LeetCode 热题100 3. 无重复字符的最长子串

LeetCode 热题100 | 3. 无重复字符的最长子串

大家好，今天我们来解决一道经典的算法题------无重复字符的最长子串。这道题在 LeetCode 上被标记为中等难度，要求我们找出一个字符串中不含有重复字符的最长子串的长度。下面我将详细讲解解题思路，并附上 Python 代码实现。

题目描述

给定一个字符串 s，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

示例：

plaintext 复制代码

输入: s = "abcabcbb"
输出: 3 
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。

解题思路

这道题的核心是找到一个不包含重复字符的子串，并返回其最大长度。我们可以使用 滑动窗口 来解决这个问题。

核心思想

滑动窗口：
- 使用两个指针 left 和 right 表示当前子串的左右边界。
- 使用一个哈希集合 char_set 来记录当前子串中的字符。
窗口扩展：
- 移动 right 指针，将字符加入 char_set。
- 如果字符已经存在于 char_set 中，则移动 left 指针，直到 char_set 中不再有重复字符。
更新最大长度：
- 每次扩展窗口后，更新最大子串长度。

代码实现

python 复制代码

def lengthOfLongestSubstring(s):
    """
    :type s: str
    :rtype: int
    """
    char_set = set()  # 用于记录当前子串中的字符
    left = 0  # 滑动窗口的左边界
    max_length = 0  # 最大子串长度
    
    for right in range(len(s)):
        # 如果当前字符已经存在于集合中，移动左指针
        while s[right] in char_set:
            char_set.remove(s[left])
            left += 1
        # 将当前字符加入集合
        char_set.add(s[right])
        # 更新最大长度
        max_length = max(max_length, right - left + 1)
    
    return max_length

代码解析

初始化：
- char_set 用于记录当前子串中的字符。
- left 是滑动窗口的左边界，初始为 0。
- max_length 是最大子串长度，初始为 0。
滑动窗口扩展：
- 遍历字符串，移动 right 指针。
- 如果当前字符 s[right] 已经存在于 char_set 中，则移动 left 指针，并从 char_set 中移除 s[left]，直到 char_set 中不再有重复字符。
更新最大长度：
- 将当前字符 s[right] 加入 char_set。
- 更新 max_length 为当前窗口长度 right - left + 1 和 max_length 的较大值。
返回结果：
- 返回 max_length。

复杂度分析

时间复杂度 ：O(n)，其中 n 是字符串的长度。每个字符最多被访问两次（left 和 right 各一次）。
空间复杂度 ：O(min(m, n))，其中 m 是字符集的大小（ASCII 字符集为 128），n 是字符串的长度。char_set 的大小最多为字符集的大小。

示例运行

示例 1

python 复制代码

# 输入: s = "abcabcbb"
s = "abcabcbb"
print(lengthOfLongestSubstring(s))  # 输出: 3

解释：

最长无重复字符的子串是 "abc"，长度为 3。

示例 2

python 复制代码

# 输入: s = "bbbbb"
s = "bbbbb"
print(lengthOfLongestSubstring(s))  # 输出: 1

解释：

最长无重复字符的子串是 "b"，长度为 1。

示例 3

python 复制代码

# 输入: s = "pwwkew"
s = "pwwkew"
print(lengthOfLongestSubstring(s))  # 输出: 3

解释：

最长无重复字符的子串是 "wke"，长度为 3。

总结

通过滑动窗口法，我们可以高效地找到无重复字符的最长子串。这种方法的时间复杂度为 O(n)，空间复杂度为 O(min(m, n))，能够处理较大的输入规模。希望这篇题解对你有帮助！如果还有其他问题，欢迎继续提问！

关注我，获取更多算法题解和编程技巧！