ETL-kettle数据转换使用详解

一、excel转换成mysql

表格就按照我们刚才转换的表格来转换成MySQL数据

  1. 在MySQL数据库中创建数据库,这个根据自身情况。我就在现有test库中测试了。

  2. 根据以上步骤,新建转换。

  3. 构建流程图,选择excel输入和表输出

  4. 将两个组件连接起来

  5. 双击表输入,文件选择源文件的位置,然后点击增加,在点击【工作表】,获取工作表名称,把标签移到右边

  6. 点击「字段」选项卡,点击「获取来自头部数据的字段...」按钮,Kettle会从Excel中读取第一行字段名称。

  7. 将 age 字段的格式设置为#,register_date的格式设置为 yyyy-MM-dd HH:mm:ss。

  8. 点击「预览记录」按钮查看抽取到的数据。如果数据格式有我呢提,在调整格式

  9. 点击「确定」按钮并保存。

  10. 配置MySQL组件,双击表输出组件

    数据库连接这里 点击新建连接,配置数据库连接信息,点击测试连接,看是否成功,如果报错,看是否世缺少jdbc的驱动,去MySQL官网下载对应的驱动即可。


  11. 输入目标表的名称为:user,后续Kettle将在MySQL中创建一张名为 user 的表格。

  12. 点击下方的「SQL」按钮,可以看到Kettle会自动帮助我们生成MySQL创建表的SQL语句

    我们将age和gender字段的数据类型改为INT类型。并点击执行按钮,会自动在MySQL数据库中创建该表。可以去数据库验证下。执行完之后,点击确定并保存组件信息。

  13. 保存并执行转换

  14. 查看数据,由于ID 数据过大,需要把属性换成 bigint

相关推荐
梦想画家14 小时前
从选型到落地:Trino赋能智能制造数据驱动实践
数据仓库·trino·分布式查询·联邦查询
奕成则成16 小时前
Flink全面入门指南:从基础认知到BI数据仓库实践
大数据·数据仓库·flink
`林中水滴`1 天前
数仓系列:一文读懂仓湖一体架构
数据仓库
zgl_200537792 天前
ZGLanguage 解析SQL数据血缘 之 Python提取SQL表级血缘树信息
大数据·数据库·数据仓库·hive·hadoop·python·sql
Justice Young2 天前
Hive第四章:HIVE Operators and Functions
大数据·数据仓库·hive·hadoop
LF3_2 天前
hive,Relative path in absolute URI: ${system:user.name%7D 解决
数据仓库·hive·hadoop
Justice Young3 天前
Hive第六章:Hive Optimization and Miscellaneous
数据仓库·hive·hadoop
Justice Young3 天前
Hive第五章:Integeration with HBase
大数据·数据仓库·hive·hbase
Justice Young3 天前
Hive第三章:HQL的使用
大数据·数据仓库·hive·hadoop
zgl_200537793 天前
ZGLanguage 解析SQL数据血缘 之 标识提取SQL语句中的目标表
java·大数据·数据库·数据仓库·hadoop·sql·源代码管理