基于Rye的Django项目通过Pyinstaller用Github工作流简单打包

前言

Rye的介绍和安装

Ryehttps://rye.astral.sh/Rye 完整使用教程_安装rye-CSDN博客https://blog.csdn.net/zhenndbc/article/details/144544692

正文

项目建立

配置好环境后

新建文件夹

新建文件夹,进入项目

初始化

复制代码
rye init

下载依赖

复制代码
rye sync

pycharm 打开项目

复制代码
pycharm .

安装Django

复制代码
rye add django pyinstaller

在src目录下新建Django项目

复制代码
django-admin startproject rye_dj

修改文件pyproject.toml文件如下

复制代码
[project]
name = "rye-dj-demo"
version = "0.1.0"
description = "Add your description here"
authors = [
    { name = "qe-present", email = "2664481691@qq.com" }
]
dependencies = [
    "django>=5.1.6",
    "pyinstaller>=6.12.0",
]
readme = "README.md"
requires-python = ">= 3.13"

[tool.rye.scripts]
dev= "python manage.py runserver"
build="pyinstaller -F manage.py"

增加了dev脚本和bulid脚本。

进入Django项目。

运行项目

Pyinstaller 打包

暂时什么都不写

复制代码
rye run build

运行打包后的manage.exe

复制代码
manage.exe runserver --noreload

笔者是通过powershell 7 运行的命令,有所不同

成功。

Github工作流yaml文件的书写

总体流程

1、读取仓库的代码

2、安装rye

3、安装依赖

4、打包

5、上传

新建相关文件及文件夹

1、在根目录下新建.github文件夹

2、在.github文件夹新建workflows文件夹

3、在workdflows文件夹新建rye-dj.yaml文件

rye-dj.yaml内容如下

复制代码
name: rye-dj  # 工作流程名称
on: push  # 触发条件 push触发
jobs:
    build:  # 任务名称
        runs-on: window-latest  # 运行环境
        steps:
        - name: 读取仓库代码
          uses: actions/checkout@v4

        - name: 安装rye
          uses: eifinger/setup-rye@v4
          with:
            enable-cache: true
            version: 'latest'

        - name: 安装依赖
          run: rye sync

        - name: 打包
          run: |
            cd src/rye_dj
            rye run build

        - name: 上传
          uses: actions/upload-artifact@v4
          with:
            name: dist
            path: src/rye_dj/dist/manage.exe

工作流打包结果

下载运行,项目什么都没有写,因此,没有报错。以后需要配置的项目再写一篇文章。

说明一点

为什么要在src目录下新建Django项目?

亲身实践,如果不这样,会报错,不妨试试。

总结

主要是在rye环境下,github工作流对Django通过pyinstaller进行打包。

相关推荐
我材不敲代码6 小时前
Python实现打包贪吃蛇游戏
开发语言·python·游戏
0思必得09 小时前
[Web自动化] Selenium处理动态网页
前端·爬虫·python·selenium·自动化
韩立学长9 小时前
【开题答辩实录分享】以《基于Python的大学超市仓储信息管理系统的设计与实现》为例进行选题答辩实录分享
开发语言·python
qq_192779879 小时前
高级爬虫技巧:处理JavaScript渲染(Selenium)
jvm·数据库·python
u0109272719 小时前
使用Plotly创建交互式图表
jvm·数据库·python
爱学习的阿磊9 小时前
Python GUI开发:Tkinter入门教程
jvm·数据库·python
Imm77710 小时前
中国知名的车膜品牌推荐几家
人工智能·python
tudficdew10 小时前
实战:用Python分析某电商销售数据
jvm·数据库·python
sjjhd65210 小时前
Python日志记录(Logging)最佳实践
jvm·数据库·python
2301_8213696111 小时前
用Python生成艺术:分形与算法绘图
jvm·数据库·python