开发语言·python·scala
强化生物科研小助手9 小时前
CAS:47623-98-3,DiSBAC2(3)一种慢反应的膜电位敏感探针
django·html·pygame
__lost9 小时前
Pysides6 Python3.10 Qt 画一个时钟
python·qt