大家好，我是小黄。
上期我们介绍了基于云部署的deepseek自动分析整合xiaoHongShu的低粉爆款视频数据。那么很多小伙伴都来问我能不能出一个Dou音版本的。Dou音因为他的反爬做得比较好，所以小黄现在还没有获取到粉丝数量的功能。
我们先看看效果。我们根据控制台的输出调试可以看出，作品和作者的数据基本一致。
因为近段时间的DeepSeek的官网还是很容易繁忙，所以我们今天老样子，还是使用自己部署到云平台的deepSeek来实现。
一.注册登录云平台
1.填写注册的基本信息后登录云平台
平台直达：https://cloud.lanyun.net/#/registerPage?promoterCode=490396da6b
2.点击选择应用市场。
3.选择对应的DeepSeek模型。
4.选择模型对应的显卡配置
5.成功部署后启动应用
之后我们就可以正常询问了：
我们本次需要使用到篡改猴插件。
大家不会安装的可以自行搜索安装一下，我们本次重点介绍采集的脚本。
我们基于某dou音的数据采集，效果如下：在页面友上角创建一个按钮，采集完成的数据会生成一个excel表格。我们可以根据表格快速找到我们想要参考的数据。
最终部分脚本：完整的脚本大家可以关注小黄回复：dou音爆款获取
主要逻辑：我们通过油猴脚本去获取作品超过50000点赞的爆款视频，并把符合条件的视频数据导出，包括作者，作品的点赞数量，作品的连接等。
// ==UserScript==
// @name 抖音低粉爆款视频采集
// @namespace http://tampermonkey.net/
// @version 1.6
// @description 点击按钮采集抖音点赞数大于50000视频数据，支持超时检测和错误处理
// @author XiaoHuangCodeing
// @match https://www.douyin.com/*
// @grant GM_xmlhttpRequest
// @grant GM_addStyle
// @require https://cdn.jsdelivr.net/npm/[email protected]/dist/xlsx.full.min.js
// ==/UserScript==
(function () {
'use strict';
// 存储采集到的视频数据
let videoData = [];
// 存储符合条件到的视频数据
let targetData = [];
// 存储粉丝数据
let fansData = [];
let exportout = false; // 是否导出数据
// 定义筛选条件
const MIN_LIKES = 500000; // 最小点赞数
const MAX_FOLLOWERS = 3000; // 最大粉丝数未成功
const MAX_NUM = 40; // 最大采集数量
let seratchNum = 0; // 采集数量
// 定义超时时间（单位：毫秒）
const TIMEOUT_DURATION = 10000; // 10 秒
// 添加按钮样式
GM_addStyle(`
#collect-button {
position: fixed;
top: 20px;
right: 20px;
z-index: 1000;
padding: 10px 20px;
background-color: #ff2442;
color: white;
border: none;
border-radius: 5px;
cursor: pointer;
font-size: 14px;
}
#collect-button:hover {
background-color: #e0213a;
}
`);
// 添加按钮到页面
const button = document.createElement('button');
button.id = 'collect-button';
button.innerText = '开始采集';
document.body.appendChild(button);
// 按钮点击事件
button.addEventListener('click', () => {
button.innerText = '采集中...';
button.disabled = true;
exportout = true;
videoData = []; // 重置数据
targetData = [];
fansData = [];
seratchNum = 0;
getVideoInfo();
setTimeout(() => {
if (videoData.some(item => item.粉丝数 === '加载中...')) {
console.log('采集超时，导出已采集的数据');
exportToExcel(targetData);
button.innerText = '开始采集';
button.disabled = false;
}
}, TIMEOUT_DURATION);
});
// 获取视频信息
function getVideoInfo() {
const videoItems = document.querySelectorAll('.Xyhun5Yc'); // 获取所有视频项
videoItems.forEach((video, index) => {
const title = video.querySelector('.bWzvoR9D')?.innerText || '未知标题'; // 标题
const author = video.querySelector('.i1udsuGn')?.innerText || '未知作者'; // 作者
const likesText = video.querySelector('.x7P__y2r span:nth-child(2)')?.innerText || '0'; // 点赞数文本（第二个 span）
const likes = parseCount(likesText); // 解析点赞数
const cover = video.querySelector('.DSeU7aaq')?.style.backgroundImage.replace(/url\(['"]?(.*?)['"]?\)/, '$1') || '未知封面'; // 封面图链接
const link = video.querySelector('a')?.href || '未知链接'; // 视频链接
const authorLink = video.querySelector('.uz1VJwFY')?.href || '未知作者链接'; // 作者主页链接
// 将数据存储到数组中
videoData.push({
标题: title,
作者: author,
点赞数: likes,
封面图: cover,
链接: link,
作者主页: authorLink,
粉丝数: '加载中...' // 初始占位符
});
// 获取粉丝数
if (authorLink && authorLink !== '未知作者链接') {
getFollowerCount(authorLink, index);
}
});
// 如果没有视频数据
if (videoData.length === 0) {
alert('未找到视频数据');
button.innerText = '开始采集';
button.disabled = false;
}
}导出excel效果：
好了，今天的分享就到这里了，认知易，行动难，大家快去体验一下吧！体验网址： https://cloud.lanyun.net/#/registerPage?promoterCode=490396da6b